Google は NeRF を使用して、自動運転用の仮想世界でサンフランシスコを再現します

自動運転システムのトレーニングには、高精度のマップ、膨大な量のデータ、仮想環境が必要です。この方向で...

2020年に注目すべき10のAIトレンド

今後 1 年間で AI テクノロジーはどのように進化するのでしょうか。組織が注目すべき主要な AI ...

あなたは人工知能の前で「透明な人」ですか？

プライバシーがないと感じる人が増えているのは紛れもない事実です。最も直接的な例は、買い物をしたい場合...

YOLOより高速な180万画素超軽量物体検出モデルNanoDet

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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Googleは、自社のBardを含むチャットボットの使用には注意するよう従業員に警告している。

ロイター通信は6月19日、事情に詳しい4人の関係者の話として、グーグルの親会社アルファベットはチャッ...

2022 年に AI はサイバーセキュリティ分野に何をもたらすでしょうか?

[[439421]] [51CTO.com クイック翻訳]近年、人工知能（AI）は私たちの日常生活...

ニューラルネットワークにおけるさまざまな損失関数の紹介

目的に応じて異なる損失関数を使用できます。この記事では、いくつかの例を挙げながら、非常によく使用され...

時系列予測のための 5 つのディープラーニング モデルの比較

マクリダキス M-コンペティション シリーズ (M4 および M5 と呼ばれます) は、それぞれ 2...

モノのインターネットの可能性を最大限に引き出す方法

モノのインターネットは大量のセンサーデータを生成すると予測されており、それが人工知能と組み合わさるこ...

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機械学習がデータセンター管理をどう変えるか

機械学習はデータセンターの経済性を劇的に変え、将来の改善への道を開きます。機械学習と人工知能がデータ...

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人工知能はビッグデータの保存と管理の効率をどのように向上させるのでしょうか?

ビッグデータのソースが多数存在し、企業が利用できるデータの量も増加しているため、ストレージ管理者にと...

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