ユニサウンド、50倍の性能を誇る世界初のIoT向けAIチップを発売

業界をリードするモノのインターネット（IoT）人工知能サービス企業であるUnisoundは、約3年間にわたる綿密な研究開発を経て、5月16日に北京で新製品発表会を開催し、世界初のモノのインターネット向けAIチップ「UniOne」を正式に発表しました。

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「創意工夫と追求」記者会見では、Unisound創業者兼CEOの黄偉氏、中関村管理委員会副委員長の翁其文氏、厦門トーチハイテクゾーン管理委員会委員長の黄暁洲氏、中国電子健康基金CEOの宋宇氏、前海梧通基金パートナーの王燕氏、中国科学院自動化研究所元副所長兼研究員の黄泰毅氏、平安グッドドクターCTOの王奇氏が共同で第1世代UniOne IoT AIチップとそのソリューションであるSwiftを発表しました。このチップはUnisoundが独自に設計・開発し、Unisound独自のAI命令セットを採用し、独立した知的財産権を持つDeepNetとuDSP（デジタル信号プロセッサ）を備え、DNN/LSTM/CNNなどの複数のディープニューラルネットワークモデルをサポートし、その性能は一般的なソリューションの50倍以上です。

Unisoundの創業者兼CEOである黄偉氏は、「現在、AIoT市場が加速する中、ネットワーク、帯域幅、エネルギー消費、プライバシー、エッジコンピューティングの面でのクラウドソリューションの限界により、モノのインターネット向けAIチップは避けられない選択となっている。チップ製品を発売する前に、Unisoundは出荷量最大のユニバーサルチップソリューション（IVM）をベースに、チップ市場、家庭、スマートスピーカー、子供用ロボットなどの市場における製品とユーザーシナリオの合理性を検証した。第1世代のUniOne IoT AIチップSwiftが量産された後、市場に素早く参入し、コスト、安​​定性、統合などの面でより多くの製品タイプと形式のニーズを満たすことができるだろう」と指摘した。

モノのインターネットの急速な発展により、AIチップに対する新たな需要が生まれている

モノのインターネットの発展に伴い、端末デバイスにはますます多くの AI 機能が搭載されるようになり、低消費電力と低コストを確保しながら AI 計算を完了することが求められています。しかし、IoTデバイスは携帯電話とは異なり、形状が絶えず変化し、要求が著しく細分化されているだけでなく、AIコンピューティング能力に対する要件も異なります。そのため、従来の汎用アーキテクチャチップでは、新しい状況のニーズを満たすことが困難です。

一方、AIアルゴリズムへのアクセスは、デバイス側チップの並列コンピューティング機能とメモリ帯域幅に対する要件も高めています。従来のGPUベースのチップは端末上で推論アルゴリズムを実装できますが、ディープラーニング向けに設計されておらず、エネルギー効率はAI専用チップよりもはるかに低いです。

黄偉氏は、CPU、GPU、FPGAのいずれにしても、既存のチップアーキテクチャはAI向けに特別に設計されておらず、モノのインターネットのAIコンピューティングパワーの要件を満たすことができないと指摘した。また、下位互換性を考慮しすぎているため、パフォーマンスは完璧にはほど遠い。 「チップ製品とビジネスシナリオの繰り返しの検証、およびAIoTの最終結果の判断に基づき、ユニサウンドは2014年に、モノのインターネット用のAIチップを独自に開発する必要があることを明確にしました。」

従来のチップと比較すると、カスタマイズされた AI チップは、アプリケーション シナリオと AI アルゴリズムが比較的確実であるため、ハードウェア設計に特化しています。このようなタスクに直面した場合、コンピューティング密度と消費電力の点で汎用チップよりも絶対的な優位性があります。そのため、汎用チップと比較して、AI チップは、機械学習タスクで同じ量の計算をより低いメイン周波数とより小さなチップ面積で完了することができ、コスト、消費電力、計算能力などの多次元の要件の間で最適なバランスを実現します。

IoT AIチップとソリューションの第1世代 - Swift

Unisound の最新世代 UniOne IoT AI チップとソリューション - Swift は、CPU + uDSP + DeepNet アーキテクチャを採用し、8/16 ビットのベクトルと行列演算をサポートし、ディープラーニング ネットワーク アーキテクチャに基づいています。音声 AI の並列コンピューティング パフォーマンスを最大限に高め、コストと消費電力を抑えながら、より高いコンピューティング パワーを提供できます。

アーキテクチャの柔軟性の面では、Swift は Scratch-Pad を介してメイン制御 CPU を AI アクセラレータの内部 RAM に接続し、CPU と AI アクセラレータの間に効率的なデータ チャネルを提供できるため、CPU が AI アクセラレータの計算結果に対して二次処理を実行しやすくなります。さらに、各コンピューティング ユニットを接続するプログラム可能な相互接続マトリックス アーキテクチャは、コンピューティング命令を拡張する機能を提供し、ハードウェア アーキテクチャの柔軟性とスケーラビリティをさらに向上させます。同時に、チップは、エネルギー検出から人間の声の検出、ウェイクアップワードの検出まで、マルチレベルおよびマルチモードのウェイクアップを採用し、音声デバイスと使用シナリオに合わせてカスタマイズされたパワードメインを採用し、チップの電力消費を最小限に抑えることができます。具体的には、アマツバメには次のような注目すべき特徴があります。

