スマートヘルスケアは急速に普及しつつあり、さまざまなスマートテクノロジーが好まれている

スマートヘルスケアは急速に普及しつつあり、さまざまなスマートテクノロジーが好まれている

人々の生活の重要な分野として、医療産業の発展は大きな注目を集めています。現在、医師の診察の難しさや高額な費用などの問題がますます顕著になり、中国国民を悩ませ続けているため、医療改革を推進することが急務となっている。さまざまな最先端技術の出現と実装により、スマートヘルスケアの概念の提案と開発は、わが国の医療の変革と向上にとって重要な方向性になりつつあります。

[[406049]]

スマート医療のアップグレードは加速し続けている

いわゆるスマートヘルスケアとは、医療分野にさまざまな最先端技術や設備を導入し、産業のデジタル化とインテリジェンス化を実現することです。

近年、都市化が急速に進み、地域間の経済発展の格差が拡大したため、もともと不足している我が国の医療資源は、東部に多く西部に少なく、一線都市に多く二線・三線都市に少なくという不均衡な状況がみられるようになりました。同時に、病院の医療水準と医療従事者の深刻な不足と相まって、医師の診察の難しさや費用の高さなど、業界の発展においてさまざまな問題が徐々に浮上してきました。

これらの問題を解決するために、医療技術の開発が業界の主な要求となっています。我が国は、一方では、医療水準とサービスの向上を図るため、人工知能、ビッグデータ、遠隔通信などの技術を積極的に導入し、他方では、スマート病院の建設も加速させています。これにより、スマートヘルスケアの概念を継続的に実装し、秩序ある形で発展させ、普及させることが可能になりました。

関連データによると、2020年現在、わが国のスマート医療産業の規模は1000億人民元を超えており、将来はブルーオーシャンです。 2020年以降、感染症と新たなインフラという2つの大きな変数に牽引され、スマートヘルスケアは我が国のデジタル経済発展の新たな原動力となり、知能化、効率化、規模の急速な成長という特徴を示すことが期待されています。

まず、今回の流行は、ロボット、5G、自動運転、AIなどを医療分野に導入する機会をもたらし、最先端技術が医療業界にもたらす大きな変革と価値の向上を目の当たりにしました。第二に、新しいインフラストラクチャの開発は、スマートテクノロジーの商業利用にも大きなメリットをもたらします。このような背景から、わが国のスマートヘルスケアの規模は2021年に1,259億元に達すると予測されています。

さまざまなインテリジェント技術が期待される

スマート医療市場の爆発的な成長とその発展の加速に伴い、当然ながらますます注目と重要性が高まっています。昨年の2回の会議では、「感染症の予防と抑制、医療と健康」が当時の人々の間で最もホットな話題の一つとなった。イベントでは、さまざまな業界の専門家の代表者がスマートヘルスケアに関する提案を行い、AI、ロボット工学、ビッグデータ、3Dプリンティングなどの技術が何度も強調されました。

中でもAI技術はスマート医療の中核技術と言えます。 AIは診断や治療、医薬品の開発を支援するだけでなく、医療の情報化やインテリジェンス化を促進することもできます。同時に、AIとビッグデータ、ロボットなどを組み合わせることで、医療機器のアップグレード、医療管理の改善、医療サービスの深化を図り、医療のあらゆる面における全面的な最適化とアップグレードを実現することもできます。

ロボットはスマート医療を実現するための重要なツールや機器です。医療分野で活用できるロボットには、手術ロボット、リハビリテーションロボット、誘導ロボット、輸送ロボット、随伴ロボット、外骨格ロボットなどがあり、ほぼすべての主要な医療シーンとリンクをカバーしています。医療スタッフの支援や代替を行うことで、医療資源を効果的に節約し、医療のアップグレードを促進することができます。

さらに、3Dプリンティングはスマート医療の発展にも欠かせない技術です。 3D プリントはラピッドプロトタイピング技術として、手術器具、医療モデル、医薬品、インプラントなどに使用でき、医療に個別化された精密な開発とアップグレードをもたらします。現在、3D プリント医療はスマート医療の重要な部分になりつつあります。

要約すると、さまざまなインテリジェント技術のさらなる発展が、わが国におけるスマートヘルスケアの成熟を促進する鍵となるでしょう。しかし、これ以外にも、業界の人材不足、技術成熟の緊急性、不完全な法律など、さまざまな新たな問題や課題を無視することはできません。今後、スマートヘルスケアの開発は、テクノロジーに重点を置くだけでなく、問題から始める必要があるかもしれません。

<<:  推奨に値する 7 つの優れたオープンソース AI ライブラリ

>>:  電気自動車や自動運転車の時代に入り、自動車は「商品」であると同時に「サービス」でもある

ブログ    

推薦する

間違い:2017 年に人工知能分野で何が起こったか

今年、AIプロジェクトのAlphaGoとLibratusが、それぞれ人間の最強の囲碁プレイヤーとポー...

Google DeepMindが復讐のために力を合わせる!ジェフ・ディーンとハサビスが1万語の記事で2023年のジェダイの反撃を要約

Google DeepMind、論文を提出してください!ちょうど今、ジェフ・ディーン氏とハサビス氏は...

...

Forbes: 14 人の技術専門家が、将来 AI によって混乱が生じる業界を予測しています。

AI の恩恵を受ける業界はどれでしょうか?人工知能と機械学習はすでにさまざまな業界に導入されており...

ジェネレーティブAIは企業にとって新たなリスクとなっているが、重要な問題を放置すべきではない

2023年、生成AI技術が繭から現れ、世界的なデジタル革命を引き起こしました。初期のチャットやチェス...

OpenAIのアルトマン氏、ニューヨークタイムズの訴訟に反応: AIはニュース出版社からのトレーニングデータを必要としない

ブルームバーグによると、1月17日、現地時間火曜日にダボスで行われた世界経済フォーラム年次総会で、O...

TensorFlow を通じてディープラーニング アルゴリズムを実装し、企業の実務に適用する方法

この記事は、Caiyun Technology のトップ ビッグ データ サイエンティストである Z...

初のヒューマンモーションキャプチャーモデルをリリース! SMPLer-X: 7つのチャートを一掃

表現力豊かな人間の姿勢と形状の推定 (EHPS) の分野では大きな進歩が遂げられていますが、最も先進...

人工知能によるUAV戦闘能力の向上

[[282882]]リーパードローンつい最近、米国空軍は、リーパー無人航空機の製造元であるゼネラル・...

年末ですね!ファーウェイクラウド開発者デーと2023イノベーションサミットが成功裏に開催されました

12月20日、ファーウェイクラウド開発者デーと2023イノベーションシェアリングサミットが成功裏に開...

何も知らない状態から、3分で「ナレッジグラフ」を素早く理解するまで

[51CTO.com からのオリジナル記事] ナレッジ グラフは、インテリジェント マシンの脳を解き...

...

...

...

ヴィーナステックのヤン・ワンジア氏:人工知能を活用した産業用インターネットセキュリティの開発促進に関する提案

1. 問題と原因の分析インダストリアル インターネットは、新世代の情報通信技術と高度な製造技術の深い...