休日のAI本リスト：人工知能をしっかり学びたいなら、まずはこの6冊から始めましょう〜

諺にあるように、何千冊もの本を読むことは何千マイルも旅をすることと同じです。休暇中に本を読まないわけにはいきません。

組織内で人工知能を活用する方法や、この新しいテクノロジーを導入する最適な方法を理解したいビジネス リーダーやデータ プロフェッショナルにとって、次の書籍リストはホリデー シーズン中に勉強するのに最適です。

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これらの書籍では、ビジネスに人工知能を適用するための戦略と実践について説明しています。次のことを理解できます:

• 近い将来、人工知能がビジネスに何をもたらすのか。
• 人工知能を適用するための適切なチームを構築する方法。
• 機械学習を導入するためのベストプラクティス。
• 人工知能と機械学習をビジネスに統合するための強固な戦略を策定する方法。
• 人工知能アプリケーションに関する倫理的および道徳的考慮事項。

1. データサイエンスプレイブック

カーク・バーン & エズメラルダ・カリル・セイガー

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データサイエンスのコンサルタント会社ブーズ・アレン・ハミルトン・グループが出版したこの本は、同社が公共部門および民間部門の数多くの企業との取り組みを通じて特定した、データサイエンスの成功のための「6つの要素」を概説している。

6 つの要素は次のとおりです。

• 分析の機会を特定します。
• データをより適切に管理する方法。
• データから有用な洞察を生成するために使用される分析手法。
• データ サイエンス チームを構築して成長させる方法。
• 新しいテクノロジーと既存のテクノロジーを最大限に活用してデータ サイエンス プロジェクトを実施する方法。
• データサイエンスにおける成功を促進する企業文化「Adapt-C」を育成します。

この本は、ビジネスおよびデータ サイエンスのリーダーを対象としており、企業レベルでデータ サイエンス戦略を策定する方法に関する実践的なアドバイスを提供します。

2. 人間 + 機械: AI 時代の仕事の再考

ポール・R・ドハティ & H・ジェームズ・ウィルソン

この本は、人工知能の近い将来と、それがさまざまなビジネス プロセスの変革にどのように影響するかに焦点を当てています。著者らは、企業がイノベーションと収益性を高めるために AI ソリューションを導入する方法について論じています。この本には、AI 主導の企業になり、企業業績の向上を達成するための 5 つの重要な原則を示す「リーダーズ ガイド」も掲載されています。

この本はビジネスリーダー向けの実践的な AI 入門書であり、近い将来 AI がビジネスと「人類」にとって何を意味するのかを説明しています。

3. 機械学習への憧れ

アンドリュー・ン

Google Brainの開発者として知られるアンドリュー・ン氏は、2018年に「Machine Learning Cheats」という本を出版し、一般向けに無料で公開した。彼は、Google Brain チームを率いた経験に基づいて、企業に機械学習を組み込むためのフレームワークを紹介しました。

この本では、機械学習戦略の開発方法、機械学習モデルを正しくテストする方法、そして「スーパーヒーロー」チームの構築方法について説明します。これは、企業内で機械学習の使用を開始または拡張することを検討しているデータ サイエンティストやビジネス リーダーにとって必読の書です。すでにビジネスで機械学習を使用している場合でも、この本は既存のプロセスを改善する方法についてのヒントを提供します。

4. 機械学習のルール

マーティン・シンコビッチ

Google の研究科学者が執筆した、ダウンロード可能なもう 1 冊の無料の書籍では、機械学習エンジニアリングのベスト プラクティスについて説明しています。この本は非常に実用的で、ビジネスリーダーやデータサイエンティストに適しています。この本では、機械学習は必要な場所にのみ登場するべきであるなど、非常に基本的な原則から始めて、機械学習を実装するためのベストプラクティスを取り上げています。

この本は4つの部分に分かれています。

• 機械学習 (ML) を実装する前に何を用意する必要があるかを理解する。
• エンドツーエンドの ML パイプラインをデプロイする方法。
• モデルを起動し、反復してパフォーマンスの向上を達成する方法。
• パフォーマンスの改善が停滞した場合の対処方法。

5. 数学の破壊兵器

キャシー・オニール

AI の限界の 1 つは、機械が複雑な計算を通じてデータのパターンを学習できる一方で、予測について道徳的な判断を下すことができないことです。企業がこのテクノロジーをビジネスプロセスに導入し始めると、これらの「自動化された意思決定」の倫理的な影響を考慮することが重要になります。したがって、人工知能の応用に関する推奨図書リストに、倫理に関する本を少なくとも 1 冊含めることが重要だと私は考えています。

この本では、ビジネスに AI を統合する際に最も重要な倫理的および道徳的な考慮事項のいくつかに焦点を当てています。ビジネス リーダーやデータ実践者にとって、これは、展開するモデルの潜在的な影響について考える上で多くのアイデアを与えてくれます。

6. 予測マシン

アジャイ・アグラワル & アヴィ・ゴールドファーブ & ジョシュア・ガンズ

この本は、市場、経済、経営の専門家の視点を参考にして、「人工知能は私のビジネスにとって何を意味するのか」という質問に答えることを目的としています。著者らは、AI は「魔法」ではなく「安価な予測」として再定義されるべきであり、AI はテクノロジーをうまく活用できる企業に経済的利点をもたらすだろうと主張している。

この本は、ビジネス リーダーや戦略家に AI に関する現実的な視点を提供し、このテクノロジーについて知っておくべきことやそれがビジネスにどのような影響を与えるかを理解するのに役立つ実用的なフレームワークを紹介します。

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画像ソース: Unsplash

業界では、2020年は人工知能（AI）にとって「現実を問われる年」になるとみられている。来年、多くの企業が AI と機械学習のパイロット プログラムから、企業に AI を完全に組み込むための基盤の構築へと移行するでしょう。

IDC は、2022 年までに 75% の企業が業務にインテリジェント オートメーションを組み込むと予測しています。

AIは非常に人気があるので、AIについて何も知らないと、友達から蔑まれる可能性があります。さあ、さっさと休暇中に「上記の本のリスト」の達成を急いで達成しましょう～