AI は教育にどのように役立つのでしょうか?

AI は教育にどのように役立つのでしょうか?

教育改革と人工知能の普及に伴い、キャンパスのインテリジェント構築もデジタルキャンパスからスマートキャンパスへと移行しています。キャンパス管理者は、作業効率の向上と教師、生徒、保護者間の共同教育の促進を求めてきました。しかし、従来のキャンパスシステムの構築は、現在の学校教育に適応できず、多くの人的資源、物的資源、時間的コストを必要とします。そのため、人工知能技術によってサポートされるインテリジェントキャンパスシステムが誕生しました。

[[407151]]

生徒の適性に合わせて指導し、生徒一人ひとりの成長に目を向けるという、私たちが常に追求してきたことは、テクノロジーのサポートによって実現しました。学校では人工知能システムを使用して、生徒の学習統計管理、無人図書貸出、無人スポーツ用具回収などのインテリジェントな教育管理を実施しています。

知識や技能の習得という観点からも、人材育成という観点からも、学校はもはや孤立した存在ではありません。学習の時間と空間は学校の枠を破り、より広い社会へと広がっています。大学、企業、校外の機関、博物館などはすべて学習コンテンツの提供者、学習シナリオの担い手となるでしょう。

学生は、異なる学校が提供するコースを選択することもできます。教育リソースはよりオープンになり、教師と学生の両方が学習リソースの提供者とユーザーになることができ、共同創造と共有の教育エコシステムが形成されます。

教育の提供も多様化し、無料かつオープンな教育資源と専門的な教育の提供が共存することで、学校、教師、生徒の選択肢が広がり、教育の提供の質をどのように確保するかという新たな課題も生じます。

人工知能と教育は双方向のエンパワーメント関係にあります。人工知能が教育に及ぼすエンパワーメントは主に次のようになります。

まず、人工知能は経営力を強化します。人工知能技術は、入学から日常管理、出席からキャンパスの安全、コース選択から学生のプロセスデータの収集と分析、学生のキャリアプランニングのサポートなど、学校や教育機関がインテリジェントな管理を実現するのに役立ちます。インテリジェントな管理により、作業効率が向上するだけでなく、教育管理ではデータ分析に基づいて科学的な意思決定を行うことも可能になります。

第二に、人工知能は学生に力を与えます。インテリジェント時代は、未来に適応できる人材の育成目標に新たな要件を提示し、教育内容と構造の調整をもたらしました。しかし、人工知能が教育に与える最も直接的な影響は、学習方法の変化であり、それによって個人に合わせたカスタマイズされた学習が可能になります。

3つ目に、人工知能は教師に力を与えます。人工知能は、教師を退屈な日常業務から解放し、教師の時間とエネルギーに余裕を持たせ、より多くの生徒に集中できるようにし、生徒の個別学習と教師の限られた時間とエネルギーの間の矛盾を解決します。同時に、人工知能は、質の高い教師リソースをより適切かつ個別化された方法でより多くの学校に拡散することを可能にし、リソースと学習条件の不一致や役割の遂行の難しさの問題を解決し、それによって質の高い教育リソースのバランスをより良く促進し、教育の公平性を促進することができます。

4番目は、教育システムのフィードバックと評価です。学生が最終成績を確認するときに、単純な点数だけでなく「診断レポートカード」も表示されるシナリオを想像してください。このレポートを通じて、彼は自分の専門分野における知識ポイントと能力ポイントの習得度を理解できるだけでなく、自分の長所と短所の専門分野分析も確認できます。これらのデータを通じて、各生徒の「プロファイル」を作成し、成績を向上させる方法を見つけることができます。これはビッグデータの助けを借りて行われ、生徒の学習成長プロセスと結果に関するデータを分析し、生徒の知識、能力構造、学習ニーズの違いを診断することで、生徒と教師が実際的で効果的な診断データを取得できるようにします。学生は問題点がどこにあるのかを明確に把握し、より効率的に学習することができます。また、教師は具体的な状況に応じて異なる教育目標と内容を選択し、異なる教育方法を実施し、教育と学習の適切性、有効性、科学性をさらに向上させることができます。

5番目に、授業中の生徒の集中力を監視します。生徒に勉強に集中させ、授業中に注意深く聞いてもらうことは、すべての教育者にとって最大の悩みの種です。クラスで何十人もの生徒を管理する教師にとって、どの生徒が注意深く聞いているか、あるいは授業を理解しているかをはっきりと知ることはほぼ不可能ですが、人工知能は授業中の生徒のリスニング状況を分析します。授業中の生徒の動きや行動を分析し、教師や保護者が生徒の感情や学習状況をよりよく理解し、生徒がより良い教育を受けられるように、タイムリーに指導方法を改善するための賢明な決定を下すのに役立ちます。

Smart Superman AI は、人工知能で教育を強化するテクノロジー企業です。人工知能 + ビッグデータを通じて、学生がより効率的に学習できるようにします。

<<:  4つのPythonソートアルゴリズムをマスターする

>>:  ついに!この強力な「オープンソース画像認識システム」がオンラインになりました!

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習が戦略ゲームを改善する方法

[[390356]]ポジティブなゲーム体験を生み出すために、ゲームデザイナーはゲーム内のバランスを繰...

エンタープライズ AI の 4 つのトレンド: 現在地と今後の方向性

[[275946]]ビッグデータダイジェスト制作出典: フォーブス編纂者:張大毓人工知能は従来の産業...

機械学習の応用シナリオは数多くありますが、金融分野での違いは何でしょうか?

[[241804]]ビッグデータダイジェスト制作編纂者:大迪、彭耀慧、茶曦、唐元、夏亜偉金融の世界...

...

機械学習専用サーバーの重要性の高まり

機械学習は、さまざまな方法で Web ホスティング業界を変えています。 AWS などの多くのサードパ...

アルパカファミリーモデルが集合的に進化! Tian Yuandong のチームが作成した、GPT-4 と同等の 32k コンテキスト

オープンソースのアルパカ モデル LLaMA コンテキストは、1 つの簡単な変更だけで GPT-4 ...

新型コロナウイルス感染症の流行中に音声テクノロジーが再び注目を集めているのはなぜでしょうか?

新型コロナウイルスの世界的大流行により、各国で厳しいロックダウン措置が取られ、多くの人が外出を控えざ...

研究者らは、キーボードの打鍵音からデータを盗むためのディープラーニングモデルを最大95%の精度で訓練することに成功した。

8月7日のニュース、キーボードで入力した内容が他人に聞かれる可能性があることをご存知ですか?英国の...

清華大学などは、シンボリックメモリと組み合わせて、大規模モデルの複雑な推論能力を向上させるChatDBを提案した。

ChatGPT、GPT-4、PaLM、LLaMAなどの大規模言語モデルの普及に伴い、大規模言語モデ...

工業情報化部:チップやオペレーティングシステムなどのトップレベルの基盤にブレークスルーがなければ、AI業界は空中楼閣になるだろう

12月17日、浙江省徳清国際会議センターで2019年中国スマート企業発展フォーラムが開催され、工業情...

生成 AI は DevSecOps を殺すのか?

ノアが編集制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog)生成 AI は De...

...

千年紀の文化遺産の碑文を解読するAIの能力は人間より30%高い

科学技術の継続的な進歩により、人工知能(AI)はあらゆる面で常に人間を超えつつあるようだ。例えば、1...

...

2021年最新Contrastive Learning(対照学習)主要会議での必読古典論文解釈

みなさんこんにちは。私はDiaobaiです。最近、対照学習が流行っているので、ICLR2020では、...