ジャック・マー：機械が人間に取って代わることは決してできない！それは何に代わるのでしょうか?

近年、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、産業用インターネット...

「宝くじ仮説」の著者による新しいPyTorchライブラリは人気があり、モデルのトレーニングが2〜4倍高速化されます。

さまざまなタスクに人工知能を導入する企業が増えるにつれ、AI モデルのトレーニングはコストがかかり、...

情報漏洩を防ぐためにローカルで構築できるオープンソースモデルPrivateGPTが利用可能になりました

6月25日、サムスン、JPモルガン・チェース、アップル、アマゾンなどの企業は、会社の機密情報の漏洩を...

Alibaba Cloud 第2回インタビュー: Zookeeper 一貫性アルゴリズム

[[424686]]前回、私は後輩たちとSpringに関するいくつかの知識ポイントについて話しました...

AmazonがTitanシリーズのAIモデルを発売：画像やテキストを生成でき、価格と性能のバランスが取れていると主張

アマゾンは12月1日、昨日のre:Inventカンファレンスで、アマゾン初の画像生成モデル「Tita...

教育省は大学における人工知能計画を発表：小中学校で人工知能教育を普及させ、2020年までに100の専門専攻を設立する

[[225622]]画像出典: Photo Network潔面は4月10日、教育部が最近「高等教育機...

AIが高度な数学の問題を生成し、新たな難易度に到達：MITは問題を生成し、質問に答え、採点できるアルゴリズムモデルを提案

少し前に、DeepMind による研究が Nature の表紙を飾り、直感を導くことで 2 つの主要...

あるいは人間の目よりも鮮明です!世界初の3D人工眼球が発売され、何百万人もの人々が視力を取り戻す

[[327384]] 5月24日、メディアの報道によると、香港科技大学の研究者らがネイチャー誌に発表...

自己一貫性を利用して大規模モデルの推論能力を向上させたGoogleは、ベンチマークの数学問題の75％を解決しました。これはGPT-3よりも20％高い数値です。

言語モデルはさまざまな NLP タスクで目覚ましい成功を収めていますが、その推論能力は不十分な場合が...

学覇君主任科学者陳瑞峰：テクノロジーを活用して知識のサイロ化を減らし、教育の効率化を実現する

[51CTO.comからのオリジナル記事] 学習圧力が高く、教育資源の配分が不均衡な中国の教育システ...

Python でシンプルなニューラル ネットワークを作成する方法 (コード付き)

[[251984]]ニューラル ネットワークの仕組みを理解する最良の方法は、自分でニューラル ネッ...

Minecraft でニューラル ネットワークを構築し、操作プロセスを明確に表示する | オープン ソース

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

次世代の DevOps サービス: AIOps

[[243103]] [51CTO.com クイック翻訳] AIOps とは何か、また、たとえば、...

人工知能は将来の建築をどのように変えるのでしょうか?

自動化された AI システムは、建物の暖房と冷房を最適化して効率性と持続可能性を向上させるのに役立ち...

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