AIは役に立たないなんて誰が言ったのでしょうか?パンデミックの間、AIは人類のために多くのことを行ってきました...

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10日以上も経過したが、流行は収束の兆しを見せず、事態はますます深刻化している。百度のリアルタイムビッグデータ報告によると、2020年2月4日午前9時現在、新型コロナウイルス感染者累計2万471人が確認され、重症者は2788人、死亡者は425人、治癒・退院者は635人、感染疑い者は2万3214人となっている。 2月2日、国家衛生健康委員会の高級専門家グループリーダーである鍾南山院士はメディアのインタビューで、流行は今後10日から2週間でピークを迎えると予想されており、依然として予防と制御を強化し、警戒を緩めてはならないと判断した。

国家的危機に直面して、国全体が力を結集して困難に立ち向かった。この特別な時期に、これまで AI の分野に注目してきた人々が疑問を抱き始めました。AI は万能であると言われているのではないだろうか?しかし、伝染病が流行したとき、私たちは AI が伝説ほど魔法の力を持っていないことに気づきました。

確かに、医療分野における AI の実装と実用化にはいくつかの弱点が露呈しているが、よく注意してみると、この実際の戦場で AI がすでに大きな可能性を発揮し、分子診断、医薬品開発などの面で「大きな貢献」を果たしていることがわかるだろう。

今日は、流行の発生以来 AI が何をしてきたかを振り返ってみましょう。

AI診断アリババ・ダモ・アカデミーが、疑わしい症例の遺伝子分析を30分で完了するAIアルゴリズムを開発

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DAMOアカデミーのアルゴリズム専門家であるGu Fei博士がCDCで遺伝子検査の分析パラメータを設定

2月1日、浙江省疾病予防管理センター、アリババDAMOアカデミーの医療AIチーム、Jiyi Biotechnology Co., Ltd.が共同開発した全ゲノム自動検出・解析プラットフォームが浙江省疾病予防管理センターで発表されました。このプラットフォームは浙江省で大規模に使用される予定です。

その中で、アリババDAMOアカデミーは新型コロナウイルスのAI診断技術のAIアルゴリズムを開発し、疑いのある症例の遺伝子分析を数時間から30分に短縮し、診断時間を大幅に短縮し、ウイルスの変異を正確に検出できるとしている。

現在、新型コロナウイルス肺炎の国内流行状況は依然として深刻であり、迅速かつ正確な診断が流行抑制に特に重要です。

今回開発された全ゲノム自動検出・解析プラットフォームは、核酸検出法とは異なる全ゲノム検出技術を採用しており、疑い例のウイルスサンプルに対して全ゲノム配列解析・比較を実施することで、ウイルス変異による検出漏れを効果的に防ぐことができる。また、従来は数時間かかっていた全ゲノム解析プロセスを30分程度に短縮し、疑い例の確認速度と精度を大幅に向上させることができる。

浙江省疾病予防管理センターの遺伝子配列主任である孫毅博士は、このプラットフォームを基盤として、将来的には短期間ですべての確認症例を検出範囲に収めることができ、その後のワクチンや医薬品の開発の基礎を築くことができると述べた。

1月27日、百度アプリは「オンラインで医師に質問」サービスの無料チャンネルも開設した。百度の李ロビン社長は本日の業務開始に合わせて全社員に宛てた書簡の中で、2月2日正午現在、「Ask a Doctor」の累計訪問回数が8225万回に達し、延べ相談件数が180万件を超え、オフライン病院の負担軽減に効果的に貢献していることを明らかにした。

また、1月31日には、武漢市の新型コロナウイルス発熱外来指定機関である華中科技大学同済医学院付属同済病院で、人工知能医療画像診断システムサービスプロバイダーのInspur Technologyが開発した新型コロナウイルス肺炎向け肺炎診断AIの特別バージョンが臨床使用された。

