OpenAIのチップ製造計画が明らかに！独自のAIチップを開発する計画があり、買収対象を検討中

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ChatGPTの作者がチップを作ります！

最新のニュースによると、OpenAIは自社開発のAIチップを研究しており、潜在的な買収対象の評価を開始している。

同社の採用サイトには最近、AIハードウェアの共同開発・評価に関するポジションが掲載されている。

OpenAI は Nvidia への過度の依存をなくすことに真剣に取り組んでいます。

ChatGPT が最新の AI トレンドを開始して以来、主要な AI メーカーの間でコンピューティング能力に対する不安が高まっています。モデルのトレーニングや推論、API 呼び出しなど、サポートにはコンピューティング パワーが必要です。カードの数は、AI メーカーの実力を測る確かな指標の 1 つになっています。

現在の GPU 市場では、NVIDIA が80% を超える市場シェアを誇る唯一の主要プレーヤーです。

同時に、GPU は供給不足であるだけでなく、高価でもあります。自社開発の AI チップは、コンピューティング コストを大幅に削減できることも意味します。

したがって、OpenAI が独自のチップを開発するのはまったく合理的です。

しかし、それは十分に衝撃的です——

これは、OpenAI がますます「テクノロジーの巨人」のように見えつつあることを意味するからです。

特に、 OpenAIは「人工知能」携帯電話の発売を計画しており、元Appleのチーフデザイナーであるジョナサンと交渉中であり、ソフトバンクから10億ドルを調達する予定であるという最近の報道もあった。

こうした傾向を考えると、次のようにコメントする人がいるのも不思議ではありません。

OpenAI にとって、これは本当にエキサイティングな時期です!

アルトマンは少なくとも3つの半導体企業に投資している

事情に詳しい関係者によると、OpenAIは少なくとも昨年からGPUの不足と高コストにどう対処するかを議論してきたという。

独自の AI チップを開発すれば、この問題は根本的に解決できますが、完成までの道のりは長く困難です。

業界関係者は、これは大規模な取り組みであり、毎年数億ドルの費用がかかる可能性がある大規模な投資だとコメントした。そして、たとえOpenAIがこれに莫大なリソースを投資したとしても、成功が保証されるわけではありません。

ロイター通信は、OpenAIはまださらなる措置を取ることを決めていないと報じた。

対照的に、チップ会社の買収はより迅速に進む可能性がある。

事情に詳しい関係者によると、OpenAIは買収候補に対してデューデリジェンスの実施を検討していたという。しかし、それが正確に誰であるかはまだ不明です。

そこで、OpenAI のチップ製造に関するニュースが明らかになると、あらゆる分野の人々が OpenAI に誰が採用されるのか推測し始めました。

当然ながら、最初に注目を集めたのは、OpenAIとCEOのサム・アルトマン氏が投資に参加したチップ企業だった。

整理してみると、少なくとも 3 つの企業は注目に値します。

• セレブラス
• レインニューロモルフィクス
• アトミックセミ

セレブラスは、かつて超大型チップの発売で注目を集めたアメリカのチップスタートアップ企業です。

同社のAIスーパーコンピューティングプロセッサ「Cerebras WSE」はiPadよりも大きい。第 2 世代には 2.6 兆個のトランジスタと 85 万個の AI 最適化コアが搭載されています。

彼らはまた、120兆以上の接続を持つニューラルネットワークを実行できる脳規模のテクノロジーもリリースしました。

今年、Cerebras は 7 つの GPT モデルを同時にオープンソース化し、パラメータのサイズはそれぞれ 1 億 1,100 万、2 億 5,600 万、5 億 9,000 万、13 億、27 億、67 億、130 億に達しました。

同時に、Cerebras は大規模モデルのトレーニングや推論などのクラウド サービスも提供しており、Jasper もその顧客の 1 つです。

同社はこれまでに7億2000万ドルを調達した。

Rain Neuromorphics はニューロモルフィック チップのスタートアップ企業です。

彼らが設計するチップは脳の働きをシミュレートし、AIアルゴリズムの開発に役立つことを目的としています。

最初に発売されたAIプラットフォームは、AIの推論とトレーニングが可能で、既存の製品に比べてエネルギー効率が140倍優れていると言われています。

同社の初期投資家であるサム・アルトマン氏は、このニューロモルフィックアプローチはAI開発のコストを大幅に削減し、真のAGIの実現に役立つと期待されていると述べている。

