食品配達ドローンは登場するのか?テンセントが美団の増資を完了、無人配達の研究開発に4億ドルを投資

食品配達ドローンは登場するのか?テンセントが美団の増資を完了、無人配達の研究開発に4億ドルを投資

[[411531]]

写真/トゥチョン

美団は7月13日夜、テンセントのサブスクリプション契約に含まれるテンセントのサブスクリプションの前提条件がすべて満たされ、サブスクリプションが7月13日に完了したと発表した。

テンセントはこれまで、美団のB種株式約10億4,300万株を保有していた。引受完了後、保有株数は10億5,400万株に増加し、持ち株比率は17%から17.2%に上昇した。つまり、テンセントは美団の株式を0.2%増やしたことになる。

テンセントの引受による推定純収益は約4億米ドルと見込まれ、引受価格は1株当たり273.78香港ドルとされている。

発表によると、美団はテンセントの株式引受による推定純利益を、自動運転車やドローン配送など最先端技術分野の研究開発を含む技術革新や一般的な企業目的に使用する予定だという。

香港証券取引所の情報によると、美団は4月20日、追加株式発行と転換社債発行による借り換えを発表し、割当方式で合計1億9800万株を発行した。テンセントは旧株主として約1135万株を引き受けた。関連当事者株主であるテンセントの引受は、香港証券取引所の規則に従って決済される前に株主総会で承認されなければならない。

したがって、今回の発表内容は香港証券取引所の要求に準じたものであり、テンセントが株主総会の手続きを終えて4月に美団株を買付ける計画に関するフォローアップの更新発表であり、取引完了後の定例発表である。

市場関係者の中には、今後は低空物流トラックが台頭する可能性があり、テンセントの動きは市場への偽装参入かもしれないとみている人もいる。

美団が無人配達を導入

最近、美団は無人配送事業に積極的に取り組んでいる。啓察速報のデータによると、今年5月28日、美団傘下の北京三育科技有限公司は「美団ドローン配送管理システム」の新たな商標出願を追加し、ステータスは「登録申請中」となった。

同社は今年4月20日、「美団ドローン」に関する複数の商標情報を同時に追加し、そのステータスはすべて「登録申請中」となっていた。

2020年12月16日、美団は「美団キャンパス無人配送」などの関連商標を申請し、商標ステータスは「登録申請中」となった。

天眼茶のデータによると、美団の完全子会社である北京二朗神科技有限公司は2020年12月25日に「貨物配送システム、貨物移送キャビン、無人車両」に関する特許を公開した。

2020年12月29日、北京二朗神科技有限公司は「UAV測位機構及び構築」という特許を公開した。これは、美団の無人配送の触手がドローン分野にまで伸びていることを意味しており、その兆候は以前から示唆されていた。

天眼茶のデータによると、上記の「貨物配送システム、貨物転送キャビン、無人車両」の特許は、貨物配送システム、貨物転送キャビン、無人車両を含み、貨物配送システムにはドローンと無人車両が含まれており、貨物配送システムにはドローンと無人車両の間で貨物を転送するための転送キャビンも含まれています。

美団は早くも2016年に、特定のシナリオ向けの無人車両配送を開発するためのWプロジェクトチームを設立し、2017年にそれを事業部門に昇格させました。つまり、美団は自動運転車の開発において長い歴史を持っており、ベテランプレイヤーと言っても過言ではない。さらに、美団は市場に早く参入しただけでなく、市場に大きな重点を置いていました。

2018年、美団の無人配達が試験段階に入ったばかりの頃、美団の創業者兼CEOの王興氏は、2019年に美団が無人配達を全面的に運用すると大胆に宣言した。王興氏の予想通りの展開にはならなかったものの、2016年10月から2020年初頭までの3年間で、美団が製品のプロトタイプ開発、アプリケーションパイロットから複数の場所での実際の注文配送まで、R&Dのクローズドループ全体を完了したことには影響がなかった。

美団の主任科学者夏華夏氏はインタビューで、美団はいくつかの場所で無人配達のテストを行っていると語った。美団が各地で無人配送を積極的に推進していることは容易に想像でき、無人配送の大規模な導入は当然の結果である。

夏華夏氏はインタビューの中で、今後数年以内に美団が無人車やドローンに代表される無人配送機能を導入し、商店や利用者にサービスを提供すると指摘した。明らかに、ドローンは美団の無人配達マップに欠かせない重要な部分です。

なぜドローンは無人配送の分野で欠かせない重要な役割を担うと考えられているのでしょうか?これは、JD LogisticsやSF Expressなどの宅配物流大手がドローン物流の分野で頻繁に動き、投資を続けていることからも明らかです。

