AIとデータが未来のスマートシティを強化する5つの方法

私たちが住む世界はますます都市化が進んでいます。 2009 年の国連の調査によると、毎週 130 万人が都市に移住しており、2040 年までには世界人口の 65% が都市に住むことになるでしょう。これらの都市中心部が経験している成長痛は、犯罪率の上昇から交通量の増加まで、さまざまな指標に表れています。そして、人口密度の増加とより高い生活の質を維持する必要性に直面して、都市は技術の進歩を利用してより安全で効率的な都市にする方法を模索しています。

スマート シティは、さまざまなセンサーから情報を収集して都市の資産とリソースをより効率的に管理することで、都市の悩みに対する解決策として位置付けられています。スマート シティの最大の焦点の 1 つは、犯罪を減らし、公共スペースを保護し、住民を脅威から守ることです。その中心にあるのは、大都市が直面している問題をより良く解決するために継続的に収集、分析、使用されるデータです。

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データはスマート シティの運用のあらゆる側面で重要な役割を果たしますが、その重要性はセキュリティと監視のプロジェクトにおいて特に顕著です。 HD および 4K ビデオの登場により、カメラはこれまで以上に多くのデータを収集しています。調査会社IHSマークイットによると、世界の都市監視市場は2017年に30億ドルを超え、2016年から2021年にかけて年平均14.6%の成長が見込まれている。監視およびセキュリティ機器への人工知能 (AI) の応用がこの需要を促進しています。

ここでは、McKinsey Global Institute の 2018 年のレポート「スマート シティ: より住みやすい未来のためのデジタル ソリューション」の洞察に基づいて、スマート監視と IoT デバイスがスマート シティにどのような影響を与えているかを示す例をいくつか紹介します。

セキュリティ –スマート シティでは、セキュリティ対策を強化するために、ボディ カメラ、分析機能を備えた高度な監視カメラ、銃声検出器、ホーム セキュリティ システムが主流のデバイスとして導入されています。これらのセンサーにより、リアルタイムの犯罪マッピングと予測的な警察活動が可能になり、暴行、強盗、窃盗を 30 ～ 40% 削減するのに役立ちます。

ヘルスケア –遠隔患者モニタリングにモノのインターネット (IoT) デバイスを使用すると、状況が危機に陥る前に医療従事者にリアルタイムの警告が提供され、医療従事者が対応できるため、死亡率を減らすことができます。

モビリティ -スマート街灯は交通パターンに基づいてルートを最適化します。道路はより安全になり、通勤時間は短縮され、緊急時の対応時間は 20% ～ 35% 短縮されます。

エネルギー –スマート メーターを使用すると、より頻繁な測定と家庭のエネルギー消費の追跡が可能になり、家庭にライフスタイルを調整して光熱費を削減するための情報を提供します。

経済開発、住宅、コミュニティの関与 - 避けるべき、または注意すべき道路封鎖やその他の混乱などの有用な情報を一般市民に提供し、破壊行為などの事件報告を収集することで、安全性とコミュニティの関与を強化するプラットフォーム。

日常の機能が劇的に向上するにつれて、こうしたデータの収集にはより多くのストレージが必要になります。監視ビデオの品質の向上と保存期間の長期化により、センサーの背後にあるデータ ストレージ デバイスに多くの負荷がかかるようになりました。簡単に言えば、スマート シティ ソリューションは、データがタイムリーに保存、分析、配信される場合にのみうまく機能します。

私たちの都市の監視データ保存機器に関しては、信頼性という重要な要素が 1 つあります。信頼性の高いビデオストレージがなければ、監視システムは映像を見逃したり、完全に失ったりする可能性があり、犯罪捜査やディープラーニングに必要なデータ分析に支障をきたす可能性があります。

幸いなことに、ビデオのストレージ容量、信頼性、パフォーマンスを最適化する新しいソリューションが市場に登場しています。典型的な例は、Seagate Technology の CoolEagle 監視用ハード ドライブです。従来のデータ ストレージ ソリューションとは異なり、Seagate Skyhawk 監視用ハード ドライブは 24 時間 365 日のワークロードに最適化されており、ImagePerfect ファームウェアで構成されていることで、フレーム ドロップを最小限に抑え、スムーズで鮮明なビデオ ストリーミングを実現します。

つまり、ビデオ ストレージ ソリューションはスマート シティ監視アプリケーションの中核であり、録画、データ保存、予測分析、リアルタイム警告を可能にします。都市監視と AI アプリケーションの陰の立役者として、データ (重要な情報の記録、保存、ディープラーニング、配信) は、将来のスマート シティの原動力となります。