ジャック・マーがまた一人の世界クラスの科学者を採用しました。春節期間中に電車の切符を買うときにシステムクラッシュを心配する必要はもうありません!

ジャック・マーがまた一人の世界クラスの科学者を採用しました。春節期間中に電車の切符を買うときにシステムクラッシュを心配する必要はもうありません!

アリババが中国だけでなく国際的にも素晴らしいインターネット企業であることは誰もが知っています。

しかし、ジャック・マーは、アリババは実はテクノロジー企業だとよく言っています。 Alibabaには多くのハイテク製品がありますが、私たちの生活に最も関係しているのはおそらくAlibaba Cloudでしょう。

Alibaba Cloudは世界中に多くのデータセンターを持っています。最も特徴的なのは、Alibaba Cloud Qiandao Lake Data Centerで、建築面積は3万平方メートル、合計11階建てで、少なくとも5万台のデバイスを収容できます。これは誇るべきことではありません。最も驚くべきことは、このデータセンターが千島湖の地下 35 メートルの水を使用して熱を放散し、機器を冷却していることです。夏には、家庭で使用しているパソコンは非常に暑くなります。何万台もの機器が 24 時間稼働していると想像してみてください。放熱とはどのような概念なのでしょうか?電気の消費によって排出される汚染物質の量は想像を絶するものです。

千島湖アリババデータセンターは、90%の時間、電気冷却を必要としません。千島湖の地下35メートルの湖水は、完全に密閉されたパイプを通ってデータセンターを流れ、サーバーの冷却に役立ちます。その後、2.5キロメートルの青渓新城中軸渓を流れ、都市の景観を呈し、自然冷却されて千島湖に戻ります。

[[217894]]

[[217895]]

Alibaba Cloud により、Alipay は 2017 年のダブル 11 で 1 秒あたり 256,000 件のトランザクションを処理できるようになりました。遅延や切断は一切発生せず、思う存分ショッピングをお楽しみいただけます。

旧正月に電車の切符を買おうとしたとき、12306 にログインできなかったり、切符を買おうとすると止まってしまったりしたことを今でも覚えています。切符があることはわかっていたのですが、ログインできる頃にはもうなくなっていました。ジャック・マーが12306を無料でアリババクラウドに移行して以来、新年に帰省するための電車の切符を買うときにほとんど遅延が発生していません。以前、列車のチケットを購入する際に、オンライン決済が Alipay のみに対応していたのもこのためです。

アリババの技術が非常に進んでいるのは、その背後に才能ある科学者がいるからです。

金庸の武術小説に登場する「法学院」は有名な武術学校であり、掃部僧をはじめ、独特の技を持つ武術の達人が多数在籍しています。

ジャック・マーは金庸のファンであり、世界トップクラスの科学者を集めたアリババ「大墨学院」も設立した。

「Damo Academy」の主な研究分野は、量子コンピューティング、機械学習、基本アルゴリズム、ネットワークセキュリティ、ビジュアルコンピューティング、自然言語処理、ヒューマンコンピュータインタラクション、チップ技術、センサー技術、組み込みシステムなどであり、機械知能、スマートインターネット、金融技術など、複数の産業分野をカバーしています。これらの分野がこんなに進んでいると感じますか? 「Damo Academy」には、一人一人紹介するには多すぎる専門家がいます。次の表をご覧ください!

2018年の最初の修士号取得者は、ハンガリー系アメリカ人のコンピューター科学者であり、ノーベル理論計算機科学賞を受賞したマリオ・セゲディ氏です

アジア一の富豪の資産は最近ジャック・マーを100億ドル上回ったが、ジャック・マーの「ダモ・アカデミー」は3年間で1000億人民元を投資し、将来社会に1億の雇用を提供する計画だ。マルクスが「科学技術は究極の生産力である」と言ったように、「ダモアカデミー」が社会にもたらす衝撃に期待しましょう!

<<:  スタンフォード大学の10のグラフはAI開発の新たなトレンドを分析している

>>:  年収100万のAI関連職種4つ

ブログ    

推薦する

...

顔認識に関する国家基準が策定中:顔のスキャンは許可されず、検証後にデータは削除される必要がある

近年、顔認識技術が急速に発展し、顔をスキャンするだけで高速鉄道駅に入ることができるので非常に便利です...

...

携帯電話が1秒で3Dホログラムを生成する、MITチームの新しい研究

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

携帯電話は小型ロボットに置き換えられるのでしょうか?中国工程院院士:人工知能技術のブレークスルーが鍵

[[361089]] 「ロボットは製造業の頂点であり、その応用と製造は国のハイエンド製造業の重要な指...

AIを使ってAIを攻撃する?敵対的機械学習に対する脅威と防御

人工知能 (AI) や機械学習 (ML) プロジェクトを適用する組織が増えるにつれて、これらのプロジ...

生成AIの構築には、大きなモデルだけでは不十分

生成型人工知能 (GenAI) の急速な台頭により、企業はビジネス アプリケーションでこのテクノロジ...

これほどリアルな効果を生み出すために、原作者を何人食べなければならなかったのですか?文生図はビジュアル「盗作」の疑い

少し前、ニューヨーク・タイムズ紙は、OpenAI が自社のコンテンツを人工知能開発のために違法に使用...

...

ロジスティック回帰を用いた分類

[[345345]]ロジスティック回帰は機械学習でよく使われる手法です。教師あり機械学習に属します。...

ビジュアルTransformer BERTの事前トレーニングのための新しい方法:USTC、MSRAなどが提案したPeCo

[[438709]]大規模なコーパスでトレーニングされた Transformer モデルは、自然言...

顔認識は数十億ドル規模のブルーオーシャンだが、まだ解決すべき問題が2つある

今日は顔をスキャンしましたか? [[373513]]人工知能の急速な発展により、知能の時代が静かに到...

物流と輸送における人工知能の将来的な役割

大手物流組織はすでに配送に人工知能 (AI) を活用しています。現在、多くの企業がこのデータを収集し...

生成AI人材の獲得競争が始まった。求人数は4倍に増え、最高年収は90万ドル

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、求人ウェブサイトIndeedの統計によると、生成AI関連の...

5分で様々な人工知能技術を紹介

人工知能は、コンピューターが人間と同様のレベルの知能を発揮できるようにするさまざまな技術を網羅する幅...