崑崙Core2が量産開始:性能が2~3倍向上し、中国の産業知能に強力な「コア」を注入

崑崙Core2が量産開始:性能が2~3倍向上し、中国の産業知能に強力な「コア」を注入

8月18日、百度とCCTVニュースは共同で「百度ワールド2021」カンファレンスを開催し、AIが何千もの産業と人々の生活にどのような力を与えているかを概観した。これらの AI アプリケーションを支える力として、Baidu Brain は 7.0 にアップグレードされ、イノベーションを統合し、参入障壁を下げ、Baidu Smart Cloud を活用して業界のインテリジェントなアップグレードを加速しています。百度崑崙の第2世代AIチップ「崑崙Core 2」も量産開始が発表され、中国の「コア」は再び新たな高みに到達した。

[[418331]]

BaiduのAI技術の蓄積と産業実践の集大成であるBaidu Brain 7.0は、「統合イノベーション」と「敷居を下げる」という2つの顕著な特徴を備えています。AI技術の自主イノベーションをリードし続けると同時に、AIのより広範な実装も促進します。

[[418332]]

BaiduのCTOである王海鋒氏は、新たな発展段階において、AI技術はますます複雑になり、統合イノベーションが新たな常態になりつつあると考えています。 Baidu Brain 7.0の「統合イノベーション」には、「知識とディープラーニングの統合」、「クロスモーダルとマルチテクノロジーの統合」、「テクノロジーとシナリオの統合」、「ハードウェアとソフトウェアの統合」という4つのイノベーションが含まれています。

(8月18日、Baidu World 2021、Baidu CTO 王海鋒がBaidu Brain 7.0を発表)

知識とディープラーニングの統合により、Baidu Brain はより豊かな知識を持ち、言語理解、推論、文学創作においてより強力な機能を備えています。会議では、世界初の火星探査機デジタルヒューマン「珠容」が司会者や来賓と流暢に会話し、ユーモアたっぷりのおしゃべりを披露した。「火星でジャガイモは栽培できるか」などの質問に正確に答えただけでなく、「火星着陸」をテーマにした詩を巧みに作った。その能力はここから来ている。

デジタルヒューマンもまた、Baidu Brain のクロスモーダルおよびマルチテクノロジーの統合とイノベーションの成果です。 Baidu Brain 7.0 は、言語、音声、視覚などのさまざまなモダリティのテクノロジーを統合し、複雑な現実世界のシナリオに対するクロスモーダルな深い意味理解を実現します。現場では、王海鋒はたった2つの文章で百度脳にデジタルヒューマンを生成させ、宇宙服に「着替え」させた。表面的には、たった一つの文章で生成されたデジタルヒューマンのように見えますが、その背後にはクロスモーダルとマルチテクノロジーの統合イノベーションがあります。

業界でテクノロジーを適用するには、アプリケーション シナリオの問題点を解決する必要があります。王海鋒氏は、百度スマートクラウドの水、電気、都市管理、製造などの分野におけるインテリジェントな応用は、AI技術を実際の応用シナリオとイノベーションに統合した結果であると紹介した。また、会議で使用されたAI同時通訳システムも、機械翻訳技術、音声技術、同時通訳シナリオの統合と革新により、高品質で低遅延の同時通訳効果を実現しました。

ハードウェア設計とソフトウェア アルゴリズムを統合することで、アプリケーションのパフォーマンスと効果が 2 倍になります。会議で、百度は独自開発した第2世代の百度崑崙AIチップ「崑崙Core2」が量産に入ったと発表した。 Kunlun Core 2は7nmプロセスを採用し、自社開発の第2世代XPUアーキテクチャを搭載しています。第1世代と比較して、パフォーマンスが2〜3倍向上しています。クラウド、ターミナル、エッジなど、複数のシナリオに適しています。インターネット、スマートシティ、スマートインダストリーなどの分野に適用できます。また、高性能コンピュータクラスター、バイオコンピューティング、インテリジェント輸送、無人運転などのより広範な領域を可能にします。 Baidu Kunlun AI チップは、音声、自然言語処理、画像などの AI テクノロジーに特別に最適化されており、PaddlePaddle などのディープラーニング フレームワークをサポートしているため、AI モデルの計算効率と効果が向上していることは特筆に値します。

(8月18日、Baidu World 2021で、Baiduは独自に開発した第2世代Baidu Kunlun AIチップ、Kunlun Core 2が量産に入ったと発表した)

AI技術の継続的な統合と革新はますます複雑になっていますが、AI技術の応用はよりシンプルになっています。これは主に、Baidu Brain の中核基盤である Baidu PaddlePaddle によるものです。 Baiduが自社開発したPaddlePaddle産業グレードのディープラーニングオープンソースプラットフォームは、業界の実際のニーズに基づいており、基本的なコアフレームワークやモデルライブラリから開発キット、ツールコンポーネントなど、豊富なツールを提供し、開発者がAIテクノロジーを迅速かつ効率的に使用できるようにします。同時に、学界と産業界を結び付けてAI人材を共同で育成します。

