法律、AIが革命を起こすもう一つの業界

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弁護士は、法律知識、鋭敏な時間管理、説得力、雄弁さなど、多くのスキルを身につけていなければなりません。しかし、彼らのテクノロジー スタックは通常、Microsoft Word にのみ反映されます。

ソフトウェア主導の世界は法務業界に革命をもたらし、いわゆる「リーガルエンジニア」を生み出しています。

イェール大学ロースクールを卒業し、Immuta の最高プライバシー責任者兼法務エンジニアを務めるアンドリュー・バート氏は、世界中の法律事務所に人工知能を導入する成長分野の最前線に立っています。 Immuta は、あらゆるスキル レベルのユーザー定義を許可し、データに対する複雑なセキュリティとプライバシーの制御を自動的に適用することで、データ管理、つまり誰がデータにどのようにアクセスできるかのルールの自動化に取り組んでいる数社の 1 つです。

バートがこの分野に初めて進出したのは、特定の法的問題を提起したり、どの法律が適用されるか、それらの法律をどのように解釈すべきかを決定する法律覚書を、機械で実行できるようにすることでした。法律メモは、新しい問題に対処する際に適用可能な判例や前例を見つける任務を負っているパラリーガルや若手弁護士が行う単調な作業であることが多いです。

「伝統的に、弁護士はメモを書き、口頭弁論を行う」とバート氏は語った。 「法務エンジニアとしての私たちの仕事はメモを書くことではありません。私たちの仕事は、その法的負担、特にImmutaの場合はデータに関する法的負担、つまりデータの使用に関する法的規定や社内ポリシーをテクノロジーに変換することです。私たちの法的専門知識をソフトウェアに変えることです。」

Immuta の法務エンジニア チームは、クライアントが大量の法務メモを自動化されたデータ戦略に変換し、新しい製品機能を開発するのを支援します。たとえば、バートは、医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) の顧客アンケートを設計して、Immuta でデータ ポリシー ルールを自動的に生成することを検討しています。

より一般的には、法務エンジニアの役割は、法律の解釈、施行、または法律の遵守を実証するためのソフトウェアを構築するために、法律専門家と技術専門家の間を橋渡しすることです。

リーガルエンジニアの中には、法的プロセスに関心を持つ開発者やデータサイエンティストもいます。多くの場合、彼らはテクノロジーのスキルを持つ弁護士であり、これは法務業界ではまだ非常に珍しい組み合わせですが、元々訓練されていた仕事の一部を自動化することに積極的です。

「専門知識を持つ者として、私たちの目標は『根本的に再現可能なものは何なのか』と問うことであるべきだ」とバート氏は語った。 「これをスケーラブルな方法でテクノロジーに変え、本当に興味深い事柄、そして私たちが弁護士である理由である、いわゆる異端の事件に焦点を当てましょう。」

バートは政府職員として法律家としてのキャリアをスタートした。彼はFBIサイバー部門副部長の政策担当特別顧問であり、ハッカーが大量のデータを盗み、従業員データ、社内メール、さらには未公開の映画までもをオンラインで公開したソニーへの2014年の壊滅的なサイバー攻撃に関するFBI事後報告書の主執筆者でもあった。バートは、この重大なサイバー侵入に関係する極めて機密性の高いデータと、それに伴う法的結果を処理しました。それは、法的な覚書に溺れることを意味します。

「私たちはただ圧倒されました」とバートは語った。 「メモが大きすぎなければ、弁護士はメモを書きたがるでしょう。そこで私は、メモを書く代わりに、弁護士が機械が実行できるものを送ってみたらどうなるか、私たちが行うことすべてが法律に準拠していることを自動的に確認できたらどうなるか、というアイデアに夢中になりました。」

バートは、データ規制を定義するロジックベースのルールを表現できるため、Prolog プログラミング言語を独学で学びました。彼は、契約をプログラムで表現する方法という問題に取り組んでいる活発な研究コミュニティがすでに存在していることを発見しました。最終的に、彼は、大規模な組織に存在するデータ サイロを排除しようとしていた Immuta の創設者とつながりました。

