2022年のAI時代、将来のトレンドに関する洞察

2022年のAI時代、将来のトレンドに関する洞察

Appleの携帯電話に搭載されているインテリジェントなパーソナル音声アシスタントSiriから、AlphaGoが囲碁の名人イ・セドルを破ったこと、アリババの無人ホテルの正式オープンまで、私たちは徐々にAI(人工知能)の時代に突入しています。

将来のトレンドに関する洞察

科学技術や社会の発展とともに、未来の幕が少しずつ開きつつあります。将来に足がかりを得たいのであれば、まず将来の方向性や傾向を明確に見極めなければなりません。テクノロジーには進歩の方向性があり、この傾向は重力のように避けられないものとなるでしょう。電話の登場からインターネットの応用、人工知能の普及まで、詳細は予測不可能ですが、最終的には傾向は常に同じ方向に向かって発展します。

トレンド1:人間とAIの関係は対立ではなく共生である

将来、ほとんどの分野では人間とロボットの組み合わせになるでしょう。人類は人工知能と融合し、新しい種へと進化し、最も効果的な方法で社会の進歩を促進します。したがって、人間と人工知能の関係は対立ではなく密接な協力であり、将来的に人間の仕事の価値は次の2つの側面に大きく左右されることになります。

AIに依存しない利点;

人工知能との連携フィット。知識やスキルにおいて独自の優位性を持つほど、市場での希少性が高まります。さらに、人工知能を活用して優位性を拡大する方法を知ることは、ゲーム内で装備をアップグレードすることと同等であり、競争力が一気に数段階向上します。

トレンド2:すべての仕事がサービス産業に近づく

高所得先進国を見てみると、その産業構造は製造業の割合が低く、サービス業の割合が高いという特徴があります。米国では、教育、医療、研究開発、コンサルティング、法律、デザイン、技術サービスなどの専門・ビジネスサービス、およびレジャー・エンターテイメントやホテル業界などのその他のサービス産業がより有望な雇用分野です。

人工知能が広く応用されれば、人間は単調で退屈な仕事から解放され、余暇の時間がますます増えるでしょう。今後の経済・雇用構造は大きく変化し、仕事のほとんどがサービス業に近づく傾向にあります。

そのため、今後の市場では、研究開発、戦略、デザイン、コミュニケーション、エンターテインメントなどの分野での仕事が主流になるでしょう。映画、テレビ、ゲーム業界、心理カウンセリング業界など、過去に役に立たないと思っていた専攻が将来的には貴重なスキルになります。実際、このサービス指向のモデルはすでに登場し始めています。車を所有する必要はなく、Didiのシェアカーサービスなどの旅行サービスを利用するだけで済みます。ソフトウェアを購入する必要はなく、Appleの写真ストレージサービスのようにいつでもキャンセルできるサブスクリプションサービスを利用します。将来的には、所有、維持、保管の必要がない、このような使い切り型サービスがトレンドになるでしょう。

お子様の専攻を選択する際には、将来の傾向を考慮すると、より良い決定を下すことができます。

トレンド3: 人間のニーズはより高度化している

マズローの欲求階層説によれば、最も低いレベルは生存本能の基本的欲求であり、より高いレベルは人間の精神的な欲求です。

時代の発展とともに、人類の生存のための物質的基盤はますます豊かになり、基本的なニーズを満たした後、普通の人々は自然により高い精神的追求を展開するようになります。私たちの前の世代は生活が苦しく、食べ物や衣服に問題があったため、彼らの最も重要なニーズは、生存と安全の基本的なニーズ、つまり十分な食べ物と飲み物、そして住む家を持つことでした。今日の中流階級はエリート階級への昇格を目指しています。実際、彼らは自分たちの社会的、尊敬的欲求を満たすために、基本的な欲求を満たすことを基盤として、名声、業績、地位、富などを追求しています。 WeChat、セルフメディア、Facebook、メタバースなど、社会のニーズを満たすインターネット製品が次々と登場し、知識の支払いの台頭は尊重のニーズに応えています。 2000年代や2010年代に生まれた人の多くは自己実現を追求しているかもしれないが、それは現代の多くの中年層には理解しにくいことかもしれない。彼らは子供の頃から成功した地位にあったため成功を切望しているわけではなく、人生においてより高い目標を追求したいと考えています。徐々に主流になりつつあります。

これら 3 つのトレンドの下で、未来は知識と創造性の時代となるでしょう。誰もが独自のニーズを持ち、市場におけるサービスはより多様化、細分化されるようになります。

将来のコア機能に対応するにあたって、将来がどうなるか考えたことはありますか?

<<:  リスト発表:海雲捷雲の田良氏が「2021年科学技術影響力のある人物賞」を受賞

>>:  研究者は人工知能を使ってSARS-CoV-2のような次のウイルスを見つける

ブログ    
ブログ    

推薦する

情報抽出における画期的な進歩! NLP は大規模に実装されようとしているのでしょうか?

AI におけるブレークスルーには、一般的に 3 つの種類があります。学術ランキングで上位を占め、学...

ディープラーニングは自動運転車にとって何を意味するのでしょうか?

[[348074]]自動運転車でディープラーニングを使用すると、歩行者の行動を理解したり、最短ルー...

クイックソートアルゴリズムの実装と最適化

[[385051]]この記事はWeChatの公開アカウント「Beta Learns JAVA」から転...

...

AIoT はセキュリティ業界にどのような影響を与えますか?

進化し続けるテクノロジーの世界における最新のトレンドやイノベーションを追い続ける中で、私たちが注目...

ユーザー投票に基づくランキングアルゴリズム: Delicious と Hacker News

インターネットの出現は「情報爆発」を意味します。ユーザーが心配するのは、もはや情報量が少なすぎること...

人工知能と機械学習: フィンテック業界の新たな青写真

企業は AI と機械学習を十分に活用していません。フィンテック業界で人工知能(AI)と機械学習(ML...

スマート物流は進化し、AIは「独自のスキル」を発揮し続ける

データによると、わが国のスマート物流市場規模は2019年に5074億元で、前年比23.10%増加しま...

...

...

...

人工知能アプリケーションのための6つの主要技術、ついに誰かがわかりやすく説明

01 ロボティックプロセスオートメーション(RPA) RPA (ロボティック プロセス オートメーシ...

BAIRの最新のRLアルゴリズムはGoogle Dreamerを上回り、パフォーマンスが2.8倍向上しました。

ピクセルベースの RL アルゴリズムが復活しました。BAIR は対照学習と RL を組み合わせたアル...

...

北京冬季オリンピックのブラックテクノロジーが外国人に賞賛される:このロボットがある限り、防疫は安全

昨日、北京冬季オリンピックはブラックテクノロジーでいっぱいだとネットユーザーが言っているのを見ました...