博士課程新卒者の年収は80万元。AI業界で就職するのは本当にそんなに簡単なのでしょうか？

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最近、人工知能（AI）業界が活況を呈しており、この分野の卒業生にとって有望な就職先となっているとの報告があります。企業は優秀な人材の採用に躍起になっており、学校を卒業する前から「内定」を出している学生もいる。

同時に、AI博士課程の新卒者の年間給与は80万元に上昇した。

最近、深センで開催された第20回中国国際ハイテク成果博覧会の人材・知識交流会議では、一部の企業が高額の給与を提示し、人材獲得のための静かな戦いが始まった。

多くの人にとって、人工知能を学ぶことは「黄金の飯碗」を手に持つことに等しいようです。

しかし、この金色の飯碗は本当に持ちやすいのだろうか？銭江晩報の記者が調査した。

エレベーターエンジニアから人工知能へ

9月中旬、羅文国（仮名）は英国で人工知能の研究を修了した。中国に帰国してから2か月余り、仕事探しが彼の人生の主なテーマとなった。

「月給は80万元だと人々は言う。私は80万元という高めの額が妥当だと思う。その多くは単なる見せかけだ」と彼は人工知能に対する外の世界の見方に同意しない。

羅文国さんが仕事を探すのは今回が初めてではない。

2014年、国内の有名な工科大学で機械自動化を専攻して卒業後、羅文国さんはすぐに蘇州のエレベーター会社でエンジニアとして就職した。 「初任給は7000～8000元で、主な仕事はプロジェクトに基づいてさまざまなタイプのエスカレーターを設計することです。」彼はこの比較的安定した仕事にあまり満足していない。

3年間勤務した後、羅文国は辞職することを選択した。これは性急な選択ではありませんでした。 「就職した時から考えていました」と語る彼にとって、転職は理解できる決断だ。「インターネットが最も儲かる産業だということは誰もが知っています。」

浙江省北部の田舎出身の彼にとって、大都市で足場を築きたいなら、給​​料は考慮しなければならない事項だ。一方、エレベーター業界が成熟したため、彼が才能を発揮する余地もほとんどなくなってしまった。 「うちの上司もロボット会社を買収したんです」。羅文国氏は「スマート製造」への変革の波に乗り遅れたくなかった。

昨年7月、羅文国さんはロボット工学を学ぶためにイギリスのトップ10大学の一つに入学した。しかし、その時点では、彼はまだ最終的な方向性を決めていませんでした。

そのきっかけは、学校が始まる前の会話から生まれました。 「先輩の研究室に行って研究について話したら、人工知能を研究していると聞きました。」これが羅文国さんの興味を掻き立て、さらに詳しく知った後、彼は人工知能に専念することを決意した。

羅文国さんのクラスメートの半数は中国出身で、そのうち10人近くも人工知能関連のコースを選択している。

「Tik Tokのダンスマシンのような小さなものから、セキュリティにおける顔認識のような大きなものまで、すべてが私の研究範囲内です。」羅文国氏は、過去1年間、現在人気のジェスチャー認識などの分野に研究が集中してきたと説明した。

人工知能は世界的に全く新しい分野です。教科書から教師に至るまで、適応するには時間がかかります。「家庭教師が教えてくれることはほとんどなく、教科書はほとんどありません。」羅文国氏は、外国の有名人たちによるオンラインビデオ講座のほか、知識源は主に論文だと述べました。

仕事量は多いのに、勉強する時間はほとんどありません。これまでの研究とは別に、羅文国氏は AI について真剣に研究していたが、それは卒業プロジェクトの 3 ～ 4 か月間だけだったと考えている。 彼が人工知能に変身するには、1年では明らかに十分ではありません。実際、羅文国さんは中国に帰国するまで卒業論文を修正して出版する時間がなかった。

しかし時代はあなたを前進させている、と彼は言った。

英国だけでなく、AIブームはますます多くの中国の学生に影響を与えています。今年、米国カーネギーメロン大学のディープラーニング学部は8人の博士課程の学生を受け入れたが、そのうち6人は中国系である。

良い仕事を見つけるのは簡単ではない

AI 人材の人気は非常に高く、基本的に AI 人材は就職フェアに行く必要がないため、企業が AI 人材を採用するために直接就職フェアに行くことはないと以前にも報告されています。

AIを専攻した新卒者であっても、現場で仕事を探すのに苦労する必要はありません。企業はメンターや研究室を通じて早期に彼らを見つけ、経験豊富なR＆Dの才能があれば、ヘッドハンターが率先してコンタクトを取ってくれます。

経験豊富な人材が不足している状況では、修士課程の学生よりも博士課程の新卒者の方が人気があります。彼らの多くはメンターとともに関連プロジェクトに取り組み、一定の AI スキルと経験を積んでいるため、企業から非常に人気があります。ある企業の人事部長は、AI人材を採用したい場合、いくら支払えばよいかわからないと語った。しかし彼は、これらの才能ある人材は給料だけでなく、プラットフォームや安定した見通しも重視していると確信している。誰かを奪い取りたいなら、より高い値段を提示するしかない。

