GenAI の投資が 2024 年にデータセンターにどのような変化をもたらすか

私たちは、日常の習慣から抜け出し、長い間待ち望まれていた自分自身を変えるために、ちょっとしたモチベーションを必要とすることがよくあります。多くの人にとって、そのきっかけは新たな決意が強調される新年という形でやって来ます。しかし、IT 組織にとって、その動機は生成 AI の形で現れ、生成 AI イニシアチブをサポートするための新しいインフラストラクチャと投資が必要になります。

TechTarget のエンタープライズ戦略グループ (ESG) による最近の調査「進化する AI インフラストラクチャ環境のナビゲート」によると、社内 AI イニシアチブに関与するデータ マネージャーやその他の IT プロフェッショナルの 92% が、2024 年までに生成 AI を本番環境に導入すると予想しています。今年は、生成 AI への投資が組織全体に広がるでしょう。 組織は AI イニシアチブで急速な成功を収めることが多いため、この投資はさらなる投資を促進する可能性があります。 同じ調査で、ESG は、72% の組織が最初の 3 か月以内に AI イニシアチブの価値を認識していることを発見しました。

組織が AI で成功を収めるスピードが速いことを考えると、新しい生成 AI プロジェクトを持つ組織がすぐにさらに増え、AI で成功を収めることが期待できます。 この成功はさらなる投資を刺激するだろう。

生成 AI への投資はパブリック クラウドに限定されません。 上記の AI 調査で、ESG は、組織の 30% が AI インフラストラクチャを主にオンプレミスとオフプレミスの場所にまたがるハイブリッド クラウド環境に展開する予定であることを発見しました。 したがって、2024 年までに、組織はオンプレミスのインフラストラクチャ、管理ツール、および運用を最新化するために必要な注意と重点を置き、生成 AI イニシアチブやその他のデジタル運用の価値を最大化する必要があります。

ほとんどのテクノロジーベンダーは生成 AI プロジェクトの加速を支援するツールを提供しているため、投資は組織が近代化の取り組みを継続するために必要なきっかけとなるでしょう。 これに沿って、私は 2024 年の地域インフラについて 3 つの予測を立てます。

1. オンプレミスのサービスとしての導入は2024年までに50%以上増加すると予想されています。

当社の調査によると、オンプレミス データ センター オプションをサービスとして提供することで (サービス プロバイダーがハードウェアを所有し、インストール、保守、ネットワーク、およびデータ センターの運用に関するその他の側面を処理する)、組織の業務を加速し、コストを削減する能力を変革できることがわかりました。 オンプレミス インフラストラクチャの総所有コスト。

これらの利点にもかかわらず、内部会計要件と予算上の制約がその導入を妨げてきました。 このようにして、組織は社内の官僚機構による資金の浪費を許し、社内のデジタル化の取り組みを妨げます。 生成 AI は十分な優先度と可視性を備えたイニシアチブであるため、組織はオンプレミスのサービスとしてのオプションと、設計を簡素化して展開を加速する機能を積極的に採用しています。 生成 AI プロジェクトを加速できるローカル サービス オプションはすでに市場にいくつか存在します。 例としては、Dell Technologies Apex や HPE GreenLake のサービスが挙げられます。

2. 2024年にはクラウド間の一貫性が必須となる

ハイブリッド クラウドは、近い将来における標準的な運用モデルです。 最近の別の ESG 調査「マルチクラウド アプリケーションの導入と配信の決定」によると、組織の 98% が、複数のオンプレミスおよびオフプレミスのクラウド ロケーションにコンポーネントが分散されたアプリケーションを保有しています。

ただし、分散アプリケーションの複雑さも増大します。 この複雑さはますます増すばかりです。 生成 AI イニシアチブにより、組織は複数の場所にまたがる拡張データ環境を評価するよう促されるため、意思決定者はローカル環境と外部環境全体で一貫したエクスペリエンスを提供できるツールとテクノロジーへの投資に重点を置くようになります。

データとインフラストラクチャの管理ツールとプラクティスを調整する必要があります。 製品には、VMware、Nutanix、RedHat のオプションが含まれます。 さらに、Dell Technologies Apex Cloud Platform は、オンプレミスで Microsoft Azure、VMware、または Red Hat のエクスペリエンスをサービスとして提供できます。 ストレージ分野では、Hitachi Vantara 社が最近、クラウド間でストレージの一貫性を提供するように設計された製品である VSP One を発表しました。

3. 2024年には、地域の近代化はハイパー統合に重点を置くことになる

最近まで、IT 組織はデータの急速な増加に対応することに懸念を抱いていました。 革新的なストレージ テクノロジーが現在非常に大きくなったため、平均的な組織ではデータの増加ペースに追いつくことを気にする必要がなくなりました。 同時に、データの管理と配置、関連するデータ サービスの合理化と自動化という課題が、より大きな問題になりつつあります。 言い換えれば、一般的な組織では、シンプルさがスケーラビリティよりも優先されるようになりました。

組織はすでに生成 AI イニシアチブによって低レイテンシの最新ストレージ環境への投資を促されているため、これらのアーキテクチャ研究によって導入の決定が拡大し、AI 以外の幅広いアプリケーションをサポートするようになると期待しています。

Pure Storage の FlashArray//E シリーズや NetApp の AFF C シリーズなどの最近のイノベーションは、大規模な統合作業のサポートにかかるコストの削減に役立っています。 これらのテクノロジーは AI ワークロードに特化したものではありませんが、生成 AI をサポートするためのストレージ近代化イニシアチブとして、当初はより大規模な統合の機会が見つかるものと予想されます。 オールフラッシュの採用は、AI だけでなく、すべてのワークロードで増加します。

データセンターに焦点を当てる

過去数年間、データとアプリケーションの焦点はパブリック クラウドに置かれてきました。 2024 年までに、生成 AI への関心が高まり、データ センターに注目が集まると予測しています。 過去数年間、地域のインフラ製品には驚異的な革新が見られました。 生成 AI は、組織がデータの価値を最大化するために近代化アプローチを再評価することを促すきっかけになるだろうと私は予想しています。