モジュラーコンピュータはこうあるべきだ: 1人の人間が作った超小型コンピュータがオタクコミュニティ全体に衝撃を与えた

モジュラーコンピュータはこうあるべきだ: 1人の人間が作った超小型コンピュータがオタクコミュニティ全体に衝撃を与えた

手を汚すことが好きな人にとって、コンピューターはおもちゃのようなものです。 Raspberry Pi の汎用インターフェース GPIO の存在により、この楽しみが可能になります。このインターフェースを使用すると、いつでもモジュールを追加または削除し、手元の小型コンピューターに必要な機能を定義できます。

開発者の Anil Reddy 氏はこの点で大きな成果を上げており、彼が開発したモジュール式ミニ PC「Pockit」は数え切れないほどの注目を集めています。

PocKit の基本的なコンセプトは、他のモジュラー コンピューティング プロジェクトとよく似ており、Google の廃止された Project Ara モジュラー スマートフォンによく似ています。プロジェクトの作者は、その「コア」にはSTM32 + ESP32デュアルプロセッサが搭載されており、他の部分はさまざまなモジュールで補完できると述べています。

ただ、このゲームには「種類」がたくさんあり、ゲームプレイが少し単純です。

まず、最もシンプルなのは、スイッチ、ライト、明るさを調整するレバー、パラメータを表示する画面です。

キーボードをインストールすることでインターネットを閲覧できます。画面が小さすぎると感じた場合は、より大きな画面に交換してください。

これらのコンポーネントに必要な機能を実現するにはどうすればよいでしょうか?著者らは直感的なソフトウェア システムを構築しました。デスクトップコンピュータの画面に接続すると、Linux システムとなり、すべてのモジュールがリアルタイムで表示され、操作できるようになります。

Reddy が 2021 年 3 月に Raspberry Pi を搭載したコンピューター オン モジュールを初めて発表したとき、それは非常に初期の作業でしたが、そのコンセプトは成功し、Compute Module 3+ で素晴らしい可能性を示しました。 3月18日にアップロードされたデモビデオでは、Raspberry Pi コンピューティング モジュールと互換性があることがわかりました。

Compute Module 4 のフォーム ファクターとピン接続が変更されているため、Compute Module 3+ から 4 への切り替えは困難な作業です。この変更により、PCIe デバイスの GPIO 接続が追加され、Compute Module 4 がワイヤレス ネットワークをネイティブにサポートできるようになります。

これらすべては、計算能力をさらに強化し、組み立てを容易にするためのものです。 Pockit を使うのは、レゴのおもちゃで遊ぶようなものです。画面、キーボード、ボタン、LED スクリーン、スイッチ、プロジェクターなど、さまざまなモジュールをリアルタイムで追加したり削除したりできます。モジュールはさまざまなサイズがあり、さまざまな方法で組み合わせることができます。 Reddy 氏は、Pockit は Raspberry Pi プロジェクトのアイデアを迅速に実現するためのプロトタイプとして使用できる開発ツールであると考えています。

公式ウェブサイトによると、Pockit ボードは、ESP32 と STM32 マイクロコントローラを搭載した Compute Module 4 を使用して、デュアル プロセッサをサポートしています。また、エンコーダーから microSD カード リーダー、さまざまなカメラ、HDMI ポート、AI アクセラレータなど、80 を超えるモジュールがあり、これらは事前に定義されたグリッドに磁気的に接続するだけで、ダッシュボードによって自動的に検出されます。

PC モニターや通常サイズのキーボードとマウスを接続する場合は、USB ポートに接続するだけです。接続していないときは数千mAhのリチウムイオン電池で駆動し、Wi-FiやBluetoothでワイヤレス接続できるので持ち運びも楽々です。

より多くの計算能力を必要とする AI タスクの場合、CPU プロセッサから AI アクセラレータ (Coral Edge TPU) に数秒で切り替えることができます。アニル氏は、よりコンパクトな Kendryte K210 および Coral Edge TPU モジュールの開発にも取り組んでいると述べました。

