2021 年に人工知能が最も大きく発展する分野はどれでしょうか?

2021年のAIアプリケーションのハイライト

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2021年は世界全体にとって非常に困難な年となりました。新型コロナウイルス感染症の変異種が広がり、より広範な健康と安全に関する制限が必要となる中、人工知能（AI）アプリケーションは人命を救い、経済の回復力を促進する上で重要な役割を果たしています。自動運転や自然言語処理から量子コンピューティングまで、コア AI 機能を強化するための研究開発 (R&D) は衰えることなく続いています。

人工知能とワクチン開発

新しいワクチンを開発するには通常、数年、あるいは数十年かかります。しかし、最初の症例が報告されてからわずか3か月後の2020年3月には、新型コロナウイルス感染症と戦うためのワクチン候補はすでに人体に対する試験が行われていた。ワクチン開発の記録的なペースは、研究者がコロナウイルスに関する膨大な量のデータを分析するのに役立ったAIモデルのおかげでもある。

ウイルスの外側のタンパク質には数万のサブコンポーネントが含まれています。機械学習モデルは、大量のデータを分類し、どのサブコンポーネントが最も免疫原性が高いか、または免疫反応を引き起こすことができるかを予測できるため、研究者は標的を絞ったワクチンを設計できます。ワクチン開発における AI の活用は、将来、すべてのワクチンの製造方法に革命をもたらす可能性があります。

完全自動運転とロボタクシーの導入

自動運転技術は今年も成熟を続け、業界をリードする企業がさまざまな都市で無人運転車のテストを実施し、自動運転タクシーサービスを一般向けに開始した。完全な自動運転は人間の安全運転手なしで路上でテストすることができ、これは自動運転の拡張性と商業開発にとって非常に重要です。

自然言語処理の応用

自然言語システムは、感情や意図などの人間の言語の側面の処理、人間の話し言葉や書き言葉のパターンと一致する言語の生成、さらには視覚的理解（つまり、言語を通じて画像の理解を表現できる）において、ますます進歩しています。これらの自然言語モデルにより、より正確な検索結果と、より洗練されたチャットボットや仮想アシスタントが実現し、ユーザー エクスペリエンスが向上し、企業にとっての価値が高まります。視覚的理解は、視覚的なコンテンツを理解し、それを言語で表現することを伴うため、コンピュータ システムが日常のシナリオで物理的に対話するための基盤となります。これは、人間とコンピュータの相互作用の質を向上させるために非常に重要です。

量子コンピューティング

2021年、九章コンピュータが量子超越性を達成するなど、量子コンピューティングは大きな進歩を遂げました。量子コンピューティングはバイナリベースの従来のコンピュータと比較して AI アプリケーションを強化する可能性があるため、これは人工知能にとって重要な意味を持ちます。たとえば、量子コンピューティングを使用すると、従来のコンピューターが処理できるよりもはるかに大きなデータセットで生成機械学習モデルを実行できるため、モデルの精度が向上し、現実世界でより有用なものになります。ディープラーニングアルゴリズムなどの高度な技術も、量子コンピューティング研究の発展においてますます重要な役割を果たしています。

人工知能チップ

AI ハードウェアは進化を続けており、特定のタスク向けにカスタマイズされた AI チップが数多く発売されています。通常のプロセッサは AI タスクをサポートできますが、AI 専用のプロセッサは、ディープラーニングなどのタスクのパフォーマンスを最適化する特定のシステムで変更されています。 AI アプリケーションが普及するにつれて、パフォーマンスの向上やコストの削減により、商用クラウド サービス データ センターの広範なネットワークを運用する企業にさらなる価値がもたらされ、企業の内部業務が促進される可能性があります。