協働ロボットが製造業の未来に与える大きな影響

近年、協働ロボットはサイバー空間でよく使われる用語になりました。信頼性と効率性が厳しく問われているにもかかわらず、産業界では人間の労働が仕事を遂行する伝統的な方法となってきました。

この点に関して、生産性と信頼性を向上させるために、労働集約型の製造部門にロボットが導入されてきました。開発者らはロボットには人間の知能が欠けていると考えていたため、ロボットは厳しい監視の下で導入された。これにより、事故や財産および貨物の損傷など、予期しない結果が発生する可能性があります。

従来のロボットの欠点により、空間的および環境的リスクが最小限で、人間と一緒に作業するのに理想的な協働ロボットを導入する必要が生じています。協働ロボットはより人間に近いインタラクションが可能で、簡単にプログラムできます。これにより、個人的な危険を恐れることなく、人間と同じ職場で働くことが可能になります。

協働ロボットの特徴

（１）コラボレーション

協働ロボットの主な目的は、労働者が生産目標を達成できるように支援することです。彼らは人間の仕事を代替するのではなく、人間を支援します。これまで独立して作業していた産業用ロボットとは異なり、協働ロボットは人間の作業を支援します。これらは主に、従業員にとって負担が大きすぎたり危険すぎると考えられるエリアに配備されます。これらにより、職場の安全性と効率性が確保されます。

（２）軽量で多用途

協働ロボットは軽量なので持ち運びが可能で、ある場所から別の場所へ移動できます。これらは主に、人間が簡単に操作できるように小型でコンパクトに設計されています。ワークフローのフットプリントは小さく、大きな調整や再設計をせずにすぐにインストールできます。

この場合、協働ロボットは人間の作業員と簡単に協働できるように作られているため、移動する機械や生産ラインは必要ありません。さらに、これらのロボットは簡単に移動できるため、工場のレイアウトを調整する必要もありません。

（３）訓練可能で知的

汎用ロボットは、従来の産業用ロボットのより有望なバージョンです。これらにはスマートテクノロジーとセンサーが搭載されており、物体や人と接触すると動きを止める機械的なコンプライアンスセンサーも取り付けられています。

（4）使いやすい

協働ロボットのメーカーは、シンプルさを自社の主要機能の 1 つにしています。スマートフォンを操作できる方ならどなたでもご利用いただけます。インテリジェントロボットは適応性が高く、仕事中に学習することができます。彼らはガイド付きテクノロジーを使用して、従業員に作業スペースと安全性を提供します。新しい動きを記憶し、それを繰り返すことで操作を高速化できます。

増加傾向

2008 年に協働ロボットが導入されて以来、これらの協働ロボット技術は、特に製造業者の間で人気が高まっています。基本的な設定でタスクを合理化することで効率を高め、生産性を向上させる機能は、重要な機能です。

協働ロボットの市場成長は驚異的です。国際ロボット連盟は、2028年までに年間40％の成長率を予測し、収益は19億4,000万ドルになるとしている。

協働ロボットが最も価値を提供するのはどこでしょうか?

協働ロボットは主に、人間とロボットが協働する必要がある環境で使用されます。この場合、人間はロボットのガイドとして行動し、プロセスを監督したり、ロボットから学習したりします。協働ロボットの導入によって最も恩恵を受けるのは製造業です。一部のメーカーは、投資回収が早いと期待して協働ロボットに投資していますが、必ずしもそうとは限りません。

協働ロボットが最も大きな影響を与えることができる領域を慎重に評価し、その領域のみを選択することをお勧めします。協働ロボットは、組み立て、材料製造、梱包、処理作業、組み立てなど、さまざまな工場作業を遂行するようにプログラムできます。これにより、作業者は協働ロボットの認知能力を必要とするタスクに集中できるようになります。

協働ロボットの開発者は、ロボットが人間の意思決定や動きをどのように模倣できるかを判断するために、広範な研究を行ってきました。これらのロボットに搭載された人工知能は、人間には解けない驚くべき解決策を見つけました。協働ロボットと 5G システムの統合により、スマート製造などのサービス品質が向上します。システムを制御し、迅速に反応するには、信頼性の高い通信が必要です。これは、人間の手助けをあまり必要としない協働ロボット生産施設では特に当てはまります。

協働ロボット導入の影響

技術が信頼できると証明されれば、広く使用されるようになります。協働ロボットは稼働時間が短いにもかかわらず、同時に多くの決定を下すことができるため、現代の産業に大きな後押しをもたらしています。

高い処理能力と複雑なソフトウェアアーキテクチャにより、大規模な知識グラフを走査できます。並列処理、リンクデータ、エッジコンピューティングなどの最近の技術の進歩により、その実行は強力になりました。

サービスプロバイダーの今後はどうなるのでしょうか?

（１）サービスプロバイダー

サービスプロバイダーは、差別化された信頼性の高いサービスを提供する準備を整える必要があります。また、質の高いサービスを保証するために、すべてのインフラストラクチャにわたって予測可能性と安全対策を満たす必要があります。

（２）技術サプライヤー

テクノロジーベンダーはシステムのセキュリティに責任を負っており、システムの信頼性を確保するために、設定された標準の遵守と規制への準拠を優先する必要があります。

（３）企業

企業は、このテクノロジーが成熟するにつれて、人間と機械のコラボレーションが期待どおりの成果を生み出すことを保証するためのユースケースとフレームワークを開発する必要があります。人間と機械の出力が共存すれば、協働ロボットは効率的になります。企業は、サービスの麻痺や人間とロボットの衝突を避けるために、協働ロボットが自社の動作モードに統合されていることを確認する必要があります。