Meitu Xiuxiuが最新の自社開発大型モデルを発売し、さまざまなAIGCゲームプレイを直接体験できる

Meitu Xiuxiuが最新の自社開発大型モデルを発売し、さまざまなAIGCゲームプレイを直接体験できる

Meituが自社開発したビッグモデル3.0が正式リリース!

そしてそれはMeituのイメージングおよびデザイン製品に完全に適用されています。

写真

これは、Meitu モデルの発売から 100 日後にリリースされた最新のモデルです。

初期バージョンと比較して、バージョン 3.0 ではよりリアルで繊細な画像の詳細を生成できます。

写真

上記の生成機能は Meitu XiuXiu で直接体験できます。

写真

最近人気のAIGCゲームプレイがここにあります。

写真

Meituの創業者、会長兼CEOの呉欣宏氏は、現在、Meituの製品のほとんどに自社開発の大型モデルが組み込まれていることを明らかにした。

Meituが自社開発した大型モデルは、イメージングやデザインの分野に加え、電子商取引、広告、ゲーム、アニメ、映画・テレビの5大産業にも応用される予定だ。

美図秀を直接体験できる

Meituが独自に開発した大型モデルはMiracleVisionと呼ばれています。

最も注目すべき特徴は、美学に対する理解が深いことです。

Meituは、長年蓄積してきた美的認識をMiracleVisionビジュアルモデルに統合し、機械学習に基づく美的評価システムを構築しました。このシステムは、モデルが生成した結果に「美的スコア」を割り当て、モデルの美的理解を継続的に向上させます。

そのため、Meitu 社では、この大型モデルを「芸術系の学生と理系の学生を組み合わせたもの」とも呼んでいます。

現在、MiracleVision3.0の最新機能はMeitu XiuXiuで体験できます。

写真

操作も非常に簡単です。たとえば、落書きの絵、数枚のスケッチ、いくつかのヒントで、大きなモデルの流れを変えることができます。

写真

AIビジュアル作成ツール「WHEE」では、より専門的で制御された体験ができます。

たとえば、「画像から画像を作成」機能では、インテリジェントな関連付けを通じて完全なプロンプト単語を生成できます。

同時に、テキストで表示したくないコンテンツを制御することもできます。

写真

さらに、生成された画像のスタイルを制御することもできます。

写真

また、パラメータ調整と画面制御により、生成された画像を期待どおりに仕上げることができます。

ワークフローの効率化という点では、Meitu の大型モデル MiracleVision は現在、電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画・テレビの 5 つの主要分野に参入しています。

写真

MiracleVision は、6 月に初めて発表されて以来、3 回の改良を経てきました。

  • バージョン 1.0 では主に大規模なモデル アーキテクチャと基盤を構築します。
  • バージョン 2.0 では、デザイナー、教師、美術学校の学生と協力し、高品質のデータ セットを構築して、大規模なモデルの美観をさらに向上させました。
  • バージョン 3.0 では、モデルの制御性がさらに重視され、詳細とローカル制御が改善され、技術レベルでモデルがより良い結果を達成できるようになりました。

写真

現在、MeituのAI映像制作ツール「WHEE」で生成されたAIエフェクトの数は550万を超え、デザイナーの予備エコシステムが形成されています。AIナレーション動画ツール「Kaipai」の月間アクティブユーザー数は35万人を超え、デスクトップAI動画編集ツール「WinkStudio」は合計10万人近くの動画クリエイターにサービスを提供しています。

MeituのWu Xinhong氏はまた、Meituの従業員全員が現在AIを受け入れていると述べた。 AIGCトレンドの出現により、Meituの開発戦略はより明確になりました。

例えば、自社開発の大型モデルの急速な発売や5大産業の配置などは、すべてMeituのAIGCトレンドに対する理解と洞察に基づいています。

上半期に研究開発に3億元を投資

最も明白な点は、Meitu が AIGC トレンドの現在のアクティブ ユーザーを理解していることです。

呉欣宏氏は、現在 AIGC のトレンドに最も近いのはデザイナーではなく「普及者」であると観察していると述べた。

ニューメディア事業、Eコマース事業、KOL事業を主に展開するグループ。

このグループの人々は、専門の実践者のような「負担」や高い要求を持たず、同時により普通の人々とつながることができます。 Meitu が現在注力していることの 1 つは、このグループの人々を取り込んで、より完全な AI ツールを徐々に開発し、ワークフローを構築することです。

写真

同時に、Meitu は、大型モデルのトレンドの下で、ユーザーからのフィードバックを迅速に得られるという固有の利点があると考えています。

設立から15年の歴史を持つ製品会社であるMeituは、独自のプラットフォームで新機能をテストすることで市場のフィードバックを迅速に取得し、効果を調整できる十分な規模のユーザーベースを構築しており、大規模なモデルを実際のシナリオとより効率的に組み合わせることができます。

AI 機能のプロバイダーとして、Meitu の Wu Xinhong 氏は、大規模な AI ビジュアル モデルの作成で解決すべき 3 つの問題は、垂直分野における最終的な効果、ワークフローの統合、収益化機能であると考えています。

それに応じて、Meitu はこれら 3 つの側面で取り組みを始めました。

まず、Meituは自社開発の大規模モデルを迅速に反復し、100日以内にモデル生成効果をより豊かで制御可能なものにし、ユーザーの新鮮な体験を満足させながら、より実用的な価値のある画像デザイン作品を提供しました。

第二に、Meituは5つの主要な方向性を選択し、プロデューサーにAI設計ツールを提供しました。 Meitu が電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画・テレビを業界として選んだのは、主にインターネット業界とより密接な関係があるためであることが明らかになった。これにより、AI ツールをワークチェーンに適切に統合し、ワークフローをより迅速に統合できるようになります。