「データ サイロの問題を解決すると、データに関連するルールがあるという法的な問題があることに気づきます」とバート氏は言います。「そこで、あるスタートアップに行って法務エンジニアリング チームを編成すると人々に伝えたところ、彼らは「なぜ? これは何?」と聞いてきました。ある同僚が私に向かって呆れた顔をしていたのを鮮明に覚えています。」

Roland Vogl 氏は、スタンフォード法律情報センターとしても知られる CodeX のエグゼクティブ ディレクターです。彼はスタンフォード大学の教員時代に法的問題を解決するためのシステムの構築に興味を持ち、その後 2008 年に CodeX に入社しました。このセンターは、計算法、法律分析の自動化および機械化の分野で研究を行っています。その中核プロジェクトの 1 つは、計算可能な契約に関連しています。

「カスタムから体系化、標準化まで、常にさまざまなものがあります」と Vogl 氏は言います。「そこで、どの側面を自動化できるかを判断するために、法律エンジニアが登場します。自動化されたワークフローのどこまでクライアントをエスカレーションできるでしょうか。また、どの時点で人間の意思決定者にエスカレーションする必要がありますか。」

CodeX では、リーガル テクノロジーの分野でスタートアップ活動が爆発的に増加しています。同センターのリーガルテック インデックスには、約 1,200 社の新興企業が含まれており、その多くは特定の法律業務やプロセスを細分化して自動化しており、弁護士や弁護士会が特定のテクノロジー プロバイダーを無許可の法律業務で訴えるなど、その対応に不満を抱くケースもある。

たとえば、LawGeex は AI を使用して契約書を自動的に確認し、準拠していない条項や不足している条項にフラグを立てます。従来、企業は新しい契約を審査し、あらゆる面で基準を満たしているかどうかを判断するのに長い時間がかかります。 「こうした知識のほとんどは、以前の交渉の草稿や社内の上級弁護士の頭の中に隠れています」とヴォグル氏は言う。最近の調査では、LawGeex は秘密保持契約 (NDA) に関して 94% の精度を達成したが、経験豊富な弁護士の平均精度は 85% だった。

ドイツの Flightright は、フライトの遅延やキャンセルに対して航空会社から補償を得るための法的プロセスを自動化します。このサービスは無料で、520万人が利用しており、裁判での勝訴率は99%です。

「これは、少額で消費者向けの案件であるため、弁護士が従来は追求してこなかった市場を開拓するものです」とヴォグル氏は言う。「訴訟に負けるたびに弁護士は金銭的損失を受けるため、弁護士は高度な機械学習とデータサイエンスの技術を使用して、特定の訴訟がよい訴訟であるかどうかを評価します。」

このようなスタートアップ企業や、自社のサービスの一部を製品化しようとしている法律事務所は、リーガルエンジニアを最初に必要とする企業のひとつとなるだろう。しかし、自動化技術の導入に関しては、法律業界全体が他の業界に比べて遅れをとっています。

「法律事務所はこれを現実とみなしており、この技術は法律サービスの提供方法を​​本当に変えるだろう」とヴォグル氏は語った。

CodeX は、将来の法務業務に携わる弁護士のトレーニングにも役立ちます。 「約80％の人々はテクノロジーの利用においてより洗練された知識を身につける必要があり、私たちは教育の早い段階、おそらくコースの1年目に彼らを支援する必要がある」とフォーグル氏は語った。 「残りの20％は、彼ら自身がイノベーターです。彼らは新しいシステムを構築することができます。私たちは、彼らのアイデアを発展させるのに役立つコースを提供する必要があります。」

世界中の他のいくつかの法律プログラムも、学生を将来の法律関係の役職に就けるように準備します。ミシガン州立大学の法務技術・イノベーションセンターでは、「人工知能と法律」や「自律走行車と法律」などのコースを提供しています。マドリードの IE Law School では、企業の法務部門をデジタル化したり、法律事務所に技術部門を設立したりしたい弁護士向けに、法務技術の修士号を提供しています。

ロボット弁護士に関する誇張表現もあるが、ヴォーグル氏は人間の弁護士がすぐに消えるとは考えていない。 「人間が存在する限り、取引や紛争は起こるものであり、これらの問題を解決するには人間が必要なのだ」と彼は語った。 「しかし、これらの機械は、退屈な作業から解放し、低レベルの作業を処理するので、弁護士や法律専門家が最も得意とする法的判断に集中することができます。」