年収100万のAI関連職種4つ

ディープラーニング技術の成熟に伴い、AIは最先端技術から徐々に普及しつつあります。最先端のテクノロジー企業から革新を目指す伝統的な産業まで、ほぼすべての企業がこの新しい「トレンド」を捉えたいと考えています。人工知能の核心は人材です。では、今最も注目されている人工知能分野における人材の需要と供給の状況はどうなっているのでしょうか？

業界関係者の中には、国内の需給比率はわずか1:10であり、需給の不均衡が深刻であると考える者もいる。工業情報化部教育試験センターの周明副センター長もメディアに対し、中国の人工知能分野の人材不足は500万人を超えていると明らかにした。それでは、AI関連の上位10の仕事とその責任のリストを見てみましょう。

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1. データサイエンティスト

データ サイエンティストは、データを分析して複雑な動作、傾向、推論を理解し、隠れた洞察を発見して、組織がよりスマートなビジネス上の意思決定を行えるように支援する、分析データの専門家の新しいカテゴリです。ビジネス分析とビジネス インテリジェンス ソフトウェアを専門とする SAS によれば、データ サイエンティストは「数学者であり、コンピューター サイエンティストであり、トレンド サイエンティストでもある」とのことです。

2. Javaシニアアーキテクト

システムアーキテクチャ設計、業界顧客向けシナリオベースソリューションの設計を担当し、ソリューションの競争力とビジネス目標の達成に責任を持ちます。技術共有、人工知能製品/ソリューションの販売スキルを営業チームに引き継ぎ、主要プロジェクトの販売前業務をサポートします。

3. データラベリングの専門家

ほぼすべての業界でデータ収集が普及するにつれて、データラベリングの専門家に対する需要は今後急増するでしょう。実際、AI の時代では、データのラベル付けはブルーカラーの仕事になるかもしれません。

IBM Watsonチームの責任者であるグル・バナバール氏は、「データのラベル付けは、生データを取得し、データをクリーンアップし、機械を使用して収集する必要があるデータ管理タスクになります」と述べています。ラベルにより、AI科学者は新しいタスクのために機械をトレーニングできます。

バナバール氏はさらにこう説明する。「機械に

4. AIハードウェアの専門家

AI 分野で成長しているもう 1 つのブルーカラー職種は、GPU チップなどの AI ハードウェアの作成を担当する産業オペレーションです。大手テクノロジー企業はすでに、独自の専用チップを開発する措置を講じている。

Intel は機械学習専用のチップを開発している。一方、IBM と Qualcomm は、ニューラル ネットワークの設計を反映し、ニューラル ネットワークのように動作できるハードウェア アーキテクチャを開発しています。 FacebookのAI研究ディレクターであるヤン・ルカン氏によると、Facebookはクアルコムの機械学習関連技術の開発も支援しているという。 AI チップとハードウェアの需要が拡大し続けるにつれて、これらの特殊な製品の製造に特化した工業製造業の需要も増加するでしょう。