スタンフォード大学の10のグラフはAI開発の新たなトレンドを分析している

スタンフォード大学のAI 100のAI Indexプロジェクトは、人工知能の活動と進歩を追跡し、人工知能が人々の生活に与える影響を研究することを目的としています。 AI Indexは、AIの活動と進捗状況を追跡・観察し、信頼性と検証可能なデータに基づいてAIの理解を促進することに重点を置いています。

AI Indexは年明けにチーム設立以来初のレポートを発表しました。レポート内の10の代表的な写真は、AI業界の急速な発展のインスピレーションと洞察を迅速かつ包括的に理解するのに役立ちます。

[[217917]]

1. AIに関する学術研究論文の数は9倍以上に増加

1996 年以降、コンピュータ サイエンス分野で毎年発表される学術論文と研究の数は 10 倍以上に急増しました。学術論文や研究は、多くの場合、新たな知的財産や特許につながります。 Scopus データベース全体には、キーワード「人工知能」を含むコンピュータ サイエンス分野の論文が 200,000 件 (200237) 以上あります。 Scopus データベースには、「コンピュータ サイエンス」分野の論文が約 500 万件 (4,868,421 件) あります。

2. AIベンチャーキャピタルが6倍に急増

米国では、ベンチャーキャピタリスト（VC）が毎年AIスタートアップに投資する金額は2000年以降6倍に増加しています。 Crunchbase、VentureSource、Sand Hill Econometrics を利用して、特定の主要分野で大きな役割を果たすスタートアップに毎年どれだけの VC 資金が投資されているかを調べました。上記のグラフは、米国のすべての資金調達段階における AI スタートアップへの VC による年間総投資額を示しています。

3. AIスタートアップの数は14倍に急増

米国では、資金提供を受けた AI スタートアップ企業の数は 2000 年以降 14 倍に増加しました。この分析には、Crunchbase、VentureSource、Sand Hill Econometrics も使用されました。この数には、Crunchbase の VentureSource データベースに掲載されている VC 支援企業がすべて含まれます。

4. AIスキルを必要とする仕事の数は4.5倍に増加

AIスキルを必要とする仕事は2013年以降4.5倍に増加しました。 Indeed.com プラットフォームでは、求人内容のタイトルとキーワードを調べて、人工知能に関連しているかどうかを判断することで、AI スキルを必要とする仕事の割合が計算されます。 AI Indexの調査では、各国のIndeed.comにおけるAIスキルを必要とする仕事の割合の増加も計算しました。カナダと英国では急速な成長が見られるものの、Indeed.com のレポートによると、カナダと英国は米国の AI 採用市場の絶対規模のうちそれぞれ 5% と 27% を占めるに過ぎません。

5. 機械学習とディープラーニング

そしてNLPはコアスキルとなる

オンライン求人検索プラットフォーム Monster.com のデータによると、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理 (NLP) が最も重要な 3 つのスキルです。 2 年前、NLP は新しい AI アプリケーションを作成するアプリケーション開発者にとって最も需要の高いスキルになると予測されていました。 AI アプリケーションの作成に加えて、最も求められているスキルには、機械学習技術、Python、Java、C++、オープンソース開発環境、Spark、MATLAB、Hadoop の経験などがあります。 Monster.com の分析によると、米国では、データ サイエンティスト、シニア データ サイエンティスト、人工知能コンサルタント、機械学習ディレクターの平均給与は 127,000 ドルです。

6. 画像注釈エラー率

2.5%を下回る急落

2010 年以降、画像注釈のエラー率は 28.5% から 2.5% 未満に低下しました。大規模視覚認識チャレンジ (LSVRC) の物体検出タスクにおける AI の転換点は 2014 年に発生しました。この特定のタスクでは、AI はすでに人間よりも正確に実行しています。この調査結果は、ImageNet ウェブサイトの LSVRC 競技リーダーボードの競技データから得られたものです。

7. ロボットの輸入が25万台に急増

国際的に見ると、ロボットの輸入量は2000年の約10万台から2015年には約25万台に増加しています。データソースは、北米および海外に毎年輸入される産業用ロボットの数です。産業用ロボットは ISO 8373:2012 規格で定義されています。インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）は、ロボットへの支出が今後5年間で加速し、2021年までに2,307億ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は22.8%になると予測しています。

8. AIエンタープライズアプリケーションによる世界収益が50%以上増加

2025年までに、人工知能の企業アプリケーションによる世界の収益は、2018年の1億6,200万米ドルから31億2,000万米ドルに増加し、52.59%増加すると予想されています。画像認識とタグ付け、医療データの処理、測位とマッピング、予測メンテナンス、アルゴリズムと機械学習を使用したセキュリティの脅威の予測とブロック、スマートな採用と人事システムなどは、エンタープライズ AI の使用例の一部です。

上記の文章と写真は21世紀ビジネスヘラルド（スタンフォードレポートから編集）より引用