しかし現実は羅文国にとって厳しいものとなり、仕事を見つけるのは容易ではなかった。

「もう1本記事を出版できれば、仕事も見つけやすくなるかもしれない」。中国に帰国後、人気産業で働いていた羅文国さんは仕事を見つけるのに苦労した。

「中国に帰国したばかりの頃、アリババも私の意向を相談しに来ました。そのポジションは私の研究分野と少し合わないと感じたので、辞退しました」。羅文国さんは、当時の採用シーズンを逃したために、その後チャンスがどんどん少なくなるとは思っていなかった。

彼は当時の自分の「偏執狂」について少し後悔していた。

履歴書をたくさん送りましたが、ほとんど返事がありませんでした。かつて、Didiに就職しようとしていたとき、彼は面接官にAI専攻の卒業生に求める条件や意見を尋ねました。相手側は、大歓迎だと応じ、将来の卒業生を訓練したいとも述べた。しかし、羅文国が「かなり和気あいあいとしていた」と思っていたこのインタビューは結局、無駄に終わった。「たぶん彼らは私に可能性がないと思ったのでしょう」と彼は苦笑いした。

心の準備はできていたものの、就職活動の難しさは予想をはるかに超えるものでした。彼の友人の間でも同様の状況は珍しくない。 「イギリスの同級生たちは苦労を諦めたようだ」と羅文国さんは言う。同級生のほとんどはロボット工学など、より実用的で習得しやすい業界に転職したが、自分だけは趣味のため、まだ様子見を続けているという。

彼は自分の不人気の原因の一部は「晩年のキャリア」にあると考えている。 「私の博士課程の先輩に材料科学から人工知能に転向した人がいますが、彼は就職に1年かかりました」と羅文国さんもこのことを知りました。「機械工学から転向した私たちのような人は、コンピューターの基礎が足りず、専門性が足りないと企業は考えます」。しかし、人工知能の人気が高まるにつれ、専門的な訓練を受けていない人が人工知能に転向するケースが増えています。

羅文国さんの母校では、昨年、彼の専攻に在籍する学生の数はわずか60人だったが、今年は100人にまで増えたと、羅さんは言う。中国では今年3月現在、北京大学、復旦大学、南開大学など32の大学が人工知能関連の専攻を開設している。 「誰もがその地位に就きたいと思っており、将来的には要求はますます高くなるだろう。」

基準を引き下げることも検討し、一部の大企業でのインターンシップのポジションも羅文国の検査範囲に含めた。 「うまくいかなかったら、元の仕事に戻るつもりだ」。エレベーター会社から連絡があり、以前の半分の給料を提示されたという。

羅文国さんは今でも毎日勉強のペースを維持しており、期限を来春と定めている。その前に、彼はもう一度挑戦したいと考えていました。

AI博士課程の学生の平均給与は約40万元

「現在、人工知能の分野で不足しているのは、高度で学際的な才能だ」業界関係者は記者に対し、企業が現在高額の給与で争っているのは主に高度なAI人材だと語った。

同氏によれば、浙江大学のような人工知能関連専攻の博士課程の学生の平均給与は約40万元で、「大半の学生が国内外の有名なIT企業に勤務している」という。

人工知能企業が数多く存在する杭州では、創業者らも人材採用の問題に頭を悩ませている。新華社通信の以前の報道によると、「人工知能産業は急速に発展しており、市場の需要は十分に大きいが、真の才能は不足している。優秀なエンジニアを市場で採用することは困難である」とのことだ。杭州ダナテクノロジー株式会社の創業者、陳​​明泉氏は、同社には現在約40人の従業員がおり、その半分は大学から、残りの半分はヘッドハンターから採用されたと述べた。同社は2018年にさらに50人から100人を採用したいと考えているが、業界の有名な985、211の大学から「十分な数の人材を採用できない」という。 「優れた大学の中にはコンピュータービジョンに似た研究室を持つところもあるが、直接的な作業に必要な能力にはまだ程遠い」と同氏は語った。

人工知能の急速な発展により、この分野における既存の企業や教育リソースの不足が浮き彫りになりました。上海交通大学科学史・科学文化研究所の特別研究員である陳子富氏は以前のインタビューで、「人材不足」は新興産業では普通の現象だが、それは中国のハイテク人材育成メカニズムに根深い問題があることを反映していると述べた。

これに先立ち、米国のカーネギーメロン大学は、今年9月に米国で人工知能を専攻する学部生の第1期生を正式に募集すると発表していた。

近年、国内の大学は人工知能分野での人材育成を模索し続けていますが、主にコンピューターサイエンスや自動化などのいくつかの分野に焦点を当てています。 「しかし、実際の教育では、実際に人工知能を扱う授業はほんのわずかかもしれません」と、ある大学のAI教育研究スタッフは語った。人工知能の人材を育成する際には、既存の専門知識体系に頼るだけでなく、人工知能の内包と本質をめぐる知識体系を構築する必要があるという。

人工知能の知識と教育システムを改善する目的は、一般的な応用人材を育成することではなく、コア技術を習得したハイエンドの人材を真に育成し、人工知能における「人材不足」現象を根本的に解決することです。