Googleの研究ディレクターはスタンフォード大学で教鞭をとり、「人工知能：現代的アプローチ」の著者でもある。

スタンフォード大学は10月11日、Googleリサーチディレクターのピーター・ノーヴィグ氏がスタンフォード大学人間中心人工知能研究所（HAI）に卓越した教育研究者として加わると発表した。

ピーター・ノーヴィグ氏は今秋正式にスタンフォード大学の教員に加わり、そのエネルギーのほとんどを教育に捧げる予定だ。スタンフォード氏は、自身の任務は人工知能の重要な概念を説明するためのツールとコンテンツを開発することだと語った。

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Peter Norvig 氏は世界的に有名なコンピュータ科学者であり、人工知能の専門家です。彼は AAAI と ACM の会員であり、古典的な書籍「人工知能: 現代的アプローチ」の著者でもあります。 Google に入社する前は、NASA の計算科学部門の責任者を務め、南カリフォルニア大学とカリフォルニア大学バークレー校で教鞭をとっていました。

Peter Norvig はブラウン大学で応用数学の学士号を取得し、カリフォルニア大学バークレー校でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。彼はバークレー大学優秀卒業生賞およびエンジニアリングイノベーション賞とNASA特別功労賞を受賞しました。彼は南カリフォルニア大学の教授でした。彼の他の著書には、「人工知能プログラミングパラダイム: Common Lisp 言語のケーススタディ」、「Verbmobil: 対面会話のための翻訳システム」、「UNIX 用インテリジェントヘルプシステム」などがあります。

グーグル在籍中、ノーヴィグ氏は人工知能技術の進歩に多大な貢献を果たした。同氏はこのテクノロジー大手の検索アルゴリズムの監督を担当し、機械翻訳、音声認識、コンピュータービジョンに重点を置いたチームを構築した。 NASA在籍中、彼のチームは宇宙船用初の自律走行システムを開発し、それが後に今日の火星探査車のOSへと進化した。

ノーヴィグ氏は人工知能教育の分野で高い評価を得ており、カリフォルニア大学バークレー校のスチュアート・ラッセル教授と共著した「人工知能：現代的アプローチ」は、世界中の約1,500の大学で入門書として採用されている。ノルヴィグ氏はオンライン教育プラットフォームの Udacity を通じて何十万人もの学生を指導しており、同氏の「コンピュータ プログラムの設計」は Udacity の最も初期の定番コースの 1 つです (しかも無料です)。

発表前に、ノーヴィグ氏はスタンフォードと話し、いくつかの質問に答えた。

スタンフォード AI インデックス 2021 では、大学からの頭脳流出の問題に気づきました。技術者が学校を離れ、産業界へ向かっています。なぜ逆の方向を選んだのですか?

ピーター・ノーヴィグ：私はこれまでのキャリアを通じて学界、産業界、政府機関を渡り歩いてきましたが、Google で 20 年間勤務し、そのうち 18 か月間は在宅勤務を余儀なくされたため、今こそ何か新しいことに挑戦し、教育に重点を置く良い機会だと感じました。

あなたの意見では、人間中心の AI とは何ですか?

Peter Norvig: AI を考える方法の 1 つは、最適化プロセス、つまり不確実な世界で最大の望ましい効果をもたらす行動方針を見つけることです。以前は、どのアルゴリズムがこの最適化を行うのに最も適しているかを懸念していました。今では優れたアルゴリズムとツールのセットが用意されているため、より差し迫った質問は、より人間中心になっています。つまり、正確に何を最適化したいのかということです。あなたは誰の利益のために働いていますか?あなたは誰に対しても公平ですか？誰か取り残されてる？収集したデータは包括的​​ですか、それとも偏ったものですか?

スタンフォード HAI の目標の 1 つは、多様性があり、公平で、包括的な教育システムを構築することです。どのような教育が人工知能技術分野の普遍性を効果的に向上させることができるでしょうか?