「閾値が大幅に下がったということは、開発者がAI理論を学んだり、AIアルゴリズムのコードを一から書いたりする必要がなくなるということだ。開発者は技術とアプリケーションの革新を効率的に実行でき、AIアプリケーションの多様化と規模拡大が加速する」と王海鋒氏は述べた。現在、PaddlePaddle プラットフォームは、各分野の 360 万人以上の開発者を集め、40 万の AI モデルを開発し、合計 13 万の企業や機関にサービスを提供しています。

アプリケーションの閾値が下がったことにより、あらゆる分野で AI アプリケーションが爆発的に成長しました。一滴の水、電気の単位、急速に変化する都市、忙しい生産ライン...私たちの周りのすべてが AI によって静かに変化しています。

福建省泉州市では、百度スマートクラウドの協力を得て構築された「ウォーターブレイン」が市の水道プロセスをインテリジェントにアップグレードし、水道事業の効率化を図っています。たとえば、下水処理プロセスでは、78 の下水処理場を管理するのに必要なのは APP 1 名とスタッフ 2 名だけです。新疆では、百度スマートクラウドがグリッドパワーと提携して「AIミドルプラットフォーム」を構築し、新疆からの電力輸出を強力にサポートし、過酷な環境での検査リスクを軽減しています。有名な観光都市である麗江では、百度スマートクラウドが構築した「都市脳」が社会統治、文化観光、生態保護などに全面的に力を入れており、地元の環境がより清潔になり、安全がより確保され、住民と観光客がより調和して暮らしています。蘇州常熟市の開博工場では、AIが品質検査員の「音を聞く」「画像を認識する」ことを支援して、効率と品質を向上させ、企業が知識を蓄積・定着させるのを支援し、中国の製造業が「製造」から「スマート製造」への移行を実現することを推進しています。

先日の東京オリンピックで優秀な成績を収めた中国の飛び込みチームにも「AIコーチ」がいる。 中国ダイビング協会の周紀紅会長はライブ放送で、百度スマートクラウドが開発した中国初の「3D+AI」ダイビング補助訓練システムがダイビングデータの収集と分析の難しさを解決したと述べた。「テクノロジーは私たちの日常の訓練をより科学的、インテリジェント、合理的、そして効果的なものにします。」

会議では、インテリジェントワークプラットフォーム「Ruluo」によって、主催者とゲストの会話が大画面にリアルタイムで表示され、議事録も自動的に生成されました。舞台裏でもAIが働いていました。

しかし、AIのさらなる発展には大きな人材不足が伴います。百度は産学連携を通じてより多くのAI人材を育成するため、「百度松ぼっくり学院」の設立を発表した。 Songguo Academyは長期的に、誰もが簡単にAIの知識を習得し、AI技術を学習できるように、コース、コンテスト、実践的なトレーニングなどのリソースを提供します。

[[418333]]

王海鋒氏は、人材育成には長期的な投資が必要だと考えている。「百度松毫院を通じて、わが国のAI人材育成に貢献したい。」

<<:  百度のCTO王海鋒が百度ブレイン7.0をリリース: イノベーションを統合し障壁を下げる

>>:  RedditユーザーがAppleのCSAMツールをリバースエンジニアリングし、アルゴリズムがすでに存在していることを発見

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

IDC: 2024年までにIoTシステムの約20%が人工知能をサポートすると予想

1月20日、IDCが最近発表した「IDC FutureScape:世界の人工知能(AI)と自動化市場...

マスクは想像力が豊かだ!コンピュータと人間の脳を融合する

[51CTO.com からのオリジナル記事] ウォールストリートジャーナルの最近の報道によると、テク...

周洪義:人工知能には多くのセキュリティ上の弱点がある

3月5日、中国人民政治協商会議全国委員会委員で、360グループ会長兼CEOの周鴻毅氏は、今年の「両会...

初心者のためのディープラーニングの10,000語レビュー

論文: ディープラーニングの最近の進歩: 概要論文アドレス: https://arxiv.org/p...

Pytorch の核心であるモデルの定義と構築を突破しましょう! ! !

こんにちは、Xiaozhuangです!今日はモデルの定義と構築についてお話ししましょう。初心者に最適...

AI4Science はまだ誤った提案なのでしょうか? 2年後、ワークショップ主催者はAI4Scienceを再検討する

2021年、情熱的な若者のグループが、AI4Science(AI for Science)を機械学習...

ChatGPTの背後にある技術的進化を分析する

1. 自然言語理解と言語モデル1.1 自然言語処理自然言語処理 (NLP) は人工知能 (AI) の...

...

5分でPythonのランダムヒルクライミングアルゴリズムをマスターする

ランダム化ヒルクライミングは最適化アルゴリズムです。検索プロセスの一部としてランダム性を使用します。...

...

...

AI によって雇用が失われる場合、バックアップ プランはありますか?

[[425784]]人工知能などの主要な破壊的技術は現在、生産性と出力を向上させるために世界中のさ...

インダストリー4.0における人工知能

人工知能は、強化された接続性とインテリジェントな自動化を通じて、インダストリー 4.0 に破壊的な変...