AIOps の実装を公開! 3 人の WOT エキスパートが AIOps を実現する方法をご覧ください

[51CTO.comよりオリジナル記事] 6月21日、WOT2019グローバル人工知能技術サミットが北京JWマリオットホテルで予定通り開幕しました。 2019 年に世界中の技術者の間でオフライン交流が行われる有名なサミットとして、このカンファレンスは、一般技術、応用分野、企業のエンパワーメントという 3 つの主要な章を中心に展開されます。世界中から60名を超えるトップAI専門家が集まり、1,000名を超える参加者とともに、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、ビジュアルテクノロジー、自動運転車、機械学習、アルゴリズムモデル、ナレッジグラフなどのトピックに関する技術コンテンツを共有しました。

6月22日午後、会場Cのエンタープライズエンパワーメントチャプターで開催されたAIOpsサブフォーラムに、CreditEaseのR&DアーキテクトであるXiao Yunpeng氏、F5 Networksのグレーターチャイナ担当最高技術責任者であるWu Jingtao氏、LogEasyの創設者兼CEOであるChen Jun氏の3名の最先端アプリケーションの専門家が招待され、素晴らしい講演を行いました。会議後、51CTOは専門家のスピーチのエッセンスが皆様のお役に立てばと願い、スピーチをテキストにまとめました。

CreditEase の R&D アーキテクト、Xiao Yunpeng: インテリジェントな運用と保守における分散アクティブ認識の実践

肖雲鵬は、運用と保守の開発を、手動段階、標準化段階、自動化段階、インテリジェント段階の 4 つの段階に分けます。彼は、現在最もホットなコンセプトはインテリジェントな運用と保守であると述べました。実際、AIOps であれ ChatOps であれ、運用と保守の複雑性と効率性のバランスという同じ問題を解決します。エンジニアリングの観点から見ると、運用と保守の異種性が強まり、サードパーティのアプリケーションやさまざまな機器の導入が必要となり、非常に複雑になり、配信モデルもますます複雑になっています。人々は、運用と保守の重要な側面に人工知能を導入し、機械が人間のように参加して最終的にエンジニアリングの問題を解決できるようにするために、AIOps に期待を寄せています。

AIOps プラットフォームを構築したい場合、どのようなアーキテクチャを構築する必要がありますか? Xiao Yunpeng が YiXin の IT 運用アーキテクチャを共有しました。同氏は、YiXinが最下層で大量のデータを収集し、リアルタイム収集・分析ツールを通じて技術中間プラットフォーム、運用・保守中間プラットフォーム、データインテリジェンス中間プラットフォームに提供していることを明らかにした。データインテリジェンスミドルプラットフォームは、データ分析後に大量の業務データやその他の種類のデータを生成します。一方、運用保守ミドルプラットフォームは、R＆Dとビジネスによって開始されたすべての要求に積極的に応答し、オンラインで体系的な制御を実行します。 「当社は、運用保守で生成された貴重なデータをデータインテリジェンスミドルプラットフォームに渡すためのユニバーサルデータパイプラインを確立しました。データインテリジェンスミドルプラットフォームはデータを分析し、運用保守に必要なシナリオに基づいて、これらのインテリジェントな運用保守判断を運用保守ミドルプラットフォームにフィードバックします。」シャオ・ユンペン氏は、YiXinの設計は運用保守内でインテリジェント機能を構築することではなく、このデータを真に専門的なプラットフォームに渡してこれを実行し、データインテリジェンスプラットフォームが一連のモデルとデータを構築できるようにすることであると強調しました。

F5ネットワークス グレーターチャイナ最高技術責任者 ウー・ジンタオ: プローブレスリアルタイムアプリケーションビッグデータ収集エンジンの実装とAIOpsの実現

F5 Greater Chinaの最高技術責任者であるWu Jingtao氏は、顧客がF5をプローブフリーのアプリケーション可視化データソースとして使用すれば、F5は3つの側面で顧客を支援できると強調した。第1に、アプリケーションの可視化、ユーザー行動分析、パフォーマンス管理などの機能の実現など、運用と保守の支援である。第二に、ビジネス面では、F5 は企業の IT 部門が金融機関におけるリアルタイムのリスク管理、マネーロンダリング対策などのビジネスのためのプローブフリーのリアルタイム データ ソース、従来のビジネスのアップグレードや変革など、多くの最先端のオペレーションを実装し、不可能を可能にすることを支援します。 *** は AI の助けです。従来の顧客が AIOps で真に完全に自動化された操作を実行するのは困難です。データ収集のリアルタイム性、データ分析の精度、ネットワーク管理、任意のグレースケール アプリケーション ルーティング制御テクノロジの制限など、多くの側面によって制限されるためです。ただし、F5 は顧客がこれらの問題を全面的に解決するのを支援できます。

