IoTソリューションは、より効果的なデータ駆動型警察活動の基盤を築く

個人によって生成されるデータの量と種類が増加し続けるにつれて、警察はそれに追いつくために効果的な自動化方法を必要としています。 IoT、AI、ロボット工学のソリューションは、データ駆動型の精密な法執行への道を切り開いています。

世界中の法執行機関は、これまでアクセスできなかった可能性のあるデータ ソースを活用して、犯罪を削減または防止するための AI の使用事例を追加し続けています。ここ数か月、世界中の法執行機関は、犯罪と戦うために IoT データ ソースを活用するさまざまな AI ソリューションを導入しています。これらには以下が含まれます:

• 裁判官はカリフォルニア州の殺人被害者のFitBitデータを使い、殺人容疑者を起訴したが、運動器具のデータが訴訟の助けとして利用されたのはこれが初めてではない。
• さまざまな都市の警察署は、収集された犯罪統計を使用して、将来犯罪が発生する可能性のある場所と時期を予測する予測分析をテストしています。
• 南アフリカの野生動物公園では、フェンスや動物に取り付けられた無線センサーがネットワーク全体に警告を送信し、密猟を減らし、根絶しています。

ドバイ警察は監視と市民サービスのための「ロボット警官」を発表した。音声応答機能に加え、ロボット警察のタッチスクリーンでは、市民が交通違反の罰金を支払うことも可能です。このデバイスは顔認識機能も使用して、住民を識別し、通話を録音します。

ハンティントンパーク警察署は、ナイトスコープK5自律型警備ロボットを導入し、犯罪報告が46パーセント減少したと報告しました。

テクノロジーは他の面でも警察を支援しており、機械学習は膨大な量のデータをインテリジェントに分析します。顔認識技術は警察が群衆の中にいる悪人を識別するのに役立ちます。ブロックチェーン技術は、マネーロンダリングや詐欺を事実上排除できる予防ツールと考えられています。

効果的な警察活動のための正確なデータ

テクノロジーを活用して犯罪と闘うためのソリューションの 1 つが ShotSpotter です。これは、銃声検知およびマッピング機能に加え、事件捜査管理ツール、パトロール計画の自動化、法医学サービス機能を備えたエンドツーエンドの精密警察プラットフォームであり、米国の地方、州、連邦の法執行機関が犯罪に対応、捜査、防止するのに役立ちます。現在、米国の100以上の都市で使用されています。

このテクノロジースイートは、同社の「精密警備」哲学を体現しています。これにより、法執行機関はタイムリーで正確な情報にアクセスできるようになり、警察は犯罪に対応するためにリソースをより迅速かつ正確に配備し、積極的に犯罪を防止できるようになります。このプラットフォームはデータ駆動型であり、警察と地域社会の関係改善に役立つコミュニティ保護および関与の機会が含まれています。

犯罪者との戦い

フォレスター社の主席アナリスト、ケル・カールソン氏は、法執行機関における人工知能やその他の先進技術の導入が拡大していることは、機械データだけでなく個人ユーザーデータの量も大幅に増加していることを浮き彫りにしていると指摘した。

「モバイルデバイス、ソーシャルメディア、モバイルデバイスで使用するアプリなどを通じて、こうした情報はすべて簡単に入手できるため、手頃な価格で機能豊富なカメラと、スマートフォン、タブレット、デスクトップなど複数のデバイスを管理できる拡張性の高いソフトウェアスタックを組み合わせることで、法執行がこれまで以上に容易になります」と同氏は述べた。