外国人大学生がAIモデルを発明：人間の目では真偽の判別が難しい中国の山水画を素早く生成できる

最近、プリンストン大学の学部生であるアリス・シューさんが卒業論文でプリンストン2020年度優秀卒業論文賞を受賞しました。

アリス・シュエさんは卒業論文で、人間が本物と偽物を見分けるのが難しい中国の風景画を素早く生成するために使用できる、自身が開発したSAPGAN（Sketch-And-Paint GAN）と呼ばれるAIモデルを紹介しました。

アリス・シュエは伝統的な中国の山水画のプロセスに従い、まず全体の輪郭をスケッチし、次に色付けします。彼女は山水画の全プロセスをAIモデルに入力して、リアルな中国の山水画を作成します。

論文では、最終評価では242人の参加者のうち約55%がSAPGAN AIモデルによって生成された風景画を人間の作品と間違えたとも述べられている。

2019年、NVIDIAはGTC2019でGauGANという画像ジェネレーターを発表したとされている。それが使用する生成的敵対的ネットワーク（GAN）はディープラーニングモデルであり、ユーザーはマウスを数回クリックするだけで、実際の写真に近い画像を描くことができる。また、何気なく描いたいくつかの輪郭から美しい風景写真を自動的に生成することもできる。

GauGAN は、データを基盤として写真を収集し、ディープ アルゴリズムを使用して AI が学習できるようにします。最終的には、ピクセル レベルの精度で画像を分析し、セグメント化して新しい写真を生成できるようになります。現在、GauGAN は 100 万枚以上の写真を収集しています。

GauGAN画像ジェネレーターを使用することで、芸術的才能のない人でも、人間の目では本物と偽物の区別が難しい絵を描くことができます。