同氏によれば、F5 の強力な TMOS アーキテクチャは、ユーザーのリクエストとサーバーの応答を 2 つの異なる TCP に配置し、各アプリケーションの前にデュアル スタック アーキテクチャをインストールします。このようにして、F5 は WEB と APP の間の DevOps ネットワークの中間キーになります。プローブなしで、API サービスを通過するすべてのデータを監視できるため、主要なキー ビジネスに非常に役立ちます。 Wu Jingtao 氏は、顧客にもたらす価値を 4 つのカテゴリに分類しています。1 つ目はユーザー/ネットワーク エクスペリエンスの監視、2 つ目はユーザー行動の分析、3 つ目はアプリケーション パフォーマンス管理、4 つ目は金融言語での DC 運用です。

スピーチの最後に、呉静涛氏は聴衆に対して F5 のアプリケーション サービス テクノロジー エリート アカデミーを正式に推薦しました。 F5 アプリケーション サービス テクノロジー エリート アカデミーには、F5 のアーキテクト、上級業界アナリスト、主要アカウント マネージャーなど、優れた才能を持つ人材が集まっています。彼らは全員、格闘技のヒーローの役割を演じ、マルチクラウド環境のアプリケーション サービスの秘密をさまざまな角度から、ビデオ形式で段階的に教えます。ビデオ コースには、マルチクラウドとマルチアクティブ、アプリケーション セキュリティ、AI-Ops の自動運用とメンテナンスという 3 つの主要分野が含まれます。コンテンツは、金融、通信、政府と企業、ハイテク、ニュー リテールの 5 つの主要シナリオをカバーしています。現在、F5 アプリケーション サービス テクノロジー エリート アカデミーは 51 アカデミー ゾーンにログインし、正式な外部プロモーションを開始しています。

Logeasy の創設者兼 CEO である Chen Jun 氏: 大規模なログ分析とインテリジェントな運用と保守

陳軍氏はスピーチの冒頭で、誰もがより高度なAIOps機能を利用できるようにするために、LogEasyはインテリジェントログセンターを作成したと述べました。そして、インテリジェントログセンターのパノラマアーキテクチャ図を示しました。

アーキテクチャにおいて最初に行うべきことは、できるだけ多くの種類のデータ収集、処理、分析機能をサポートすることです。 Logeasy は、Linux/Windows/AIX/HPUX などのさまざまなプラットフォームでのデータ収集をサポートし、odbc/syslog/APM に接続したり、モバイル アプリの追跡も可能です。

第二に、業務運用・保守レベルでの相関分析を容易にするために、一部の CMDB データやプロセス作業指示書データと連携する必要があります。収集後、膨大なデータへのリアルタイムアクセスを確保するために数十のETL手法を採用しており、一般的な検索エンジンよりも5倍以上高速な独自のビーバーログ検索エンジンを備えていることを明らかにした。このアクセスを元に、LogEasy には統計分析のための数百の SPL (Search Processing Language) 命令が用意されており、同氏はこの部分を AIOps の頭脳と位置づけている。

***、外部プレゼンテーションの面では、ログを大画面に表示したり、アラームプッシュ、オンデマンドスクリプト実行、パブリックデータAPI、サードパーティプラットフォームのドッキングなどが可能で、陳軍氏はこれがAIOpsの果たす役割だと考えています。

陳軍氏はスピーチの最後に、誰もが懸念している位置異常についても話し、現時点では理想的な根本原因を見つけることができないと述べた。従来のアプローチでは、クラウド プラットフォームやコンテナ プラットフォームからの指標の収集に依存して特定のマシンの問題を特定しますが、特定のマシンの分析は依然として必要です。 「ログの観点から、特定のマシンのログセクションに問題があることはわかりますが、それが100％の根本原因ではないため、さらにクエリと分析が必要です。」彼は、インテリジェントログセンターを構築するには、グローバルで詳細な動作状態の観察と変更のリアルタイムキャプチャを完了するために、より包括的な統計分析と高速クエリ機能も提供する必要があると述べました。

上記の内容は、WOT2019グローバル人工知能技術サミットの「AIOps」サブフォーラムの講演内容を基に51CTO記者がまとめたものです。より完全なWOTコンテンツについては、.comに注目してください。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]