ジェネレーティブ AI がサイバーセキュリティのスキルギャップに与える影響

サイバーセキュリティ分野の仕事は需要が高く、有能な従業員が求められています。アメリカ国立標準技術研究...

4Dミリ波レーダーSLAMソリューション研究

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

7兆のブルーオーシャンが呼んでいる、ケータリングロボットの商業利用を加速させるには？

「機械が人に代わる」という無人化とインテリジェント化の潮流は、伝統的な飲食業界のあらゆる分野に広が...

2021 年のビジネス インテリジェンスの 7 つのトレンド

[[418205]]ビジネス インテリジェンスの応用は、近年、人工知能、機械学習、自然言語処理 (N...

人工知能の道のりは長い

「人工知能」は最近、特に資本市場で非常に人気があります。実は、これはすべて予想されたことです。物語を...

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学者がインテリジェンス、モデルとデータAI、デジタルトランスフォーメーションについて語る。このAIイベントには技術的な内容が含まれている。

2022年、学者たちは人工知能の将来の発展をどのように見ているのでしょうか?将来、AI はモデル駆...

ハッシュテーブルアルゴリズムの最初から最後までの徹底的な分析

注: この記事は 3 つの部分に分かれています。最初の部分は、Baidu の面接の質問における To...

ヘルスケアにおける人工知能の課題にどう対処するか

[[384554]]人工知能は、人類がより早く、より効果的に病気と闘い、より健康的な生活を送るのに役...

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人工知能の時代において、テクノロジーは中立ではない

インターネットや人工知能に代表される情報技術の台頭により、社会は第三次科学技術革命の時代を迎えていま...

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人工知能技術の成功と失敗を支える5つの中核要素

海外メディア（VentureBeat）によると、1980年代後半には、多くのスタートアップ企業、政府...

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人工知能技術はどのようにビジネスに統合されるのでしょうか?

AI技術の発展の歴史は数十年前に遡りますが、1970年代から1980年代までの初期段階では、ビジネ...