• 高性能ディープラーニングアクセラレーション：ディープラーニングと音声信号処理用のカスタマイズされた AI 命令とアーキテクチャにより、音声 AI の並列コンピューティングパフォーマンスが最大化され、システムのコンピューティング能力が 50 倍以上向上します。
• 高性能内部相互接続ネットワーク: オンチップメモリ​​と内部相互接続ネットワークを組み合わせることで、オンチップバス帯域幅の利用効率が 20 倍向上します。
• 低電力アーキテクチャ: 異種 AMP アーキテクチャにより、高性能と低消費電力の有機的な組み合わせが保証され、IoT シナリオに適した最高のエネルギー効率比が実現されます。
• エンドツーエンドの統合: ローカル機能とクラウド機能の最適なバランスを実現するハイブリッド アプリケーション アーキテクチャ設計。

Unisoundの共同創業者兼チップマネージャーであるLi Xiaohan氏は、UnisoundはSwiftチップと端末エンジンを提供するだけでなく、いくつかのアプリケーションを顧客に公開し、対応するカスタマイズツールとクラウドベースのAI機能サービスを提供していると述べた。 Unisound は、クラウドとチップの組み合わせを通じて、スマートホーム、スマートスピーカー、スマートカーなどの特定のシナリオ向けに Swift に基づくターンキー ソリューションを提供します。 Swift ソリューションをベースとすることで、顧客はより高い設計開始点から開始し、より短期間で低コストで、より安定した信頼性の高い製品を作成できます。同時に、オープンソース ソリューションにより、顧客は提供された AI 機能に基づいてさまざまなロングテール製品形態を設計し、より豊富な AIoT エコシステムを構築できるようになります。

「UniOneは単一のチップではなく、一連のチップです。これは、UnisoundのIoT AIチップの開発戦略に関する全体的なビジョンを表しています。」Li Xiaohan氏は、UniOneはソリューションプロバイダーと開発者に完全な音声AIアプリケーションリファレンスソリューション、クラウド機能、カスタマイズされたツールを提供できると指摘しました。これにより、顧客は最小限の時間、リソース、その他のコストでクロスフォーマットのIoTハードウェア製品を検討し、最高のエクスペリエンスを備えたユーザーエントリーアプリケーションの未来を創造できます。

業界がパートナーとともに「コア」エコシステムを実装および構築できるように支援する

今回の記者会見では、UniOneの大々的な発表に加え、UnisoundはJD IntelligenceおよびEcarx Technologyとの戦略的提携も発表した。両社は、ユニサウンドのIoT AIチップとシステムソリューションをベースに、それぞれの有利なリソースを共有し、新小売、スマートホーム、自動車などの分野向けのAI「チップエコシステム」を構築します。

スマートホームの分野では、Unisound は JD Intelligence と提携し、スマートホーム分野における人工知能チップの応用を推進しています。当社はJD Alphaプラットフォームと連携してカスタマイズされたスマートベンチマーク製品を作成し、ブランド間およびカテゴリ間のスマートデバイスの相互接続を実現し、ユーザーが自然言語を通じて音楽、ニュース、ショッピングなどのプラットフォームの膨大なコンテンツサービスにアクセスできるようにすることで、よりインテリジェントで便利で快適な家庭生活体験をもたらします。

インテリジェントコネクテッドカーの分野では、ユニサウンドはEcarx Technologyと提携して、フロントエンドに搭載する自動車グレードのAIチップを共同開発し、世界クラスの車内インテリジェントインタラクティブ体験を生み出し、自動車業界における人工知能チップのアップグレードされた応用を推進します。両者は、GKUIコックピットエコシステムを核として音声を中核とするコックピットインタラクションプラットフォームを構築し、ユーザーが位置ナビゲーション、車内エンターテインメント、車両制御、車間接続などでより正確な音声サービスを実現できるように支援し、AIが自動車に力を与え、自動車をより「スマート」にし、人々がより便利かつ効率的にスマートカー旅行を楽しめるようにします。インテリジェントコネクテッドカーの時代が到来する中、両者は自動運転分野のAIチップの研究開発でも協力し、将来のスマートトラベル技術の能力向上に共同で取り組む。

Unisound は 2012 年の設立以来、IoT 人工知能サービスに注力してきました。同社は、アルゴリズム、コンピューティング能力、チップ機能のフルスタック技術チェーンを備えた、中国で数少ない大手人工知能企業の 1 つです。現在、雲智盛は家庭、医療、ロボット、自動車、教育などさまざまな事業で2万社以上のパートナーを擁し、2億人以上のユーザーと1日4億件の通話をカバーしています。

今回、UniOneチップの量産化により、Unisoundの「クラウドベースチップ」製品アーキテクチャと戦略的なクローズドループが正式に完成しました。今後、ユニサウンドはより完全で立体的なフルスタックソリューションを提供し、業界の多くの上流および下流のパートナーと協力して、より包括的で詳細な人工知能マルチモーダルサービスを立ち上げ、「スマートな未来」のビジョンの実現を加速させます。