3つ目は、収益化能力です。 Meituは現在、クリエイターエコシステムを構築しており、AIに興味のあるクリエイターは独自のAI視覚効果をレシピに変え、Meituが構築したプラットフォーム上で販売することができます。これにより、クリエイターはより多くの収入を得ることができると同時に、普及とプロモーションの役割を果たすことができ、より多くの人々が AI ビジュアル作成ツールを使用するように促すことができます。

この認識に基づいて、Meituは今年、ボトムレイヤー、ミドルレイヤー、アプリケーションレイヤーを含むAI製品形態を正式に提案しました。

最下層はミラクルビジョンが独自に開発した大型モデルです。

中間層は、Meitu AI オープン プラットフォーム、Meitu クリエイティブ プラットフォーム、Meitu AI アシスタント RoboNeo で構成され、AI 技術の公開と共有、クリエイター エコシステムの構築、Meitu 画像サービスの集約を担っています。

アプリケーション層は、一般ユーザーが使い慣れているさまざまなアプリケーション アプリで構成されています。

3 層アーキテクチャを構築する基本的なロジックは、依然として製品に基づいています。

基礎研究開発を例に挙げると、Meitu の Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) は 2010 年に設立されました。現在、同社では大型模型の研究開発に約600名のスタッフが携わっています。

今年上半期の同社の研究開発投資額は2億9,400万元で、前年同期比10.8%増加した。

Meitu は、研究開発を行うにあたっては、ユーザー数と収益の増加という点で最終的に実際の成長をもたらすことができるかどうかを確認するという、より実用的な論理に従っていることを認めています。そして、これらすべては当然ながら実際のパフォーマンスを通じて証明することができます。

今年上半期、Meituの総売上高は12億6100万元となり、前年同期比29.8%増加した。月間アクティブユーザー数は2億4,700万人に達し、前年同期比2.5%増加した。 VIP会員数は720万人を超え、過去最高を記録した。 VIPサブスクリプションを主力とするイメージング・デザイン製品事業の売上高は6億200万人民元で、前年比62.2%増。美容業界ソリューション事業の売上高は2億8600万人民元で、前年比31.1%増。広告事業の売上高は3億4900万人民元で、前年比28.2%増。その他事業の売上高は2309万人民元。

しかし、現在に戻ると、Meitu は、大規模な視覚モデルの応用はまだ探索段階にあることも認めています。現在、多くのアプリケーション開発が並行して進められており、各社も独自の道を模索している。

呉新紅氏の見解では、大型視覚モデルの応用の普及は、2024年までの探索期、2024年から2025年までの急速な発展期、2026年から2030年までの成熟期という3つの段階を経るだろう。

写真

サイクルをうまく乗り越えるには、トレンドを調査する能力だけでなく、実際の資金のサポートも必要です。

現在メーカー各社を不安にさせているコンピューティングパワーの問題について、Meituは現在複数のクラウドベンダーと連携しており、十分なコンピューティングパワーを備えていることを明らかにした。

ウー・シンホン氏はさらに、Meituは定期購入や単発購入を通じてすぐに利益を得ることができたのは「非常に幸運」だと付け加えた。

<<: 

>>:  Google 検索と競合する FRESHLLM は、より少ない幻想とより正確な情報で「最新の出来事」を把握しています。

ブログ    

推薦する

百度技術委員会の呉華委員長:NLP技術は機械に人間の言語によるコミュニケーション能力を持たせるはずだ

[[211656]] 「人工知能を人間の生活に取り入れたいなら、人間とコミュニケーションできる言語能...

...

ガンダムの運転をシミュレーションしますか? !優秀な学生が高度にシミュレーションされた運転体験ロボットシステムを発明し、白熱した議論を巻き起こした。

誰もがいつでもザクを操縦できるわけではありませんが、最近、優秀な大学生が「リモートコックピット」と呼...

生体認証技術丨「ブラックテクノロジー」で体のパスワードを解読

生体認証技術は、身体本来の生理学的特性や行動特性を利用して、コンピューターで個人を識別します。生理学...

AIロボットが2025年までにクラウドデータセンターの半分を占める可能性

[[437396]]コネチカット州スタンフォード — 新しいレポートによると、人工知能 (AI) を...

...

AI 導入を迅速に進める 5 つの方法

重要な実現技術である AI の急速な成功により、より広範なデジタル変革とイノベーションの取り組みへの...

人工知能を理解していないかもしれませんが、次の3つのポイントを知っておく必要があります

人工知能は人間の弱点を補うものであり、人間に代わるものではない多くの人が「人工知能が人間に取って代わ...

...

...

自然言語処理シーケンスモデル——HMM隠れマルコフモデル

前回の記事では、主にテキストコーパスの抽出と前処理のプロセスについて説明しました。次のステップは、コ...

人工知能は 5 つの主要な地球規模の問題に解決策をもたらす | ダボス ブログ

[[183562]]人々は常に人工知能について多くの懸念を抱いています。人工知能は私たちの仕事にとっ...

...

独身の日:XiaoIceの「バーチャルガールフレンド」が正式にリリースされ、複数のプラットフォームで使用可能に

本日、@小冰は、Xiaobingフレームワークの継続的なアップグレードにより、仮想ガールフレンドが正...

人間や魚を認識するAIは人魚も認識できるのか? Alibaba CVPR 論文における因果推論法の回答

[[399013]]人間と魚の写真で訓練された AI は、初めて人魚の写真を見たときにどのように反応...