インテリジェントな人間と機械のインタラクションがデジタルサービスを新たなレベルに引き上げます

2020年という「長い」年が、あっという間に終わりを迎えようとしています。この時期を振り返ると、長い...

ディープニューラルネットワークを使用して三体問題を1億倍速く解く

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

陳根：人工知能は人間と機械の間の感情的な溝を埋めている

長い間、感情があるかどうかは、人間と機械を区別する重要な基準の一つでした。つまり、機械が感情を持って...

フロントエンドの面接でよく聞かれるアルゴリズムに関する質問

ただし、フロントエンドでアルゴリズムに触れる機会はほとんどありません。ほとんどがインタラクティブな操...

2020 年の産業用 IoT ソリューション トップ 10

IoT については誰もが知っていますが、そのサブセットである産業用 IoT は、製造および産業プロ...

Google AI 面接の質問（回答と戦略付き）

おそらくすべてのプログラマーは Google への入社を考えたことがあるでしょう。しかし、「試験」に...

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米メディア予測：2021年の人工知能の4大トレンド

9月21日、米フォーブス隔週刊ウェブサイトは「2021年の人工知能の4大トレンド」と題するレポートを...

Python データ分析の基礎: 外れ値の検出と処理

機械学習において、異常検出と処理は比較的小さな分野、または機械学習の副産物です。一般的な予測問題では...

今週の Github の人気プロジェクトの概要: 自然言語処理 Python ライブラリ spaCy が最もホットです!

先週、Github で最も人気のあるプロジェクトは、最近バージョン 2.0 に更新された自然言語処理...

人工知能にはどのような専攻が含まれますか?どのような関連専攻を選択できますか?

[[400740]]人工知能専攻は、中国の大学の人材計画に基づいて設立された専攻であり、中国の人工...

ビデオメモリを節約する新しい方法: 2 ビット活性化圧縮を使用して PyTorch でニューラル ネットワークをトレーニングする

[[410937]]この記事では、カリフォルニア大学バークレー校の PyTorch をベースにしたア...

Microsoft Flight SimulatorはAIを使って15億の建物を復元、宮殿がオフィスビルに変わる際にバグが発生

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産業用ロボットの開発動向

産業用ロボットは、さまざまな産業用タスクを自動的に実行できる一種の機器として、製造、組み立て、梱包、...

スマートホーム技術を通じて AI が家を乗っ取る可能性はあるでしょうか?

スマートホーム テクノロジーは、家電製品、ホーム セキュリティ、照明、エンターテイメントを強化します...