DataCanvas Jiuzhang YunjiがCOOL NEWSをリリースし、企業が独立したAIを構築できるよう支援

[51CTO.comからのオリジナル記事] 人工知能の応用が深まるにつれ、データの価値はますます顕著になり、データサイエンスは静かに新たな科学技術革命と産業変革の重要な原動力となっています。現在、デジタルトランスフォーメーションのニーズに応えるために、AI 機能の自律的な構築を加速させる方法を検討し始めている企業が増えています。このため、DataCanvas Jiuzhang Yunjiは最近、「スマートチェンジ・未来 - Jiuzhang Yunji COOL NEWS オンラインカンファレンス」を開催し、業界に向けて最新の研究成果と今後の開発戦略を発表しました。

九張雲基は昨年12月に2回の資金調達を行い、合計1億2000万元を獲得したとみられる。この中には中関村前線基金、GF千河、大唐資本、星基資本など4つの新規投資家が含まれている。旧株主の紅点中国と湘河資本も引き続き支援している。

記者会見では、九張雲集戦略開発部の江正彦副部長が九張雲集の位置づけ、開発状況、今後の開発計画について詳しく説明しました。同氏は、企業がAIを大規模に導入する段階に入った今、九張雲吉は常に顧客に力を与え、オープンな姿勢で独立したAI構築能力を持つよう支援するという原則を堅持し、顧客が低コストで独立したAI能力を持つよう支援し、顧客にローテクのモデルトレーニング能力を提供するだけでなく、顧客に安定した効率的なモデル推論能力も提供していると述べた。同時に、九張雲吉は今年、顧客の利用コストを削減するために、サブスクリプションシステムとコンピューティング能力に関連する課金モデルを導入しました。

九張雲吉は、常に知識融合のための「4つの図書館」技術を提唱してきました。同社のデータサイエンスプラットフォームアーキテクチャはオープンアーキテクチャを採用しており、企業がAI技術からシナリオアプリケーションへの移行を迅速に実現するのに役立ちます。同時に、九張雲吉はパートナーサクセスプランを立ち上げ、パートナーと協力して顧客が大規模に AI 機能を実装できるよう支援したいと考えています。 2019年までに、九張雲吉は銀行、保険、ファンド、証券、資産運用、政府、運輸、製造、不動産、インターネットなど10の業界に拡大し、500社以上の企業の自律AI機能の構築を支援してきました。

構造化データモデリング: ディープラーニングツールキットDeepTablesが新たなソリューションを提供

会議では、Jiuzhang Yunji 氏がオープンソース プロジェクト Deep Tables をリリースしました。近年、ディープラーニングはいくつかの構造的サブフィールドで登場し始めていますが、その成果のほとんどは、企業が実際のモデリング作業に適用するには依然としてかなりのコストがかかります。九張雲吉の研究開発チームは、特徴エンジニアリングのプロセスが面倒で時間がかかり、専門分野の複合的な才能が不足していることに気付きました。異なるアルゴリズムは異なるデータセットに対して異なるパフォーマンスを示し、モデリングの不確実性などの技術的な問題点があります。そこで、彼らはディープラーニングツールキット「Deep Tables」を開発してオープンソース化し、少し前に終了したKaggleコンペティションで1位を獲得しました。

Jiuzhang Yunji のデータサイエンス製品部門のシニア アーキテクトである Yang Jian 氏は、構造化データでのエンタープライズ モデリングの問題点と構造化データでのディープラーニングのパフォーマンスを分析し、Deep Tables のコア機能と、実際のモデリングにおけるブレークスルーとそのパフォーマンスの達成方法について詳しく説明しました。同氏は、九張雲吉は常にオープンソースを採用しており、オープンな技術アーキテクチャとオープンソースのエコシステム統合を備えた同社の分散型機械学習プラットフォームAPSは、多数の企業顧客に支持されていると述べました。 Jiuzhang Yunji はオープンソース コミュニティから恩恵を受けており、オープンソース コミュニティへの貢献も続けています。

強力な提携: エンタープライズ アプリケーションのインテリジェントな変革を加速

九張雲吉のパートナーとして、中原銀行データバンキング部の劉元東氏は、中原銀行のデータインテリジェンスサービスシステムアーキテクチャと銀行データサイエンスの実装アイデアを共有し、インテリジェンスが銀行業務の発展に与える影響について語りました。

同氏は、中原銀行のデジタル変革が全面的に実施されるにつれ、データ需要の圧力が急激に高まり、元のプラットフォームは複雑な企業レベルのモデルの開発に適さなくなったと述べた。テストとデモンストレーションを経て、中原銀行はクラウドネイティブとエンタープライズレベルのコラボレーションのための機械学習プラットフォームを共同で構築するために九張クラウドを選択しました。このプラットフォームは、社内データセンターとアプリケーション サービスを接続し、リソース管理、データ統合、アルゴリズムとモデルの管理、サービス管理のプロセス全体をオーケストレーションします。現在、40 を超えるプロジェクトの構築をサポートしており、100 人以上のモデラーが共同で使用しています。同時に、中原銀行は九張雲基の製品機能をベースに、主にRPA、製品推奨、不正防止などのサポートサービスを含むAI垂直シナリオサポート機能を継続的に向上させ、エンタープライズアプリケーションのインテリジェント変革を加速します。

九章雲集の投資家の一人である中関村フロンティアファンドの王鵬鋒氏は、資本市場の観点から新インフラ政策を解釈し、新インフラにおける人工知能の役割を総合的に分析し、資本の観点からテクノロジー企業の特性を分析した。同氏は、フロンティアファンドが設立された当初は新世代の情報技術をターゲットにしており、主に人工知能やビッグデータなどの新世代の情報技術が伝統的な企業に力を与える分野に焦点を当てていたと述べた。そのため、人工知能業界では、強力な基礎アルゴリズム、完全なエコシステム、高い顧客認知度を持ち、純粋にAIトラックに焦点を当てている九張雲吉のような企業を優先するだろう。

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