インテリジェントオートメーションにおける人工知能の重要な役割

パンデミックによる職場の変化により、バックオフィス業務や生産活動を改善できるロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の活用がかつてないほど増加しています。自動化は外部の障害に影響を受けず、高速で効率的かつエラーのないソリューションを提供できることが認識されています。その結果、2020 年には、これまで以上に多くの企業が、注文処理や履行から出荷管理や顧客サポートまで、あらゆる業務を処理するためにロボット プロセス オートメーション (RPA) を導入するようになりました。

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多くの企業は、2021 年に、より優れた設計、改善された計画、より自動化された配信に重点を移す準備をしており、これにより、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) の運用がより安定し、エラーが少なくなります。来年、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、人工知能とその 2 つの関連技術であるインテリジェント オートメーションとハイパーオートメーションの実験によってこの目標を達成するでしょう。

これらの企業はまだ AI を完全には採用していませんが、RPA と AI は互いにサポートし合い、共存して統合することでより強力で包括的な自動化プラットフォームを構築できる補完的なテクノロジーであることをますます認識するようになるでしょう。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) のルールベースの自動化機能と、AI が提供する認知機能、および機械学習の試行錯誤学習機能を組み合わせることで、インテリジェント オートメーションは、完全なビジネス プロセスのエンドツーエンドの自動化と、ロボットと人間で構成されるチーム間の作業の調整を可能にします。

2021 年には自動化を重視する企業が増えるにつれ、ロボット プロセス自動化 (RPA) のルールベースのプロセスを強化するように設計された意思決定ベースのサブプロセスを自動化するために、インテリジェント オートメーションを積極的に採用するようになります。結局のところ、インテリジェントな自動化は、人間の判断を必要とするプロセスに適しています。 RPA が戦術的であるのに対し、インテリジェント オートメーションは戦略的であり、時間の経過とともにトレーニングまたは微調整される学習アルゴリズムとモデルを活用して、タスクのパフォーマンスを向上または自己修正します。

これらすべてにより、AI への依存度が高まり、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理などの AI 主導のテクノロジーの採用が拡大するでしょう。 2021 年に完全な変革が起こる可能性は低いですが、AI が提供する認知機能を使用するロボティック プロセス オートメーション (RPA) ツールが、最終的にはそれを使用しないツールに取って代わるでしょう。さらに重要なのは、インテリジェント オートメーションは、エンタープライズ規模のビジネス プロセス オートメーションにおいて、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) よりも大きな価値と大きな利点を提供するという点です。

これらのテクノロジーがビジネスの効率性と戦略に与える変革的な影響を考えると、2021 年には幅広い注目と投資を集めることが予想されます。また、これらは、よりスマートで高速、かつ洗練された、大企業がロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と呼ぶことが多い技術であるハイパーオートメーションの適応性と実装性の向上への扉を開く可能性もあるようです。

ハイパーオートメーションは、人工知能、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、機械学習の力を活用し、企業がより複雑で完全なプロセスを自動化できるようにするエンドツーエンドの自動化ツールチェーンを実装します。

ハイパーオートメーションは、自動化を実現するために必要なツールだけにとどまりません。また、プロセスの検出、プロセスの最適化、設計、計画、開発、展開、監視など、自動化の各ステップのプロトコルを確立することも含まれます。ハイパーオートメーションが適切に実装されれば、企業は従来の RPA を統合、DevOps、監視、管理プロセスの自動化に分割して、単一のより完全な自動化プロセスを実現し、これまで以上に大規模に効率と生産性を向上させることができます。

2021 年にこれらのテクノロジーがその潜在能力を完全に発揮する可能性は低いですが、徐々に重要な役割を果たし始めています。人工知能とロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、もはやプログラマーに限定されません。このテクノロジーは、シチズン デベロッパーのニーズを念頭に置き、より直感的でユーザー フレンドリーなインターフェイスの形でエンタープライズ ユーザーに提供される予定です。

自動化はますます重要になってきており、今日ではこれらのテクノロジーにより、企業はより多くのビジネス プロセスを自動化できるようになり、それによって運用効率の向上、コストの削減、従業員と顧客のエクスペリエンスの向上、回復力の向上を実現できます。 AI と機械学習は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) をサポートするデジタル ワーカーを強化するためにますます使用され、より有意義で価値の高い作業に集中できるようになります。