人工知能はクリーンエネルギーへの移行で数兆ドルの節約に貢献できる可能性がある

U+のレポートによると、風力発電所などの他のクリーンエネルギー源と組み合わせて人工知能を使用すると、投資家は今後30年間のエネルギー移行で1.3兆ドルを節約できる可能性があるという。

報告書によると、人工知能（AI）は、特に再生可能エネルギーの生成、需要予測と管理、送電網の運用と最適化を支援することで、エネルギー効率の向上、クリーンエネルギーへの移行の加速、コストの削減に貢献できるという。 AIへの追加1億8,800万ドルの投資は、電力網の寿命を延ばすのに役立ちます。

U+レポートでは、今後30年間におけるさまざまなエネルギー源の利用の増加についても強調しています。例えば、再生可能エネルギーは 1.5 テラワットから 12 テラワットに増加し、バッテリーストレージは 11 ギガワットから 1.3 テラワットに増加します。

報告書によると、AIを導入しなければ、電力システムのコストは2040年までに6～13％増加する可能性がある。

昨年の世界経済報告では、AIは電力、輸送、建物などの分野を結びつける上で重要な役割を果たし、電力部門を分散化できる可能性があると述べられていた。報告書ではまた、AIは再生可能エネルギー資源を送電網に統合し、積極的かつ自律的な配電システムをサポートするのに役立つ可能性があるとも述べている。

人工知能は、効率性と持続可能性を向上させるために、さまざまな業界でますます利用されるようになっています。建物の管理、電気自動車の充電、自動化された製造などに役立ちます。この技術はスマートシティに導入されるケースが増えており、スマートメーターにも使用されています。

使用状況を予測し、起こりうる障害を把握することで回復力を向上させることができ、グリッドとシステムの寿命を延ばし、コストを削減できます。 U+のレポートによると、AIはクリーンな電力システムの予測保守に非常に重要だという。

最近、米国の教授グループが、昨年テキサス州で深刻な停電を引き起こした冬の嵐のような自然災害にも耐えうるスマートグリッドを開発するプロジェクトに着手し、エネルギーツールとしての人工知能に注目した。チームはプラットフォームの開発に人工知能とニューラルネットワークを活用している。

U+は、Stem、Uplight、Greenbird、Dexter Energy Services、BluWave-aiなど、AI業界の主要企業をいくつか挙げました。 U+はまた、AIシステムの導入には、電力、輸送、建物など複数のエネルギー事業体間の連携も必要だと述べた。

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