スマートシティが公衆衛生危機の影響を緩和する方法

IETスマートシティジャーナルに掲載された論文「COVID-19パンデミック：新たな流行に対応するためのスマートシティ計画のレビュー」によると、あらゆるレベルの政府が協力してウイルスの拡散を遅らせるために取り組む中、データが重要であり、スマートシティは協力と対応を促進できるという。

論文では、「都市は生き物として見ることができる」ためだと述べている。 「街灯柱、バス、気象観測所、パトカー、信号機、防犯カメラ、自動化された病院、大学、博物館、その他デジタル都市のマクロ宇宙に接続できるあらゆる『要素』など、さまざまなソースから毎日大量のデータが提供されています。」

国際空港で乗客の発熱をチェックできるカメラなどの一部の技術は、COVID-19との戦いや、将来的に他の健康危機を検知、警告、緩和するためにすぐに使用できる。 2017 年の取り組みでは、可視光と熱画像をアルゴリズムと組み合わせ、心拍数、体温、呼吸を評価しました。

この研究では、IoT センサーを使用して都市の環境変数を検出する監視インフラストラクチャである PortoLivingLab についても言及しています。研究の著者らは、これは病気の発生を早期に把握するのに役立つ可能性があると述べた。

ソーシャル メディアは、住民が自分自身について投稿する内容を監視したり、日常生活の乱れを記録したりすることで、手がかりを提供することもできます。ウェアラブルデバイスとセンサーを使用して健康状態を監視することも同様に機能します。 「スマートシティシステムは、こうした情報を取得して住民の健康行動を保存し、病気の人を迅速に特定できるようにする」と報告書は述べている。どちらもプライバシーの懸念を引き起こすことを認めつつも、COVID-19は「ウイルスの拡散を抑えるために、いくつかの『あまり邪魔にならない』解決策が非常に効果的であることを示した」

しかし、データの収集は仕事の一部に過ぎず、分析も必要です。 「スマート シティは毎秒膨大な量のデータを提供するため、このデータを有用な情報に変換する効率的なアルゴリズムが必要です」とレポートは述べています。次のパンデミックへの対応を計画しているスマート シティにとって、最近の使用事例はいくつかの教訓を与えてくれます。

例えば香港では、公共交通機関の消毒にロボットが使用されており、また一部の都市では、住民に市内を移動できるかどうか、あるいは隔離が必要かどうかを知らせるために、色分けされたQRコードを備えたアプリを導入している。研究者らは、この流行に対応して、平均気温、都市密度、相対湿度、風速の変化を研究して関連データを予測する人工知能モデルも開発した。

報告書はまた、シンガポールが、人物追跡アプリや全国的なWhatsApp一方向メッセージンググループなどのスマートシティ技術を使用してCOVID-19に関する情報を提供する「スマートネーション」イニシアチブに基づき、「世界で最もスマートな都市」であると指摘した。韓国のアプリ「コロナ100m」は、感染者が訪れた場所から100メートル（328フィート）以内にいるユーザーに警告を発する。

電子医療記録の共有を容易にするために、ニューヨーク州保健局はニューヨーク州全体の医療情報ネットワークを構築しました。このネットワークは州内の地域ネットワークを接続し、データを迅速に交換できるようにします。

異なるデータソースの統合や処理能力の向上、データサイエンスやディープラーニングによって都市の運営方法は変化してきましたが、「都市とその住民を共生する有機体と見なすと」、都市の健康状態に関するさらに多くのデータが可能になります。

したがって、「都市のサイバースペースとソーシャルメディア、人々のスマートフォンやガジェットとの最終的な大規模な統合は、期待されるデジタル社会への道を開くだけでなく、ウイルスの発生を予防し、緩和する源としても役立つ可能性がある。」