目から鱗！ヘルスケアと自動車業界における AI の興味深い応用例 11 選

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

今日のデータ主導の時代では、多くの企業が市場の機会を活用してよりスマートになることを目指しています。これらの企業は高度な技術の助けを借りて生産プロセスを改善しています。

最も注目されている技術革新の 1 つは、人工知能 (AI) とその 2 つのサブ分野である機械学習とディープラーニングです。

この驚くべきテクノロジーを使用することで、企業はデータ分析の効率を大幅に向上させ、それによってビジネス全体のレベルに影響を与えることができます。多くの業界で AI が急速に導入されることで、今後数年間で AI ソフトウェアの収益は大幅に増加すると予想されます (2025 年には約 900 億ドル)。

AIはすでに多くの業界や企業に大きな影響を与えていますが、2020年にはAIがあらゆる面でさらに根本的な変化をもたらし、より多くの分野で主流になると予想されます。

この記事では、急速に成長している 2 つの業界、ヘルスケアと自動車に対する AI の影響に焦点を当てています。

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1. AIが医療業界に与える影響

医療分野における人工知能の影響は驚くべきものです。

近年、AI はヘルスケア業界にパラダイムシフトをもたらしました。

医薬品開発であれ、臨床研究であれ、AI はさまざまな意味でヘルスケア分野に革命をもたらしている優れたテクノロジーです。

AI は、患者の治療の改善、ケアのスピード、コストの削減に重要な役割を果たします。さらに、AI により、医師や病院は、命を救う可能性のある重要な情報を含む膨大なデータセットにアクセスできるようになります。最新世代のコンピューターの計算能力により、データの大小を問わず傾向を発見して分析できるようになり、さらには機械学習を通じて予測を行い、潜在的な健康成果を特定できるようになりました。

AI の使いやすさ、コスト効率、効率性などの有望な要素により、医療業界や公共部門の個人から多額の投資が集まっています。調査によれば、投資額は2021年までに66億ドルに達すると予想されている。アクセンチュアの別のレポートによると、2026年までにAIアプリケーションによって米国の医療業界は年間1,500億ドルを節約できる可能性があるという。

1. 医療業界におけるAI技術革新の事例

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出典: Pexels

医療業界における AI 技術革新の主な用途は次のとおりです。

• 視覚的に表現力のあるロボット: 2017 年にブリストル大学が行った研究では、自閉症の子供は顔の表情を識別するのが難しいことが多いことがわかりました。同年、デル・テクノロジーズは、5歳から17歳の自閉症児に感情のシグナルを識別できるように教えるため、高さ2インチの視覚表現ロボット「ミロ」を発売した。現在、このロボットは米国の27州の教育機関で使用されている。
• ALS 患者とのつながり: 筋萎縮性側索硬化症 (ALS) は、ルー・ゲーリック病としても知られ、致命的な神経変性疾患です。随意筋を制御する運動ニューロンの死を引き起こし、さらに発話、嚥下、呼吸の困難、さらには衰弱や麻痺を引き起こします。 AI技術を使用して作られた視線追跡メガネは、脳コンピューターインターフェース（BCI）としても知られ、話す能力や動く能力を失った人々がコミュニケーション能力を取り戻すのに役立ちます。この技術は、患者が目でモニターに入力するのを助け、それをコンピューターが解読して患者の代わりに話すようにする。また、患者は本を読んだり、電子メールを送受信したり、常に世界とつながっていられるようになります。
• 心房細動の特定: 特定の種類の不整脈、特に心房細動は、心臓発作や脳卒中を引き起こす可能性があります。畳み込みニューラル ネットワークを使用する AI 心電計 (ECG) の助けを借りて、正常な洞調律における心房細動の ECG 特性をより正確に識別できます。

2. 人工知能は医療業界にどのような革命をもたらすのでしょうか?

AI がヘルスケア業界に革命を起こすための主要な対策は次のとおりです。

• 脳コンピューターインターフェース（BCI）を通じて機械と心を統合する
• 次世代の放射線機器の開発
• 医療サービスが行き届いていない地域や発展途上地域における AI を活用した医療へのアクセスの向上
• 電子健康記録の使用負担を軽減
• 病理画像のより正確な分析を実現
• 医療機器や機械にインテリジェンスを追加する
• がん治療における免疫療法の応用と開発
• ウェアラブルや個人用デバイスによる健康モニタリング
• 人工知能による臨床意思決定の革命

ヘルスケア業界における AI の可能性は非常に大きいです。これは、人間の健康を改善し、病気の早期発見、診断、臨床上の意思決定、治療計画、研究、トレーニングなどにおいてより大きな役割を果たすために現在も使用され、今後も使用され続けるでしょう。

2. 自動車産業におけるAIの影響

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自動車業界における AI の応用は、自動運転だけでなく、個人の安全の確保、カスタマイズされた運転計画、車両ネットワークにも関係しています。自動車業界での AI の応用が拡大しているため、自動車製造およびクラウド サービスにおける AI の市場価値は 2024 年までに 107.3 億米ドルを超えると予想されています。

