百度のCTO王海鋒が百度ブレイン7.0をリリース: イノベーションを統合し障壁を下げる

百度のCTO王海鋒が百度ブレイン7.0をリリース: イノベーションを統合し障壁を下げる

火星の環境について知りたいですか?たった一文であなた自身のデジタル人物を生成したいですか?こうした最高の技術力を示すシーンはすべて、Baidu World 2021 カンファレンスで見ることができます。

8月18日、百度とCCTVニュースは共同で「Baidu World 2021」カンファレンスを開催した。 「AIは星と海の時代」をテーマに、「AIカーニバル」が披露されました。新型車が外装を走り始め、小都ファミリーの新メンバーが発表され、AIコミュニティが私たちの周りに広がり、水、エネルギー、都市、製造など、AI産業とAIライフの絵も展開されました。何千もの産業がAIによってよりスマートになり、私たちの生活をより良くしています。会合では、CCTVの司会者サ・ベイニン氏と百度CTOの王海鋒氏も火星探査車のデジタルヒューマンである珠容氏と会話し、今回の「AIカーニバル」の舞台裏のヒーローである百度ブレイン7.0を明らかにした。 Baidu Brain 7.0の特徴は「統合イノベーション」と「敷居を下げる」ことです。AI技術はますます複雑になり、AIの応用もより容易になっています。

[[418334]]

Baidu CTO 王海鋒が Baidu Brain 7.0 を発表

百度世界大会で、珠容デジタルヒューマンは司会者と流暢に会話を交わし、「火星でジャガイモは栽培できるか?」という質問に正確に答えただけでなく、「火星着陸」というタイトルの詩も書いた。その後、王海鋒は一言でデジタルヒューマンを生成し、宇宙服を着せて朱容デジタルヒューマンと友達になるようにした。

「カンファレンスで実演されたデジタルヒューマンとAIアプリケーションの背後には、Baidu Brain 7.0の技術が働いています。Baidu Brainは、Baiduの長年にわたる人工知能の技術蓄積と産業実践の集大成です」と王海鋒氏は説明した。現在、人工知能に代表される新世代の情報技術が急成長を遂げ、新たな科学技術革命と産業変革を牽引しています。新たな発展段階において、人工知能技術はますます複雑になり、統合イノベーションが新たな常態となりつつあります。同時に、人工知能技術がさまざまな業界に浸透するにつれ、さまざまな応用シーンの敷居を下げることがますます重要になっています。このトレンドの洞察に基づいて、Baidu Brain は「統合イノベーション」と「敷居の引き下げ」という 2 つの注目すべき機能を備えて 7.0 にアップグレードされました。

[[418335]]

融合イノベーションは主に「知識とディープラーニングの融合イノベーション、クロスモーダルとマルチテクノロジーの融合イノベーション、テクノロジーとシナリオの融合イノベーション、ソフトウェアとハ​​ードウェアの融合イノベーション」の4つの側面に反映されています。

知識とディープラーニングの統合におけるイノベーションの面では、Baiduは大規模な知識グラフと膨大な量のデータを使用して共同トレーニングを行う「知識強化ビッグモデル」をリリースし、Baidu Brainにさらに豊富な知識と、より強力な言語理解、推論、文学創作などの機能を与えています。

クロスモーダル・マルチテクノロジー融合イノベーションの観点から、Baidu Brain は、言語、音声、視覚などの異なるモダリティのテクノロジーを統合することで、人間のような複雑な現実のシーンのクロスモーダルな深い意味理解を実現し、現実世界の統一的な理解を得ることができます。

アプリケーションの観点から見ると、さまざまな分野にはそれぞれ独自の特徴と課題があります。AIテクノロジーは実際のアプリケーションシナリオに深く統合され、シナリオ内のイノベーションと統合されています。水、電気、都市管理、製造などの分野における Baidu Smart Cloud の産業アプリケーションは、テクノロジーとシナリオの革新的な統合の結果です。百度世界大会で披露された同時通訳システムは、機械翻訳、音声技術、同時通訳シナリオを融合したもので、高品質で低遅延の同時通訳効果を実現することに成功しました。

ハードウェア設計とソフトウェア アルゴリズムの統合により、1+1>2 のアプリケーション効果が得られます。ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合イノベーションの面では、BaiduはAIチップBaidu Kunlunを独自に開発し、AIモデルの計算効率を高め、アプリケーションの効果を高めました。遠距離音声インタラクション用に開発されたBaidu Honghuチップは、人と車、スマートホームなどのデバイス間の音声インタラクションをより便利でスムーズにします。同時に、Baiduはパートナーと協力してハードウェアエコシステムを構築しています。たとえば、PaddlePaddleプラットフォームは現在、30を超えるチップと互換性があります。

