継続的な冷却を心配する必要はありません。ドローンが電力網を保護して暖かさを提供します

継続的な冷却を心配する必要はありません。ドローンが電力網を保護して暖かさを提供します

秋の雨が降るたびに寒さがやってきます。今年の秋は例年より遅く訪れましたが、寒さも増しています。気温の低下が続き、秋服や秋ズボンでは防寒できなくなり、電気ストーブやファンヒーター、電気毛布、エアコンなどの暖房器具が活躍するようになりました。各種暖房機器の使用増加により、都市部の電力消費もピークを迎え、該当する省や都市の電力供給圧力は引き続き上昇している。

[[430106]]

このような状況において、安定的かつ安全な電気の使用を確保するためには、電力系統の点検・保守を行うことが特に重要です。しかし、ほとんどの電力網は野外に建設されており、地形環境は多様かつ複雑であるため、電力検査業務には多くの課題が伴います。幸いなことに、電力網会社は現在、テクノロジーの力を積極的に活用し、ドローンなどのスマートデバイスを導入して電力検査を容易にしています。

近年、電力検査にドローンを活用することが当たり前になってきました。関連データによると、2019年現在、わが国のドローン電力検査市場の規模は30億元近くに達しており、その発展は非常に有望です。電力検査において、ドローン自体には地理的制約を打ち破り、検査の死角を減らし、検査効率を高め、人手への依存を減らすなど、多くの利点があります。

同時に、ドローン検査は、データの収集と分析の面で業界の管理と意思決定にも役立ち、それによって業界の正確でインテリジェントな発展を促進します。ドローンは重要なプラットフォームとして、カメラやセンサーなどの機器を統合することで画像や動画の情報を取得し、高速伝送、分析、処理を実現し、人々の経営判断の重要なシンクタンクとなることができます。

わが国の電力検査は2009年に正式にドローン時代に入って以来、電力会社と国家政府の共同の努力により、わが国は現在、比較的完全な電力検査ドローン産業チェーンを形成しており、市場の発展は徐々に改善しています。有利な機会が次々と現れているため、専門家はわが国のドローン電力検査市場は2020年に50億元を超えると予測しています。

もちろん、開発の傾向が良好で開発の機会が有利だからといって、電力検査分野におけるドローンの応用が順風満帆になるというわけではありません。実際、現段階では、技術、人材、支援施設などの欠陥や限界により、わが国における電力検査ドローンの普及は依然として多くの困難に直面しています。その中で、早急に克服する必要がある課題は以下の3つです。

まず第一に、それは技術的なことです。現在、我が国の電力検査ドローンは、バッテリー寿命が不十分、アプリケーションの安定性が低い、製品機能が少ないなどの問題に直面しています。これを踏まえ、中国企業はコア技術の研究開発を継続的に加速し、製品の耐久性、安定性、機能性などの問題をできるだけ早く解決するよう努める必要がある。同時に、業界は製品基準を確立・改善し、品質と基準を向上させる必要もあります。

第二に、才能の面です。電力検査ドローンの応用はパイロットのサポートから切り離すことはできません。同時に、ドローンの研究開発、生産、修理、メンテナンスにも、基礎として多くの人材が必要です。現在、我が国ではパイロットや人材が深刻に不足しており、量・質ともに需要を満たすことができません。このような状況下で、我が国はドローン人材システムを確立し、改善する必要があります。

最後に、サポート施設について。ドローンによる電力検査は、新たに開設された戦場として、まだゼロから構築する段階にあるため、関連するサポート施設をさらに改善する必要があります。具体的には、ドローンのリース、ドローン保険、ドローンのメンテナンスや修理などが含まれます。さらに、政府は、業界のエコシステムを健全かつ安定したものにするために、ドローンに対する効果的な監督を強化する必要もある。

<<:  人工知能は将来の戦争を防ぐことができるのか?

>>:  AI専門家の周明氏が軽量な「孟子モデル」を作成し、オープンソース化しました! 10億のパラメータでCLUEリストの3位に到達

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

数学を使わずに円の面積を計算する方法

機械学習の手法を使用して円の面積を計算します。円の面積はいくらかと誰かに尋ねると、r²だと答えるでし...

ポピュラーサイエンス | TensorFlow.js から機械学習について学ぶ

フロントエンド開発者にとって、機械学習を理解するのは難しい場合があります。私は機械学習を勉強し始めて...

人工知能の時代に、チャットするインテリジェントロボットを Python で作成しました。とても優れています。

[[253842]]人工知能はすでにトレンドです。スマートホテル、スマートインターネットカフェ、自...

...

強化学習とは具体的に何であり、どのように機能するのでしょうか?

強化学習は機械学習のサブセットであり、エージェントが特定の環境で特定のアクションを実行した場合の結果...

...

...

160本の論文を体系的に調査した、分野初の総合レビューが出版され、IJCAI 2021に受理されました。

[[397024]]ドメイン一般化 (DG) は近年非常に人気のある研究方向となっています。研究す...

金メダルレベルの数学スキル:DeepMindの幾何学的推論モデルがNatureに掲載され、コードはオープンソースで、フィールズ賞受賞者が賞賛

今回、人工知能アルゴリズムが国際数学オリンピック(IMO)で大きな進歩を遂げました。本日発行された国...

自動運転の 3 つの大きな問題点、つまり安全性に直接対処しますか?プレミアム?プライバシー漏洩?

2021年の上海モーターショーが終わったばかりですが、会場内外で自動運転が大きな注目を集めています...

中国における産業用ロボットへの投資と発展の3つの効果

最近、工業情報化省は2020年の我が国のロボット産業の運営状況を発表しました。データによると、202...

中国の自動運転分類の国家基準が正式に発表され、来年3月に施行される予定

自動車の電動化や知能化が進む中、自動運転は人々の日常生活にますます近づきつつあります。現在、市場に出...

機械学習を簡単にする 5 つのオープンソース Python ライブラリ

機械学習は興味深いものですが、実際に実行するのは難しく複雑です。ワークフローとパイプラインの組み立て...

フォレスター:AIと5Gがエッジコンピューティングの発展を推進

Forrester は 2021 年の技術予測シリーズを発表しましたが、その中にはエッジ コンピュー...