人工知能は、研究論文の合理的で興味深く、科学的に価値のあるタイトルを生成できるかもしれない。

人工知能（AI）技術は、将来の研究論文に対して、説得力があり、面白く、科学的な見出しを生成できることが、BMJのクリスマス号に掲載された研究で明らかになった。 BMJ の最も人気のあるクリスマス研究記事 (証拠に基づく科学と気楽な話題や風変わりな話題を組み合わせたもの) を調査したところ、AI が生成した見出しは読者にとって同様に魅力的であるものの、他の医学分野と同様に、人間の介入によって記事のパフォーマンスが向上したことがわかりました。

そのため、研究者たちは、AI が仮説や将来の研究の方向性を生み出す役割を果たすことができると述べています。人工知能は、コンピューターシステムがデータから学習し、パターンを識別できるという考えに基づいて、医師が病状を診断するのを支援するためにすでに使用されています。しかし、AI は医学研究のための価値ある仮説を生み出すために使用できるのでしょうか?

研究者たちはそれを調べるために、過去10年間にBMJで最も読まれたクリスマス研究論文13本のタイトルを使って、AIが生成した同様の見出しを促し、科学的価値、娯楽性、妥当性を評価しました。 AIが生成した最高得点10件と最低得点10件の見出しは、アフリカ、オーストラリア、ヨーロッパのさまざまな専門分野の医師25名からランダムに抽出されたサンプルによって評価された実際のクリスマス研究記事10件と組み合わされた。

結果によると、AI が生成した見出しは、実際の見出しと少なくとも同程度に楽しい (64% 対 69%) かつ魅力的 (70% 対 68%) であると評価されましたが、実際の見出しの方が信頼性が高い (73% 対 48%) と評価されました。

AI が生成した見出しは、全体的に実際の見出しよりも科学的または教育的価値が低いと評価されました (58% 対 39%)。ただし、人間が AI の出力をキュレーションした場合、この差は有意ではなくなりました (58% 対 49%)。

この研究結果は、機械学習と人間の監督を組み合わせることで最良の結果が得られることを示した過去のAI研究と一致していると研究著者らは述べている。 AIが生成した見出しの中で最も信憑性が高かったのは、「ロリポップが喉の痛みの治療に臨床的に有効」と「無料のグルメコーヒーが救急科の待ち時間に与える影響：観察研究」だった。

しかし、著者らはまた、これは AI が研究の現実世界での応用を見たり、見出しが不快であるかどうかを理解したりできないことを示していると指摘している。

彼らはいくつかの限界を認めたが、BMJのクリスマス号に掲載されたような突飛な見出しであっても、「AIは魅力的で潜在的な読者を引き付けることができるもっともらしい出力を生み出す可能性がある」と述べた。

しかし、彼らは人間の介入の重要性を強調した。彼らは次のように結論付けた。「この発見は、臨床医学において人工知能が臨床医の完全な代替ではなく、意思決定支援として使用される可能性があることを反映している。」