「百度ブレイン7.0の統合イノベーションにより、AIの能力はより強くなり、AI技術はより複雑になります。」王海鋒氏は、百度ブレイン7.0の2つ目の特徴は「敷居を下げる」ことであり、開発者がAI能力を獲得しやすくなると述べた。

閾値を下げるにはどうすればいいですか?主に、Baidu Brain の中核基盤である Baidu PaddlePaddle を通じて行われます。 PaddlePaddle は Baidu が独自に開発した、中国で最も古いオープンソースで機能豊富な産業グレードのディープラーニング プラットフォームです。 PaddlePaddle プラットフォームは、業界の実際のニーズに基づいて、基本的なコアフレームワークやモデルライブラリから開発キット、ツールコンポーネントなどに至るまで、豊富なツールを提供し、開発者が AI テクノロジーを迅速かつ効率的に使用できるようにします。同時に、百度は学界や産業界と連携し、AI人材の共同育成に取り組んでいます。閾値が大幅に引き下げられたことで、開発者はAI理論を学んだり、AIアルゴリズムコードを一から書いたりする必要がなくなり、技術革新やアプリケーション革新を効率的に実行できるようになり、AIアプリケーションの多様化と規模拡大が加速します。

[[418336]]

現在、PaddlePaddle にはさまざまな分野の 360 万人を超える開発者がおり、40 万の AI モデルを開発し、合計 13 万の企業や機関にサービスを提供しています。 PaddlePaddleは、工業、農業、医療、都市経営、交通、金融など、さまざまな業界で活躍しています。

例えば、甘粛省の砂漠では、PaddlePaddle をベースに開発された砂漠管理ロボットが植林や砂の管理を行っています。広西チワン族自治区柳州市では、数人の学生が PaddlePaddle を使用して、長年地元企業を悩ませてきた部品の品質検査の問題を解決し、企業が毎年数十万元を節約するのに役立っています。 Baidu Smart Cloud はさまざまな業界で応用されており、PaddlePaddle はその技術基盤の価値を活用しています。

開発者や企業はAIを通じて価値を創造し、技術革新が活発化し、産業応用の規模も拡大しています。今後も百度はAI技術の革新を続け、生活のあらゆる分野におけるAIの応用を継続的に推進し、社会と経済の効率性の向上に貢献し、より良い生活をもたらしていきます。

<<:  ロボットが製造業にもたらした変化は実に目覚ましいものがあります。

>>:  崑崙Core2が量産開始:性能が2~3倍向上し、中国の産業知能に強力な「コア」を注入

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

デジタル変革のケーススタディ: T-Mobile が AI を活用して顧客サービスをサポートする方法

AIソフトウェアはT-Mobileのコールセンターのエージェントが顧客に対応するのに役立っており、最...

デイリーアルゴリズム: 2 つのスタックを持つキューの実装

[[422522]]この記事はWeChatの公開アカウント「3分でフロントエンドを学ぶ」から転載した...

データラベラーの視点からAI技術の詳細な応用を検討する

[原文は51CTO.comより] 最近、AI分野のブラックテクノロジーは、人々の人工知能に対する認識...

人工知能の将来の発展における4つの主要なトレンドについての簡単な議論

[[349269]] 2020年に世界的パンデミックが発生し、世界が完全にひっくり返る前から、人工知...

AIシナリオの実装を加速させる2019年北京人工知能産業サミットフォーラムが北京で成功裏に開催されました

2019年6月28日、北京で2019年北京人工知能産業サミットフォーラムが開催されました。主催は工業...

...

人工知能の急速な発展により、私たちは職を失うことになるのでしょうか?

音声制御システムから今日のいくつかの無人技術まで、人工知能は徐々に成熟しています。ビッグデータセンタ...

データ + 進化的アルゴリズム = データ駆動型進化的最適化?進化的アルゴリズムと数学的最適化

データ駆動型進化的最適化とは何ですか? それは単なるデータ + 最適化アルゴリズムですか? データ駆...

...

MITは、大規模な問題を解決するにはアルゴリズムがハードウェアよりも有用であることを証明した。

[[425167]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitA...

RLHFの2%ハッシュレートを使用してLLMからの有害な出力を阻止するために、ByteはLLM忘却学習を提案した。

大規模言語モデル (LLM) の開発により、実務者はより多くの課題に直面しています。 LLM からの...

一般的なソートアルゴリズムの概要

概要コンピュータサイエンスと数学において、ソートアルゴリズムとは、一連のデータを特定の順序で並べるア...

...