人工知能は石油・ガス業界で勢いを増している

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人工知能ソリューションは、今日の主要産業が直面している最も複雑な問題のいくつかに対処するために世界中で適用されています。エンタープライズ AI は、組織のあらゆるポイントで意思決定者をサポートし、あらゆるレベルでの運用を改善することでデータと生産プロセスからより多くの価値を引き出すことで、さまざまな業界にその影響を及ぼしています。石油・ガス業界などの企業や業界全体が AI 導入から得られるのは単なる利益だけではありません。確実な利益も得られています。石油・ガス業界は、すでに AI ソリューションの恩恵を受けている最も重要な業界の 1 つです。

「エネルギー市場における人工知能（AI）の世界的な利用は、2024年までに77億8000万ドルに達すると予想されています。」 - Pangu Strategic Intelligence

こうしたソリューションの良い例としては、上流、中流、下流のさまざまな課題に対処する石油・ガス業界向けの Beyond Limits の産業グレード AI 製品スイートが挙げられます。 Beyond Limits Cognitive AI のような高度なシステムは、透明性の高い推奨事項を提供し、世界規模でのアクションの可視性を実現するように設計されています。利害関係者は、この統合された機能を活用して、貴重なデータを最大限に活用する方法をより深く理解するとともに、意思決定プロセスにおけるドメインの専門知識と知識の役割をより深く理解しています。その結果、最も価値のある資産からより多くの価値を引き出すことができます。

上流認知人工知能

「世界的な業界団体である石油技術者協会（SPE）は、会員の約54％が55歳以上であることを発見しました。Y世代の44％とZ世代の62％は、石油・ガス業界でのキャリアに魅力を感じていません。

コグニティブ AI には、上級オペレーターの知識を蓄積してエンコードし、その結果得られた専門知識、ベスト プラクティス、業界標準を組織全体に広める機能があり、経験豊富なオペレーターの退職に伴い上流業界が現在経験している知識損失のギャップを埋めることができます。このようにして、貴重な知識は不滅となり、無制限にアクセス可能となり、新しいオペレーターに簡単に引き継ぐことができます。

認知 AI へのハイブリッド アプローチでは、貴重な知識とデータ駆動型の方法を組み合わせて、不完全なデータや欠落したデータを処理します。機械学習とシンボリック AI 戦略を使用して仮想出口をモデル化することにより、コグニティブ AI は、データの品質や可用性に関係なく、状況や結果を巧みに予測し、より確信のある決定を生み出す意図的なアクションを推奨する、最良の形態のテクノロジーに相当します。

クリーンなデータと専門知識へのアクセスが不十分だと、利害関係者の自信が制限され、特定の状況で重要な決定を下す能力が制限されます。このような高度な予測機能とデータ アクセス性を備えた AI アプローチは、前例のない精度とリスク軽減を提供し、不正確または不完全なモデルに基づく運用に伴う疑念を自信に変えます。

ミッドストリーム認知人工知能

認知 AI は、高価値の石油およびガス資産がある地域から別の地域に移動するのを追跡し、輸送中に最も戦略的な目的地の可能性を特定するのに役立つソリューションとして、ミッドストリーム バリュー チェーンでも使用されています。このソリューションは、発送港をより正確に特定し、輸送中の貨物の価値をより適切に評価し、目的地での全体的な見通しをより効果的に予測できるように設計されています。

この機能により、基本的な情報が不足している状況での曖昧さが大幅に軽減され、見逃されていた可能性のある取引機会が減ります。このレベルのエンタープライズ グレードの AI により、業界組織は最も価値のある資産の価値をリアルタイムかつオンデマンドでより正確に定義できるようになります。

自動パイプライン検査用の人工知能は、重要なインテリジェンスをエッジにもたらす、最先端のミッドストリーム ソリューションの 1 つであり、自律的に移動して予期しない障害物を回避できるロボット システムを強化します。この機能により、問題を特定して報告するための比類のないチャネルが作成され、パイプライン インフラストラクチャのメンテナンスが改善され、摩耗予測の精度が向上するとともに、調査プロセスのスケジュールが正確に設定され、意思決定が迅速化されます。

下流の認知人工知能

下流部門に関しては、エンジニアのサポートや関係者間の調整の改善から、微妙な市場環境における財務実績の向上まで、コグニティブ AI が全般的に業務を最適化するために広く使用されています。業界は薄い利益率、複雑な意思決定、絶え間ない変化など大きな課題に直面しているため、従来の下流プロセスに関しては収益性を確保するのが困難です。利益最適化の目標を上回ること、あるいは単に達成することさえ、それ自体が問題となることがよくあります。

認知 AI は、計画目標を達成するために、ベストプラクティスのより包括的な適用と、専門家の人間の知識と経験を提供することで、これを容易にすることを目指しています。生産チームは当初、結果を改善するためにシステム、プロセス、およびオペレーターのパフォーマンスを管理しようとしましたが、下流の実際の運用状況は当初の計画から逸脱することが多く、最終的には手動による調整が必要になります。

幸いなことに、このような高度なソリューションは、専門家のアシスタントとして機能してオペレーターをサポートし、プロセス全体を理想的な操作に近づけます。ソリューションはエンジニアのように「考え」、施設間の問題解決へのアプローチをより効果的にするためのガイダンスを通じて支援を提供します。このシステムは、従来の主に資産中心の戦略を超えて、オペレーターがプロセス目標の達成に向けて取り組むことを支援します。

「BP の精製における市場主導の成長目標は、Beyond Limits のコンサルタントのおかげでほぼ 100% の時間で最適化されたオペレーションを実現し、より高い原油レートを処理できるようになったため、より達成可能になりました。」 — BP イノベーション アンド エンジニアリング、分野リーダー、インテリジェント オペレーション

全体として、認知 AI ソリューションは下流部門に適用され、運用効率の向上、意思決定時間の短縮、分析方法の革新により、リソースの利用と消費に対する認識を高めています。このシステムは透明性が高く、推奨される是正措置の共同監査証跡を提供します。こうすることで、すべての関係者は、特定の推奨事項がどのように、なぜ与えられたかを明確に理解できます。

この画期的なソリューションは、期待されるパフォーマンスを概説し、緩和策を組み込むことで、業界が戦略を作成して適用する際の計画プロセスを標準化できるようにすることを目指しています。これにより、チームはあらゆるレベルのサイロ全体で均等に作業し、最適なプロセスに影響を与え、運用全体を向上することができます。

デジタル変革の時代を先取りする

「石油・ガス業界の幹部の約80％が、AIが今後5年間で自社のビジネス方法を大きく変えるだろうと『同意または強く同意』していると回答した。」— PwCの第22回年次グローバルCEO調査

現時点でも、石油・ガス業界における AI ソリューションの可能性は明らかです。業界が急速に進化し、デジタル戦略が飛躍的に進歩するにつれ、信頼性が高く実用的な洞察、比類のないリスク軽減、変革の効率性を提供する AI は、この新しいデジタル変革の時代にリーダーシップと重要な競争優位性を獲得するための基礎となるでしょう。