ドローン物流は、宅配便会社が広大な山岳地帯や農村地帯に進出するのを助けます。「地形を無視する」ことでもたらされる利便性は誰の目にも明らかです。これは間違いなく食品配達の分野に似ています。

もちろん、都市部でドローン配達を利用するにはさまざまな障害があるかもしれないが、ドローン配達を利用することの利点は非常に魅力的であるため、Meituanのような食品配達プラットフォームは困難に阻まれることはないだろう。

近年、美団は手作業による配送コストの削減を常に会社の発展における最優先事項と位置付けてきました。美団の財務報告データによると、2019年の美団の食品配達手数料収入は496.5億元、食品配達員の費用は410.4億元で、配達員の賃金は食品配達手数料の82.7%を占めた。無人配送の導入により、美団はコスト削減と効率向上に期待を寄せている。

食品配達ドローンは登場するのか?

今年の世界人工知能大会で、美団は独自に開発した都市低高度物流モデルを初めて公開した。

将来的には、次のようなシナリオを体験できるかもしれません。携帯電話でテイクアウトを注文すると、配達員が食べ物を受け取ってドローンに載せ、ドローンがそれを近くのテイクアウト棚に届けます。食べ物を受け取るにはコードをスキャンするだけで、プロセス全体にかかる時間はわずか 15 分です。これは、Meituan が 6 つのパドルを備えた無人配送機を通じて示したものです。

第1回会議での無人配達車両のデビューから今年注目を集めたドローンまで、人工知能は食品配達業界の将来の変革に新たな期待を与えています。

近年、美団の無人配送は、豊富なオフラインシナリオと既存の複雑な配送プロセスを組み合わせ、インテリジェントスケジューリングシステム、ドローン、自動運転などの技術に基づく物流ネットワーク、さまざまなヒューマンマシン協働端末配送モード、さまざまな形態のインテリジェント配送端末を構築することで、無人配送の総合ソリューションを形成してきました。

「この配送ソリューションは、ドローン、無人車両、ロボットなど、さまざまなカテゴリーの利点を活用し、建物、公園、公道、低高度など、さまざまなシナリオでの即時配送のニーズを満たし、配送効率とユーザーエクスペリエンスを向上させ、最終的には『無人配送で世界の隅々まで到達する』というビジョンを実現します」と美団の関係者は語った。

そういったビジョンのもとでは、ユーザーの気持ちが最もダイレクトに伝わるかもしれません。食品配達ドローンは、複数のシナリオで配達タスクを効果的に満たし、さまざまな状況でユーザーの配達ニーズを解決できるためです。それだけでなく、ドローン配送は便利で効率的な配送方法により、配送時間を短縮し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

配達員にとって、ドローンは輸送能力を補うだけでなく、人間と機械の連携により配達員が長距離の注文を短時間で配達するのを助け、配達員の仕事の難易度を軽減し、配達員の仕事の死角を埋めるだけでなく、異常気象や疫病などの状況で配達員が問題を解決するのにも役立ちます。

実際、「無人配送を利用して世界の隅々まで届ける」というビジョンは、私たちのすぐ近くに実現しているのかもしれません。

報道によると、今年初め、美団のドローンは深センの実際のユーザーへの最初の注文配達任務を完了した。その後の深センの疫病流行時には、深セン南山区の疫病対策のための都市物資輸送の「空中経路」を確立し、隔離区域の住民に緊急物資を届けた。

今年6月現在、美団のドローンは20万回以上の飛行テストを完了し、稼働時間は60万分を超え、実際のユーザーから3,000件近くの注文を受けている。

先日終了した2021年世界人工知能大会で、美団は食品配達ドローンを正式に発表し、上海市金山区政府と協力協定を締結し、中国初の都市低高度物流運営実証センターを共同で建設することになった。ドローンによる食品配達が現実になるのもそう遠くないだろう。

テイクアウトはテイクアウトカウンターでの受け取りに

ドローン配達は本当に消費者の生活を便利にするのでしょうか?

報道によると、美団のドローン食品配達サービスは、配達距離3キロ、15分の低高度物流ネットワークの課題解決に注力し、食品配達業界の変革と発展を加速させるという。

現在、食品配達業界は急速に発展しているものの、配達の最後の3キロには、配達が遅い、配達の人件費が高い、配達の安全保証が不十分など、多くの問題があります。これらの問題は、消費者の体験を悪くするだけでなく、食品配達の電子商取引会社にも課題をもたらしています。このような状況において、ドローン配達の出現はこれらの問題の解決に朗報をもたらし、顧客、商人、配達員に利益をもたらす可能性があります。

