人工知能開発の動向

ケビン・ケリー氏は「人工知能は人類社会を混乱させる次のものだ」と語った。

2020年は、全世界が前例のない困難を経験した、間違いなく歴史に残る年となるでしょう。今年上半期、新型コロナウイルス肺炎の流行が突如発生し、一方では世界の経済社会の発展に前例のない試練をもたらした。他方では、流行はデジタル技術の試金石にもなり、流行の圧力の下、社会全体が人工知能と各産業分野の融合を加速させている。

近年、世界の主要国は人工知能への投資を増やしており、その戦略的重要性は一般的なコンセンサスとなっています。我が国の人工知能への関心は高まり続けています。早くも2016年に、国は「国家戦略新興産業発展のための第13次5カ年計画」を発表し、人工知能を積極的に開発し、さまざまな分野で人工知能技術の応用を促進する必要性を指摘しました。 2020年、国は5Gネットワ​​ーク、人工知能、データセンターなどの新しいインフラの構築を積極的に推進し、複数の部門が共同で「国家新世代人工知能標準システム構築ガイドライン」を発行し、人工知能分野の標準化のトップレベルの設計を強化し、人工知能技術の研究開発と標準設定を促進し、業界の健全で持続可能な発展を促進しました。

では、人工知能の今後の発展の方向性は何でしょうか?業界の専門家が特定した人工知能と機械学習の 4 つのトレンドは次のとおりです。

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1. AIとIoTの重なり

人工知能とモノのインターネットの境界線は曖昧になっています。どちらのテクノロジーも独自の特徴を持っており、これらを組み合わせることで新たな機会が生まれます。

では、これら 2 つの高度なテクノロジーはどのようにしてうまく連携するのでしょうか? IoT はデジタル神経系、AI は賢明な判断を下す脳と言えます。 AI はデータから迅速に洞察を収集し、IoT システムをよりスマートにします。

2. サイバーセキュリティアプリケーションにおける人工知能の利用増加

人工知能は、すでに家庭のセキュリティや企業のシステムにおけるサイバーセキュリティ システムで重要な位置を占めています。サイバーセキュリティ開発者は、DDoS 攻撃、マルウェア、ランサムウェアなどの進化する脅威に対処するために、テクノロジーの更新に絶えず取り組んでいます。人工知能技術は、さまざまな脅威を早期に特定するのに役立ちます。

AI ベースのサイバーセキュリティ ツールは、企業の通信ネットワーク、トランザクション システム、デジタル アクティビティと Web サイト、外部の公開リソースからデータを収集し、AI アルゴリズムを使用してパターンを認識し、疑わしい IP アドレスやデータ漏洩の可能性を特定するなど、脅威のアクティビティを特定することもできます。

3. 拡張知能の台頭

IA は、Intelligence Augmented の略で、拡張知能または強化知能と呼ばれることがよくあります。組織によっては、認知強化または知能増幅とも呼ばれます。拡張知能とは、情報技術を効果的に利用して人間の知能を高めることを指します。これは、1950 年代から 1960 年代にかけてサイバネティクスと初期のコンピュータの先駆者によって初めて提案されました。

人間を機械に置き換えることを目的とする人工知能 (AI) とは異なり、拡張知能は AI の補助的な役割に焦点を当て、認知技術の目的は人間の知能と能力を向上させることにあることを強調しています。拡張知能ツールは、人間に取って代わるのではなく、人間を支援するために作成されます。

拡張知能の台頭は、企業にとって刺激的なトレンドとなるはずです。インテリジェントなテクノロジーと人間の力を組み合わせることで、企業は従業員の効率とパフォーマンスを向上させることができます。

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4. 会話型AI

自動メッセージングと音声に基づくテクノロジーは会話型 AI と呼ばれ、多くの場合は定量的データの言語による要約や解釈を生成します。ユーザーがすばやく質問して回答を得る機能と組み合わせることで、この機能が会話型 AI の大部分を占めています。

現在、AI 開発者はこのテクノロジーをアプリや Web サイトに導入しており、音声やテキストを認識し、顧客の意図を理解し、さまざまな言語を解読し、人間のように応答しています。

現在、企業は会話型 AI チャットボットを使用して、会議のスケジュール設定、フライトの確認、製品の販売、顧客体験の向上を行っています。