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Python か Java か? 2020年、優秀なプログラマーが習得すべき7つのプログラミング言語

どのプログラミング言語が最適ですか?この質問には答えがないかもしれません。人によって好みは異なります...

AIビッグモデルが急増しており、将来はデータと現実の統合を促進することに重点を置くべきである

AIGCの「風」は人々の生産と生活のあらゆる分野に吹き込み、巨大な市場チャンスももたらしました。 I...

厳しい期限内で機械学習を行う方法: ラベル付きニュースの構築

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AI ソフトウェアは教育分野にどのように役立つのでしょうか?

[[280714]]人工知能は世界に大きな影響を与えます。 2025年までに、AIソフトウェアの総...

ターゲット検出にはこの記事で十分です！ 2019年版オブジェクト検出の総合ガイド

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サプライチェーン管理における自動化の重要性

今日のペースが速く競争の激しいビジネス環境において、サプライ チェーン管理は成功に不可欠な要素です。...

ポピュラーサイエンス記事: GPT の背後にあるトランスフォーマー モデル

前回の記事「AIビッグモデルの解釈、トークンの理解から始める」では、最も基本的な概念である「トークン...

プロフェッショナルスキルを向上させる: 10のNLPテクニックを理解して習得する

1. 感情分析感情分析とは、ツイート、製品レビュー、顧客からのフィードバックなどのテキストの背後にあ...

非常に使いやすい自信学習: ラベルエラーを見つけるための 1 行のコード、ノイズの多いラベルを学習するための 3 行のコード

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

AI バイアスは、偏見のない視点を必要とする未解決の問題でしょうか?

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ディープラーニングのためのヘテロジニアスアクセラレーション技術（I）：AIにはどれくらい大きな「心」が必要か？

1. 概要: 一般的 = 非効率的汎用プロセッサであるCPU（中央処理装置）は、コンピュータに欠か...

人工知能を始めるには

業界の専門家によると、人工知能を使用していない多くの企業がこの新興技術を急いで導入し始めている一方で...