Peter Norvig: ここで対処する必要がある問題が 3 つあると思います。

最初のステップは、優秀な人材が現場に参入できるパイプラインを構築することです。これには、伝道されていない人々に帰属意識と歓迎の意識を与えるための取り組みが必要です。幸運なことに、私はメンターの恩恵を受けることができました。メンターは、テクノロジー業界で働くとはどういうことかを私に教えてくれただけでなく、「これは楽しい。クールな人たちと一緒に時間を過ごしたいし、彼らは私をありのままに受け入れてくれそうだ」と思わせてくれました。私がこのような機会に恵まれたのは、教育を重視する家庭で育ち、大学の町に住んでいたからです。

そのような環境を持たない生徒には、学校に通い続け、教師がより良い指導者になれるよう訓練し、STEM分野についての知識を深め、生徒が明るい未来があると感じられるようなプログラムや政策が必要です。

2 番目の課題は、採用プロセス中に人材を公平に選別することです。企業は考え方を広げ、単にトップランクの学校からの候補者にアプローチするだけにとどまらず、さらに進んでいく傾向にあります。

3 つ目は、才能を維持することですが、これは単なる見せかけであってはなりません。社内に歓迎されない人や才能を評価しない人がいると、才能は失われてしまいます。企業は、従業員が互いにもたらす価値を認識できるように、従業員の育成に努めるべきです。

誰もがスタンフォード大学、バークレー大学、MIT で学べるわけではありません。どうすれば AI 教育をより多くの人に受けられるようにできるでしょうか?

Peter Norvig: これが私がオンライン教育に関わるようになった理由です。 2010 年にセバスチャン・スランと私はスタンフォード大学の学生に人工知能の入門コースを教えていましたが、2011 年に別のクラスを教えるよう依頼されたとき、スタンフォードのコースに参加できない世界中の聴衆にアプローチすべきだと考えました。

ある意味、オンラインコースは効果的だったと言えます。10万人の学生が登録し、1万6千人がコースを修了したからです。しかし、明らかに、このアプローチは、非常に自発的な学習者の小さなグループに限定されています。私たちの次の課題は、新しいことを学んで成功する能力がないと自信を持てず、テクノロジーの世界は他人のためのものだと考えている人々にアプローチすることです。これを実現するには、コースに優れたコンテンツを用意するだけでなく、ピアツーピアやメンターと学習者の関係を通じてコミュニティ意識を育むことも必要です。

現在、幼稚園から高校まで多くのプログラミング教室が開かれています。これは正しい効果的な教育方法なのでしょうか？

Peter Norvig: コードを書くことは役に立つスキルです。中学校ではプログラミングは習いませんでしたが、タイピングは習う必要がありました。タイピングを学んでも世界の見方は変わりませんし、プログラミングを学んでも構文を変えようとはしません。ここで最も重要なのは、プログラミングをする際に、ちょっとした暗記がプロジェクトの大きな前進につながるということです。プロジェクトの選択方法、世界の特定の側面をシミュレートする方法、仮説を立ててテストする方法、失敗しても落胆せずに修正する方法、チームで働く方法、他の人が使って誇りに思えるような有用なものを作る方法を学ぶ必要があります。

これをプログラムで実現できれば素晴らしいのですが、ノーコードまたはローコードのテクノロジーを使用して実現できればさらに素晴らしいでしょう。子どもたちに自然の中で探検したり、実験したりする機会を与えることでも同様です。

今日の AI 教育者に欠けている資質は何でしょうか?

Peter Norvig: AI 教育では、教師は与えられたデータセットと事前に定義された目標に基づいて、単純で明確に定義された問題を割り当てます。学生は、自分の作業を目的関数を最大化する機械学習モデルの構築とみなします。しかし、実際のプロジェクトでは、専門家が目標を定義し、自らデータを収集または生成する必要があります。収益は、数学的に複雑な派手なモデルを見つけることから得られるのではなく、ユーザーの問題を解決することから得られるのです。

あなたはトップクラスのテクノロジー企業でチームを率いてきました。問題を産業の観点から見ることにより、教育活動にどのような新しい視点をもたらしましたか?

Peter Norvig: 今では、テクノロジー企業が大規模な問題をどのように管理し、解決するかについての考え方が身に付きました。ある業界関係者が、ある学者と共著で本を執筆したことがあるのを覚えています。私は「本を書く上で最も大変だったことは何ですか」と尋ねました。彼はこう答えました。「共著者が『大企業は間違いなくこれをやるだろう』と書いていたのですが、それは間違っていました。私はビジネス情報を明かさずに『いいえ、よく考えてください』と彼に思い出させなければなりませんでした。こうした質問の多くについて、私はもう推測する必要がありません。」

スタンフォードで AI を学んでいる学生にアドバイスはありますか?

Peter Norvig: あなたは今、素晴らしい立場にいます。あなたが得た知識と経験は世界を変えることができます。あなたの行動が世界をより良い場所にするようにしてください。

ノルヴィグの名声により、彼の移籍のニュースは大きな注目を集めた。スタンフォード大学教授でHAI共同ディレクターのフェイフェイ・リー氏もピーター・ノーヴィグ氏の着任を歓迎した。