自動車業界におけるAIの主な応用

それでは、自動車メーカー、自動車所有者、サービスプロバイダーに影響を与える自動車業界における AI のさまざまな応用について見てみましょう。

1. AIを活用した運転機能

AIを活用した自動車の運転機能は、基本的に1)運転支援機能、2)無人運転機能の2つです。

• 運転支援: AI は運転体験に完全な革命をもたらしました。パーソナライズされたカスタマイズ、車内仮想アシスタント、ドライバーの行動モニタリング、インテリジェントなドライバー支援システムなど、車のあらゆる側面を再定義します。 AI により、緊急ブレーキ、クロストラフィックモニター、死角モニタリング、コネクテッドカーの運転支援ステアリングなど、事故を回避するための高度な安全機能が実現します。 AIはさまざまなセンサーを監視し、危険な状況を識別してドライバーに警告したり、事故を回避するために車両の緊急制御を行ったりします。
• 自動運転: 人工知能の助けにより、過去のSF映画では当たり前だった無人運転車が現実のものとなりました。自動運転車は、自動運転車、自律走行車 (AV)、ロボットカー、コネクテッド自律走行車 (CAV) とも呼ばれ、周囲の環境を感知し、人間の介入をほとんどまたはまったく必要とせずに安全に移動するように設計されています。 GoogleやTeslaなどの自動車業界のリーダーは、自動運転車を路上に走らせるために、より優れた自動運転技術の開発に数百万ドルを投資している。

2. AIベースのクラウドサービス

コネクテッドカーが完璧に機能するには大量のデータが必要であることに注意することが重要です。 AI クラウド プラットフォームの適用により、必要なときにデータが利用可能になります。クラウド サービスは、データ分析、ビッグ データ アクセス、集中接続など、自動車分野での AI テクノロジーのテストと展開に最適なプラットフォームを提供します。 AI クラウド サービスは次のような場合に役立ちます。

• 予測メンテナンス: AI クラウド サービスは、数百個のセンサーを監視して、車両が稼働する前に潜在的な問題を検出し、予測メンテナンスを実行します。
• パーソナライズされたマーケティング: 広告分野では、AI ベースのクラウド プラットフォームが、適格な潜在顧客を正確にターゲティングするための理想的なソリューションを提供します。

3. AIを活用した自動車保険

AI自動車保険は自動車のリアルタイムリスク評価を提供します。事故が発生した場合、AI は保険金請求の提出を迅速かつ確実に行うのに役立ちます。ディープラーニング技術の助けを借りて、AI 自動車保険は次のことに役立ちます。

• AI によるドライバーリスク評価: AI がビッグデータ内のドライバー個人のリスク要因に基づいてドライバーのリスクプロファイルを作成し、ドライバーリスク評価を実施します。 AIの助けを借りれば、ドライバーの安全運転能力に影響を与える可能性のある必要な詳細を簡単に見つけることができます。
• DIY 自動車保険請求: Dingsunbao 2.0 などの AI ベースのビデオ アプリケーションを使用すると、ドライバーは保険会社のために自分で自動車の損害評価を行うことができます。さらに、AI は車両の修理や保険の適用範囲に関する必要な情報をすべてドライバーに提供します。

4. AIを活用した自動車製造

AIは自動車製造においても重要な役割を果たしています。自動車の生産ラインでは、知能ロボットが人間と並んで作業し、最良の設計と成果を生み出します。さらに、自動車製造工場では、さまざまな自動誘導車両 (AVG) を使用して、人間の介入なしに工場内で材料を移動しています。 AI はロボットに材料を認識する能力も与え、欠陥や仕様を満たさない部品を特定し、品質管理担当者に調整を警告するのに役立ちます。

5. AIベースのドライバーモニタリング

AIは道路の監視に加えて、車がドライバーを監視することも可能にします。 AI ソフトウェアは、高度なカメラと赤外線センサーの助けを借りて、ドライバー識別 (ドライバーが車内にいるかどうかを検出)、顔認識 (どのドライバーが車を運転しているかを検出)、運転行動モニタリング (不注意運転を検出し、ドライバーに安全運転を促す)、インフォテインメント制御 (ドライバーは目をそらすことなく、簡単なジェスチャーで車両のインフォテインメント システムを制御できる) など、複数の重要な側面からドライバーの行動を監視できます。

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出典: Pexels

AI技術が発展するにつれて、その応用範囲も拡大しています。

AIが多くの業界に革命をもたらしたことは疑いの余地がありません。

AI テクノロジーはさまざまな環境をサポートし、さまざまな業界の変革ニーズを満たす規模にまで拡張できるため、最適な AI ソフトウェア開発サービスを選択することで、企業はデジタル変革をより効果的に実現できます。