教育改革と人工知能の普及に伴い、キャンパスのインテリジェント構築もデジタルキャンパスからスマートキャンパスへと移行しています。キャンパス管理者は、作業効率の向上と教師、生徒、保護者間の共同教育の促進を求めてきました。しかし、従来のキャンパスシステムの構築は、現在の学校教育に適応できず、多くの人的資源、物的資源、時間的コストを必要とします。そのため、人工知能技術によってサポートされるインテリジェントキャンパスシステムが誕生しました。
生徒の適性に合わせて指導し、生徒一人ひとりの成長に目を向けるという、私たちが常に追求してきたことは、テクノロジーのサポートによって実現しました。学校では人工知能システムを使用して、生徒の学習統計管理、無人図書貸出、無人スポーツ用具回収などのインテリジェントな教育管理を実施しています。 知識や技能の習得という観点からも、人材育成という観点からも、学校はもはや孤立した存在ではありません。学習の時間と空間は学校の枠を破り、より広い社会へと広がっています。大学、企業、校外の機関、博物館などはすべて学習コンテンツの提供者、学習シナリオの担い手となるでしょう。 学生は、異なる学校が提供するコースを選択することもできます。教育リソースはよりオープンになり、教師と学生の両方が学習リソースの提供者とユーザーになることができ、共同創造と共有の教育エコシステムが形成されます。 教育の提供も多様化し、無料かつオープンな教育資源と専門的な教育の提供が共存することで、学校、教師、生徒の選択肢が広がり、教育の提供の質をどのように確保するかという新たな課題も生じます。 人工知能と教育は双方向のエンパワーメント関係にあります。人工知能が教育に及ぼすエンパワーメントは主に次のようになります。 まず、人工知能は経営力を強化します。人工知能技術は、入学から日常管理、出席からキャンパスの安全、コース選択から学生のプロセスデータの収集と分析、学生のキャリアプランニングのサポートなど、学校や教育機関がインテリジェントな管理を実現するのに役立ちます。インテリジェントな管理により、作業効率が向上するだけでなく、教育管理ではデータ分析に基づいて科学的な意思決定を行うことも可能になります。 第二に、人工知能は学生に力を与えます。インテリジェント時代は、未来に適応できる人材の育成目標に新たな要件を提示し、教育内容と構造の調整をもたらしました。しかし、人工知能が教育に与える最も直接的な影響は、学習方法の変化であり、それによって個人に合わせたカスタマイズされた学習が可能になります。 3つ目に、人工知能は教師に力を与えます。人工知能は、教師を退屈な日常業務から解放し、教師の時間とエネルギーに余裕を持たせ、より多くの生徒に集中できるようにし、生徒の個別学習と教師の限られた時間とエネルギーの間の矛盾を解決します。同時に、人工知能は、質の高い教師リソースをより適切かつ個別化された方法でより多くの学校に拡散することを可能にし、リソースと学習条件の不一致や役割の遂行の難しさの問題を解決し、それによって質の高い教育リソースのバランスをより良く促進し、教育の公平性を促進することができます。 4番目は、教育システムのフィードバックと評価です。学生が最終成績を確認するときに、単純な点数だけでなく「診断レポートカード」も表示されるシナリオを想像してください。このレポートを通じて、彼は自分の専門分野における知識ポイントと能力ポイントの習得度を理解できるだけでなく、自分の長所と短所の専門分野分析も確認できます。これらのデータを通じて、各生徒の「プロファイル」を作成し、成績を向上させる方法を見つけることができます。これはビッグデータの助けを借りて行われ、生徒の学習成長プロセスと結果に関するデータを分析し、生徒の知識、能力構造、学習ニーズの違いを診断することで、生徒と教師が実際的で効果的な診断データを取得できるようにします。学生は問題点がどこにあるのかを明確に把握し、より効率的に学習することができます。また、教師は具体的な状況に応じて異なる教育目標と内容を選択し、異なる教育方法を実施し、教育と学習の適切性、有効性、科学性をさらに向上させることができます。 5番目に、授業中の生徒の集中力を監視します。生徒に勉強に集中させ、授業中に注意深く聞いてもらうことは、すべての教育者にとって最大の悩みの種です。クラスで何十人もの生徒を管理する教師にとって、どの生徒が注意深く聞いているか、あるいは授業を理解しているかをはっきりと知ることはほぼ不可能ですが、人工知能は授業中の生徒のリスニング状況を分析します。授業中の生徒の動きや行動を分析し、教師や保護者が生徒の感情や学習状況をよりよく理解し、生徒がより良い教育を受けられるように、タイムリーに指導方法を改善するための賢明な決定を下すのに役立ちます。 Smart Superman AI は、人工知能で教育を強化するテクノロジー企業です。人工知能 + ビッグデータを通じて、学生がより効率的に学習できるようにします。 |
>>: ついに!この強力な「オープンソース画像認識システム」がオンラインになりました!
工業情報化部のウェブサイトは13日、「産業ビッグデータ発展に関する指導意見」(以下、「意見」)を発表...
自己教師あり学習アルゴリズムは、自然言語処理やコンピュータービジョンなどの分野で大きな進歩を遂げまし...
どの国が終末的な災害映画を撮影したとしても、人工知能はさまざまな大量破壊兵器を操作して人類と戦い、最...
ビジネスにおける人工知能 (AI) は、今日の企業にとって急速に一般的な競争ツールになりつつあります...
01 空間表現深遠な機械学習理論を学ぶ前に、まず機械学習の最も基本的な概念のいくつかを紹介しましょ...
[[185648]]原著者 | ペル・ハラルド・ボルゲン編集:魏子民、頼暁娟、張立軍 「初心者にとっ...
モノのインターネットは、私たちの生活様式を変えるのと同様に、学習方法も変えています。 AI の専門家...
人工知能は複雑な囲碁のゲームでは簡単に人間に勝つことができますが、科学的な発見に役立つのでしょうか?...
従来、高性能コンピューティング (HPC) は、数値解析を利用して物理方程式を解き、素粒子から銀河に...
[[414082]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-592...
現在、ビッグモデルは強力な機能と無限の可能性で新たな技術革命をリードしています。多くのテクノロジー大...
機械学習を使って予測モデルを構築する場合、単に「予測値(点予測)」を知りたいのではなく、「予測値が特...
今日、衝撃的なニュースが突然飛び込んできました。スタンフォード大学のマーク・テシエ・ラヴィーンの学長...
人間の生活様式はここ数十年で大きく変化し、リモートおよび自動化されたプロセスの必要性が浮き彫りになり...