変革管理における生成AIの課題

AI が社会に重大なリスクをもたらすという警告が見出しで報じられているにもかかわらず、ボストン コンサルティング グループ (BCG) の最近の調査によると、従業員は企業への AI の導入に興味を持ち、楽観的で、自信を持っており、時間の経過とともに自信を深めていることがわかりました。

多くの人にとって、その感情は正当な経験に基づいています。 BCGの調査によると、生成AIアプリケーションの代表的な例であるChatGPTは2022年11月にリリースされたばかりであるにもかかわらず、従業員の26%が生成AIを週に数回使用しており、46%の従業員が少なくとも1回は試したことがあると回答した。

BCG は、世界中の大規模組織の最前線の従業員、マネージャー、リーダー 12,898 人に AI についてどう感じているかを尋ねました。その結果、最も強い感情の 1 つとして 61% が好奇心を挙げ、52% が楽観的、30% が懸念、26% が自信を挙げました。 5年前、BCGが小規模な調査を実施したところ、60%の人が人工知能に興味を持ち、35%が楽観的、40%が懸念し、17%が自信を持っていることがわかりました。 2018 年に AI に対する態度について実施した前回の調査以来、多くのことが起こりました。当時、「AIはまだ発展途上で、人が見たり触れたりできるものではなかった」とBCGのグローバル人材・スキルリーダーであるヴィンシアン・ボーシェーヌ氏は、調査結果について議論する最近の電話会議で述べた。しかし、COVID-19パンデミックが世界中の職場を揺るがした後、生成型AIは繁栄した。 「これが新たな常識です。リーダーの80％が毎週使用していると主張しています」と彼女は語った。「企業がいまだにこれに対処する準備が整っていないのは衝撃的です。」

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さらにこの調査では、従業員が AI ツールを多く使用すればするほど、その影響に対する懸念が少なくなり、楽観的になることも判明しました。定期的に AI を使用する人のうち懸念があると答えたのはわずか 22%、まれにしか使用しない人のうち 27% だったのに対し、非使用者では 42% だった。一方、AI に対して楽観的であると答えた非ユーザーは 36% で、まれにしか使用しないユーザーでは 55%、平均的なユーザーでは 62% でした。

BCGXのテクノロジー構築・設計部門の人工知能担当グローバルリーダー、ニコラス・デ・ベルフォン氏は、企業は従業員が不安から楽観へと移行できるよう支援できると語った。

「過去8年間、私たちは企業がAIを最大限に活用するのを見てきましたし、その支援もしてきました。従業員のAI受け入れは、AIが自分たちの仕事をどのように改善し、強化するかについての理解と直接相関しています」と彼は語った。

この点に関しては、まだやるべきことがたくさんあります。これまでのところ、最前線の従業員のうち AI トレーニングを受けたことがあると答えたのはわずか 14%、リーダーのうち 44% ですが、回答者の 86% は AI トレーニングが必要になると考えています。

「これはかなり大きな数字だ」とベルフォンズ氏は語った。 「私たちはこのスキルアップの問題に真剣に取り組まなければなりません。」

変更管理

BCG の調査によると、従業員に AI が自分たちのために何ができるかを理解してもらうのは難しいだろう。なぜなら、従業員は AI が単に仕事の楽しい部分を置き換えるのではなく、仕事の充実につながっていると感じたいからだ。

ベルフォンズ氏は次のように付け加えた。「AI を採用する上で最も難しいのは、従業員が AI と競争して価値を生み出そうとするのではなく、依然として価値を生み出せる環境を作ることです。変更管理とコーチングに関して、私たちが行うことの多くは、従業員が AI と連携しながら価値を生み出せるように支援すると同時に、価値を生み出せる方法も変えていくことです。そのため、従業員の仕事の一部は AI に置き換えられますが、その部分はより付加価値の高いタスクに再び重点を置くことになります。」

こうしたプロセスがどのように再構築され、作業方法がどのように変わるかは、企業によって異なるだろう、と彼は述べた。

AI に対する従業員の関心が不均等に分散される理由は他にもあります。 BCG は、経営陣は楽観的である傾向が強い一方で、現場の従業員はより懸念を抱いていることを発見しました。リーダーの 68% は、自社が AI の責任ある使用を確保するために十分な対策を講じていると考えていますが、現場の従業員のうちそのように感じているのはわずか 29% です。

BCG は従業員の間で楽観的な見方があることを発見しましたが、暗い側面もあります。回答者の3分の1以上が、AIによって自分たちの仕事がなくなる可能性があると考えており、約5分の4が、AIが責任を持って使用されるよう政府が介入し、AIに関する規制を導入することを望んでいる。この割合が最も高いのはインド（89%）、スペイン（88%）、イタリア（84%）、ブラジル、フランス（いずれも83%）で、最も低いのは日本（64%）、ドイツ（73%）、米国（74%）、中東およびオランダ（いずれも76%）です。

問題を解決するための5つのステップ

規制当局が私たちに何ができて何ができないかを判断するのを待つ間、BCG の最高 AI 倫理責任者である Steven Mills が、職場に生成 AI を安全に導入する方法について CIO にアドバイスを提供します。

生成 AI に精通していることは、その導入を成功させるための重要な要素であり、従業員が自分でそれをテストする機会がなければなりません。

「重要なのは、人々がこれらのテクノロジーに触れ、それを使用する機会を持つことです。実験をやめることは答えではありません」とミルズ氏は言う。「AIは、知っているかどうかに関係なく、組織全体の従業員によって開発されるでしょう。」

代わりに、彼は次のように提案しています。「そんなことは起こらないふりをするのではなく、ガイドラインを素早く設定して、従業員がどこに限界があるのか​​、何ができて何ができないのかを知り、責任あるイノベーションと責任ある実験を実際に奨励しましょう。」

特にテクノロジーにあまり精通していない最前線の労働者の間では、一度限りのスキルアップではなく継続的なスキルアップに投資することも役立つでしょう。 「企業が現在進行中の変化の過程を考える際に、さまざまなレベルでこの違いを理解することは、組織として成功するための適切なスキルを身につけるために非常に重要になるだろう」と彼は述べた。

最後に、彼は企業が責任ある AI プログラムを確立し、従業員が生成 AI を倫理的に使用していることを再確認することを推奨しています。

抽象的に言えば、このようなプログラムには 5 つの主要な部分がある、とミルズ氏は述べた。それは、企業戦略とリスク許容度に関する包括的な原則の策定、組織とエスカレーション パスのガバナンス構造の策定、製品開発に AI を組み込むプロセス、これらすべてを実行するために必要なツール、そして文化的な変化の推進である。

具体的には、企業は、プロジェクトの責任と説明責任を上級管理職に割り当てること、その人物とそのチームがプロジェクトを立ち上げるための資金とリソースを確保できること、そして、初期の一連の安全策を迅速に確立し、それが遵守されることを確実にすることなど、いくつかの即時の措置を講じることができると彼は指摘した。

これは「AI実験チームが協力し、質問への回答を得るために関与できるアジャイルなレビュープロセスを持つ」ことを意味すると彼は述べた。

出典: www.cio.com