しかし、ネットユーザーらは、大きな将来性と大きな意義を持つこのようなプロジェクトに対して懸念を表明している。例えば、一部のネットユーザーは、美団のドローンが定期的に使用されると、まるで頭上に常に一対の「目」が見つめていて、まるで同社に監視されているかのように、個人のプライバシーが破壊されるのではないかと懸念している。企業が情報の悪用を続けると、その結果は悲惨なものとなるでしょう。

同時に、一部のネットユーザーはドローン配達の安全性について懸念を表明した。ドローン配送が行われるエリアは、ほとんどが比較的交通量の多い商業地域や住宅地です。ドローンの安全性と安定性が不十分で墜落事故が発生した場合、生命と財産の安全が深刻に脅かされることは間違いありません。また、それに伴う紛争も引き起こします。ネットユーザーたちは、これらの問題がそれまでにどう解決されるのか、依然として不安と困惑を抱いている。

もちろん、ドローン自体の安全性も多くのネットユーザーの注目を集めています。彼らは、ドローンはハイテク製品であり高価であり、そのような製品は使用中にドローンを直接乗っ取って転売するなど、一部の無法者の標的になるはずだと考えています。つまり、食品を配達する際のドローンの安全性は保証されておらず、それが通常の使用に一定の影響を及ぼすことになります。

さらに、一部のネットユーザーが最も批判しているのは、ドローン配達が本当に消費者に利便性をもたらすのかどうかだ。美団によると、同社のドローン配達は基地からドローンのテイクアウト棚までのプロセスを採用しており、商品を玄関まで届けることはできない。結局、消費者はテイクアウト棚で商品を受け取らなければならず、多くの人が不便を感じているとのことだ。

まとめると、ドローンによる食品配達のアイデアは確かに優れており、その見通しは期待する価値があるが、現段階で直面している困難は小さくない。技術的およびコスト的な障害に加えて、アプリケーションのセキュリティ、特定のサービス エクスペリエンス、ユーザーのプライバシー保護、サポートされる権利と責任についても、関連する企業および部門の注意と考慮が必要です。

<<:  美団は食品配達に「ドローン」を使う予定?テクノロジーは飛躍的な進歩を遂げました!

>>:  人工知能は石油・ガス業界で勢いを増している

ブログ    

推薦する

Jarvis はビッグデータ分析の将来にどのように貢献するのでしょうか?

[[187947]] 2017 年の最初の 1 ~ 2 か月間、2017 年のテクノロジー トレン...

アルゴリズムの練習とプログラミング学習に最適な 6 つの Web サイト

Google や Facebook のアルゴリズムを理解しなければ、面接に合格することはできません。...

...

コンピュータビジョンプロジェクトのためのオブジェクト検出の初心者向けガイド

[51CTO.com クイック翻訳]近年、人工知能技術の発展と進歩に伴い、コンピュータービジョンとデ...

ルールベースのAIと機械学習の主な違いは、さまざまな業界の企業が検討し、実装している点です。

さまざまな業界の企業が、ビッグデータからロボット工学まで、ビジネスプロセスの自動化、顧客体験の向上、...

...

OpenAIは、GPT-4の「怠惰」問題を近い将来に修正し、オフライン評価とA/Bテストの後にモデルを更新すると発表した。

IT Homeは12月12日、OpenAIが先週、一部のユーザーから苦情を受けたと報じた。多くのユ...

AIがコスト削減、生産性、雇用に与える影響

AI を活用して雇用を減らし、コストを削減する方法を考えている企業は、間違っていると思います。最近、...

中国の優秀な人工知能人材の70%が米国に奪われた

昨年、Xiaomi がジョンズ・ホプキンス大学の人工知能の専門家であるダニエル・ポービー氏を採用した...

ゼロから: Python で決定木アルゴリズムを実装する

決定木アルゴリズムは、非常に人気のある強力な予測方法です。初心者だけでなく専門家にも簡単に理解できる...

インドネシアのゴミ分別:人工知能が役に立つ

上海市は7月に「史上最も厳しいゴミ分別措置」を実施し始めて以来、ゴミ分別は多くの人々の日常生活におけ...

人工知能が科学を変える4つの方法

新たな医学研究から宇宙の新たな理解まで、新しいモデルは科学界に衝撃を与えました。世界中のほとんどの人...

人工知能と機械学習でよく使われるアルゴリズムの概要と、よく使われる各アルゴリズムの精度の比較

[[319322]]この記事では、一般的に使用されている機械学習アルゴリズムの概要と、一般的に使用さ...

ロボットと人工知能の違いは何でしょうか?

テクノロジーの世界では、「ロボット工学」と「人工知能(AI)」という 2 つの用語がしばしば結び付け...

ハードウェアクラッキングに耐えられるハッシュアルゴリズムにはどのようなものがありますか?

[[185577]] 1. はじめにブルートフォース クラッキング ツール hashcat を使用...