著者らは、Pockit は応用予測アルゴリズムを使用してモジュールの初期動作を決定すると述べています。デモ ビデオでは、Reddy が複数のブロックが連続して動作する様子を示しています。彼は複数の LED マトリックス ブロックを組み合わせて、大きなマトリックス アレイを作成しました。アレイ全体を実行でき、Alexa を使用して複数のリレーをトリガーすることもできます。

興味深いことに、Pockit プロジェクトは最初から最後まで、Anil Reddy 氏一人で完成されたようです。

UIや回路プログラミングの作成から動画撮影まで、すべて1人で行いました。Pockit製品の「公式サイト」でも、多くのスタートアッププロジェクトのように製品や各種モジュールの紹介ページはなく、ブログ投稿の形で進捗状況を報告しています。彼はまた、reddit の投稿に返信し、人々のフィードバックを受け入れます。

実際に、「エンジェル投資家の皆さん、このプロジェクトを見て、投資してください!」と叫ぶ人もいました。

ハッカーニュースのウェブサイトでは、あるネットユーザーが次のようにコメントしている。「プログラミングについて初めて感じた子供時代の驚きと同じ気持ちが湧いてきます。モジュールの箱一杯とポキットが数個あれば、何ができるでしょうか。本当に想像しにくいです。」

プロジェクト作成者は現在、Pockit の機能の組み合わせには、コンピューター、ゲーム コンソール、ロボット、LED ライト ストリップ、SSD ハード ドライブ アレイ、スマート ホーム コンソールなどが含まれると述べていますが、これらに限定されるわけではありません。

他に何が考えられますか?

ポキット公式サイト:https://pockit.ai/

<<:  自己回帰デコードが64倍高速化、Googleが新たな画像合成モデルMaskGITを提案

>>:  人工知能に関する学習体験のまとめ

ブログ    

推薦する

...

...

「怠け者」を助ける掃除ロボットの規模は600億台を超える

近年、世界経済の発展に伴い、人間の生活環境は徐々に改善され、人口も増加傾向にありますが、急速な人口増...

この記事は人工知能を始める上で強力な助けとなるでしょう

[[269504]]人工知能はまるでまだ遠い未来の話であるかのように語られていますが、実際にはすでに...

生体認証監視がデータセンターの物理的セキュリティを強化する方法

生体認証監視を使用してデータセンター全体または一部へのアクセスを制御することには多くの利点があります...

OpenAIの科学者による最新の大規模言語モデルのスピーチが話題となり、LLMの成功の鍵が明らかになった。

最近、OpenAIの研究科学者ヒョン・ウォン・チョン氏がソウル国立大学で「大規模言語モデル(2023...

マイクロソフトの小型モデルが大型モデルに勝利:27億のパラメータ、携帯電話で実行可能

先月、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏はIgniteカンファレンスで、自社開発の小型モ...

ラマ2 ビッグバン!バークレーは実機テストで8位、iPhoneでローカル実行可能、多数のアプリが無料でプレイ可能、ルカンも夢中

昨日、Meta は Llama 2 の無料商用バージョンをリリースし、再びオープンソース コミュニテ...

5G悪報セキュリティ管理プラットフォームにおけるディープラーニングに基づくテキスト感情認識技術の応用

著者: Sun Yue、所属部署: 中国移動 (杭州) 情報技術有限公司 | 中国移動杭州 R&am...

AI、機械学習、IoTが健康を改善する7つの方法

[[402211]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-575...

ヤン・ルカンのチームの新しい研究結果:自己教師あり学習のリバースエンジニアリング、クラスタリングはこのようにして達成されることが判明

自己教師あり学習 (SSL) は近年大きな進歩を遂げており、多くの下流タスクにおいて教師あり学習法の...

世界中でデータ損失を防ぐ先進技術の役割

デジタル時代が進化するにつれ、世界的なデータ損失を防ぐための高度なテクノロジーの役割がますます重要に...

WeChatロボットの長期無料導入、初心者でも簡単にAIを始められる

以前、ローカルで WeChat ロボットを構築する方法を紹介しました。昨日、クラスメートから、ローカ...

...

...