現在、新型コロナウイルス感染症の診断はウイルス核酸検査に依存しているが、この方法は特異性は高いものの、感度が低い。また、これまでの経験から、肺の画像診断は臨床症状よりも早く現れるため、画像診断は前臨床スクリーニングにおいてかけがえのない役割を果たしている。このAI支援診断システムを使用することで、放射線科医は迅速に対応して診断レポートを発行し、「肺炎の疑いが高い患者」をスクリーニングして検査することができ、患者の待ち時間と院内感染リスクを軽減することができる。

パンデミックロボット

知能ロボット、特に会話型ロボットは多くの人々の生活の一部となり、至る所で見られるようになりました。この疫病との戦いにおいても、知能ロボットは大きな役割を果たしました。

数十人のエンジニアが5日間作業し、アリババ・ダモ・アカデミーは一夜にしてインテリジェントな防疫ロボットを開発した

5日間の努力を経て、アリババDAMOアカデミーは「インテリジェント疫病ロボット」をリリースしました。音声認識や自然意味理解などの人工知能技術を通じて、ロボットは疫病、治療上の注意事項、防護措置に関する質問に答えることができます。通常のユーザーや症状が軽いユーザーの場合、人工知能は質問に答えたり、医療資源の不足や交差感染のリスクを回避したりする上で一定の役割を果たすことができます。

1月27日、浙江省のモバイル政府サービスプラットフォーム「浙江班」アプリは、新型コロナウイルス肺炎への対応のための専用プラットフォーム――浙江省新型肺炎公共サービス・管理プラットフォームを立ち上げた。このプラットフォーム上のサービスプロバイダーは、アリババDAMOアカデミーが新たに開発した「インテリジェント疫病ロボット」である。

DAMOアカデミーによると、浙江立板のオンラインインテリジェント医療相談サービスは、開始初日にユーザーからの問い合わせの92％以上を解決した。

インテリジェント防疫ロボットも浙江省、黒竜江省、山東省、済南市などに支援を提供した。済南では、ロボットが通話サービスも提供し、最前線で働く人々が流行の追跡調査を行うのを支援している。その結果、最前線の人員の一部が解放されました。

また、AIスタートアップのSibichenは、インテリジェントな疫病ロボットを発売し、政府部門や医療機関などに無料の人工知能通話調査・追跡サービスを提供し、1日の通話数は1万件を超え、通話時間のオンデマンド設定をサポートしています。主な機能には、居住者のフォローアップ訪問や情報通知などがあり、外国人人口の調査、健康監視と保護の推奨、重点グループの疫病情報の記録と定期的な追跡を行うことができます。同時に、疫病予防と制御の知識とトレーニング情報を、疫病予防と制御の最前線の人員にプッシュすることができます。この流行期間中、必要なユニットは「18612056606」に電話して無料使用を申請することができます。

百度はまた、音声ロボットを人間の代わりに使用して政府機関や草の根コミュニティが伝染病の調査と通知を迅速に完了できるように支援するインテリジェントな発信通話プラットフォームも開設した。

Udeskは独自に開発したAI「音声ロボット」を発売し、5分間で200件の通話が可能で、伝染病の調査に役立てている。CloudMinds Technologyは、遠隔ケア、体温測定、消毒、清掃、医薬品の配達などができる5Gクラウド医療アシスタントロボット、5Gクラウド消毒清掃ロボット、5Gクラウド医薬品配達サービスロボット、5G温度測定巡回ロボットなど、伝染病の予防と制御を支援する5Gクラウドインテリジェントロボットを多数寄贈した。

iFLYTEKは、主要な公衆衛生上の緊急事態に対するレベル1の対応を開始した省や市に、インテリジェント音声発信通話、インテリジェント入力端末などのサービスを提供し、一次医療のための最も基本的な予防を提供します。

オープンなコンピューティングパワーとアルゴリズム

特定のシナリオ要件に適応する必要があるアプリケーションと比較して、基盤となるコンピューティングパワーは、疫病対策において最も普遍的な役割を果たすことができる力です。さまざまなAIテクノロジー企業も、疫病の予防と制御のためにコンピューティングパワーを開放すると発表しています。