昨年2月、Rain Neuromorphicsは最新の投資ラウンドで2,500万ドルを獲得した。

さらに、サムは、以前のチップスタートアップであるAtomic Semiにも注目しています。

同社は、「ガレージチップ製造」の有名人であるサム・ゼロフ氏と業界の大物ジム・ケラー氏によって共同設立された。

サム・ゼロフはYouTubeとTwitterのインフルエンサーで、何年もの間ガレージでチップをこする自分の姿を記録している。

ジム・ケラーは AMD と Apple で働いていました。

彼は AMD K8 のチーフアーキテクトであり、Athlon (K7) および Apple A4/A5 チップの開発に参加しました。彼は、x86-64 命令セットと HyperTransport 相互接続仕様の共同執筆者でもあります。

二人が共同設立したアトミック・セミは、チップの生産と処理を簡素化し、数時間でより安価なチップを生産することを目指している。

OpenAI Venture Fundは同社の1,500万ドルのシードラウンドに参加し、同社の評価額を1億ドルと評価した。

さらに、一部のネットユーザーは、sambanova.ai、Graphcore など、さらに多くの可能性のあるオプションを挙げています。

つまり、より多くの自律型 AI チップを持つことは、OpenAI の将来の戦略の重要な部分です。

たとえば、Google は自社開発の TPU を通じて、基盤となるチップに対するより強力な独立した制御を実現しました。

一方、OpenAIと密接な関係にあるマイクロソフトは、最近、自社開発のチップの発売を発表した。

マイクロソフトのチップは11月にデビューする可能性

maginativeによると、マイクロソフト初の自社開発チップは来月発売される予定で、具体的な時期は11月14日にシアトルで開催されるマイクロソフトのIgniteカンファレンスで決定される見込みだ。

このチップは「Athena」というコード名が付けられており、Nvidia H100に匹敵する。2019年には早くも開発が開始され、OpenAIが秘密裏にテストしていたと言われている。

当然ながら、その理由は Nvidia への依存を減らすためです。

世界をリードするクラウドベンダーである Azure には、多数の AI プロセッサが必要です。特にOpenAIと協力した後、Microsoftは少なくとも数十万個のNvidiaチップを注文したとの報告があります。

そのため、マイクロソフトは近年、チップの研究開発を加速させている。まず、元インテル幹部のラニ・ボルカー氏が率いるチップ部門を設立し、その後、元アップルのチップ設計者フィリッポ氏など、さまざまなところから人材を採用し、さらに、AMDとの緊密な協力も開始した。

内部関係者は、マイクロソフトがチップの研究開発に約20億ドルを投資していることを明らかにした。

しかし、マイクロソフトとOpenAIはそれぞれ独自にチップを製造している点に注目すべきだ。両社がチップ市場に参入すれば、両社の立場は微妙に変化するだろう。

これにより両者間の「亀裂」がさらに広がると考える人もいる。

ご存知のとおり、表面的には、Microsoft と OpenAI は完璧に一致しており、非常に近い関係にありますが、実際には「潜在的な関係」があります。

新BingとChatGPTのユーザー獲得競争は、物語の中のほんの一点に過ぎず、実際の状況はもっと複雑です。

たとえば、マイクロソフトの従業員のほとんどは、まだ OpenAI のコード ベース、モデルの重み、その他の社内テクノロジにアクセスできません。

マイクロソフトの内部文書も漏洩しており、Azure の営業担当者は、マイクロソフトが OpenAI よりも多くのサービスを提供できることを顧客に説明しなければならなかったことが示唆されている。

さらに、OpenAI はすでに秘策を用意している。Microsoft や他のベンチャーキャピタルに利益上限を支払った後、最終的には株式の 100% を取り戻すことができるのだ。

しかし、今はこれらについては置いておきます。

なぜなら、少なくとも Microsoft と OpenAI は次の 1 つの点では同意しているからです。

黄さんにこれ以上大金を稼がせるわけにはいかない。