アリババクラウドは1月29日、自社のAIコンピューティングパワーをすべて公開し、パートナーと協力して関連する医薬品研究開発リソースを世界の科学コミュニティに無料で公開し、新型コロナウイルスの治療薬開発を共同で加速させると発表した。

Alibaba Cloud が提供する強力な AI コンピューティング能力に基づき、科学研究機関は研究開発サイクルを短縮し、ウイルス遺伝子の配列解析、新薬開発、タンパク質スクリーニングなどのタスクをサポートできます。

テンセントは1月30日、北京生命科学研究所/清華大学生物医学研究所の黄牛教授の研究室と中山大学薬学院の羅海斌教授のチームに、スーパーコンピューティング能力、コンピューティングクラスターサポート、基本的なクラウドコンピューティング機能を無償で提供すると公式発表した。テンセントの計算力に支えられたこの2つのチームは、COVID-19の薬物スクリーニングとウイルス変異予測を担当している。同時に、テンセントはワクチン開発と新薬スクリーニングの加速を支援するために緊急作業部会を設置した。

アリババやテンセントに続き、百度は1月30日、LinearFoldアルゴリズムと世界最速のRNA構造予測ウェブサイトを世界中のすべての遺伝子検査機関、防疫センター、科学研究センターに無料で公開し、新型コロナウイルスRNAの二次構造の予測を27秒に短縮すると発表しました。また、北京清河駅ではAIによる複数人迅速温度検知ソリューションが運用され、駅や地下鉄などの公共の場でのスタッフの感染リスクを効果的に軽減しました...

2月1日、滴滴クラウドも自由でオープンなコンピューティングパワーの仲間入りを果たし、GPUクラウドサーバー、負荷分散SLB、エラスティックパブリックネットワークEIPなどを含むがこれらに限定されない、疫病関連業務のためのGPUクラウドコンピューティングリソースと技術サポートおよび関連技術サポートサービスを国内の科学研究機関、医療・救助プラットフォームに無料で開放しました。

データコール処理

特筆すべきは、百度が感染症対策と公衆衛生安全のために総額3億元の特別基金を設立し、継続的に更新される百度地図などの人工知能技術サポートを提供していることだ。

報道によると、流行期間中、百度地図スマートアイ移住ビッグデータは、データのターゲティングと分析を通じて、500万人の流出方向を判定した。 Baidu Migration を通じて、ユーザーは全国、さらには各省や都市における毎日の移住の流れを分析できます。直感的にわかる視覚的なチャートにより、地方自治体は流行に対してより正確かつ厳格な管理を行うことができます。

AIモデル予測

ワクチンや薬の開発に加え、伝染病の発生を早期に予測することにも現在は重点が置かれています。この点に関しては、すでにいくつかの企業で対策が講じられています。

データを通じて公衆衛生リスクを評価するカナダの企業BlueDotは、AIと自然言語処理技術を組み合わせることで「感染症の自動監視」を行うことができる。ブルードットによると、同社は2019年12月下旬に顧客に新型コロナウイルスについて通知した。

ブルードットの創業者兼CEOであるカムラン・カーン氏は、同社の早期警報システムモデルは自然言語処理と機械学習を活用し、毎日65の言語で約10万件の記事を分析し、100以上の感染症の発生を追跡していると述べた。システムが潜在的なホットスポットを発見すると、関連データを研究している疫学者に警告を発します。脅威が疑われる場合、同社はすべての顧客に警告を送信します。公式データはタイムリーでない場合もあるため、これは公衆衛生当局が危機時にリソースをどのように割り当てるかを導くために使用できます。

上記は、流行発生以来、AIが疫病との戦いで行ったことの不完全な要約にすぎません。結果は必ずしも満足のいくものではありませんが、AIの役割を過小評価できないことがわかります。医療と専門家が不足している特別な時期に、AIは最前線で人間に代わる鋭い武器です。この実際の戦闘を通じて、AIは医療健康分野でより大きな可能性を発揮すると信じています。