13 のインテリジェントなインタラクティブ AI チャットボット プラットフォーム

13 のインテリジェントなインタラクティブ AI チャットボット プラットフォーム

[[399108]]

[51CTO.com クイック翻訳]ご存知のとおり、チャットボットは企業のサービス品質と効率性を向上させるために不可欠です。彼らは、パーソナライズされた体験と一流の顧客サービスを提供する傾向があります。現在、Amazon、Walmart、Zomato(インド版Dianpingに似た食品推奨プラットフォーム)を筆頭とするほとんどのオンライン小売サービス大手は、AI駆動型チャットボットを導入しています。

調査によると、52% の顧客が応答性に優れているため、チャットボットとのコミュニケーションを好むことがわかっています。 AI インテリジェント チャットボット マーケティング モデルがカスタマー サービス業界に変化をもたらし、グローバルな製品やサービスの提供方法に破壊的な影響を与えていると言えます。実際のシナリオによっては、開発者はコードを記述せずに AI チャットボット ソフトウェア アプリケーションを直接構築することもできます。

この記事では、アプリケーション開発に使用できる 13 のスマートでインタラクティブな AI チャットボット プラットフォームに焦点を当てます。最も適したものを選択して、Web アプリケーションや Web サイト向けの強力で効率的かつスケーラブルなチャットボットを構築できます。

1. モバイルモンキー

Facebook Messenger との統合に特化して設計された Mobile Monkey は、AI テクノロジーを搭載したトップクラスのチャットボット プラットフォームの 1 つです。これを使用すると、チャットボットを広告キャンペーンに関連付けて、さまざまなマーケティング シナリオで使用できます。たとえば、組み込みのチャットボット リスト サービスと自動化されたリード マグネットを使用して、訪問者を徐々に実際の顧客に変換できます。現在、このプラットフォームは無料版と有料版の両方を提供しており、SMS 統合などのさまざまな機能を提供しています。

2. ボットファイ

Botsify を使用すると、Web サイト、Facebook Messenger、Slack 用のチャットボットを構築できます。このようなチャットボットは、AI を活用した会話とともに、シームレスなプロセスを作成する傾向があります。 Botsify のハイライトは、プログラムを書く必要がなく、ドラッグ アンド ドロップでインターフェースを作成できることです。プロセス全体をマクロレベルで制御し、さまざまなプラグインを統合できます。

3. ボットコア

Botcore は通常、エンタープライズ レベルのビジネス向けのインタラクティブでコード不要のチャットボット開発プラットフォームを構築するために使用されます。 Botcore が提供するチャットボットは、既存のシステムとの統合により、電子商取引、販売およびマーケティング、サプライ チェーン管理、セキュリティ操作、特定の動作に対するアラート トリガーなどに使用できます。シームレスなサプライヤー管理、企業注文管理などの分野は、このようなチャットボット プラットフォームの強みであると言えます。

4. ウォットノット

人気の AI チャットボット ソフトウェアである Wotnot は、さまざまな業界向けに幅広い会話型チャットボットとマーケティング ソリューションのサポートを提供できます。さまざまなプリセット テンプレートを使用して、企業向けのチャットボットの基本プロセスをすばやくカスタマイズして構築できます。リアルタイムチャット機能を通じてさまざまな営業・マーケティング活動をサポートするだけでなく、必要に応じて人間による介入も導入できます。

5. ダイアログフロー

Google のチャットボット開発フレームワークである DialogFlow を使用すると、ユーザーは自社向けに音声ベースのチャットボットを構築できます。現在、Facebook Messenger、Google Assistant、Alexaなどの仮想デバイスと統合できるだけでなく、モバイルアプリケーションとWebアプリケーションの両方で使用できます。このプラットフォームは主に自然言語処理 (NLP) を使用して会話を最適化し、顧客に人間のような感覚を提供します。

6. タール

TARS は、ランディング ページで使用してユーザーのコンバージョン率を高めることができる優れた AI チャットボット ソリューションです。 800 を超えるテンプレートから選択して、さまざまなリード変換率のニーズに応じてインテリジェント ロボットを構築できます。現在、TARS は会話型 Web サイトとチャットボット サービスを構築することで、ユーザーのマーケティング活動の投資収益率 (ROI) を向上させることに重点を置いています。

7. チャッターオン

業界最速のチャットボットプラットフォームを目指すChatterOnは、ユーザーが5分以内にAIチャットボットを構築できることを約束しています。このプラットフォームは、さまざまな画像、ビデオ、カルーセルなど、豊富なコンテンツと機能を提供できます。 ChatterOn の最大の特徴は、すべてのプレミアム機能が無料で利用できることです。また、ユーザー企業に対して一度に最大 15,000 件のメッセージを送信できます。

8. フローXO

FlowXO によって構築された AI 搭載のインタラクティブ チャットボットは、Web サイト、ソーシャル メディア、モバイル アプリケーションなどのさまざまなプラットフォームに統合できます。優れた電子商取引チャットボット プラットフォームとして、訪問者にカスタマイズされた挨拶を提供できます。さらに、FlowXO によって構築されたチャットボットは、顧客が購入する製品やサービスを識別して支払いを受け入れることもできます。

9. HubSpot チャットボットビルダー

人気のチャットボット開発プラットフォームである HubSpot Chatbot Builder は、200 を超える統合を提供します。これを使用して、強力な会話機能を備えたスケーラブルなボットを構築できます。また、電子メールの追跡、CRM リードの追加、Gmail および Outlook との統合も可能になります。このチャットボットの最大の特徴は、会話プロセス中にユーザーに独自の人間味のある体験を提供できることです。

10. アンプリファイ

Amplify.ai は、次世代のチャットボットの代替マーケティング ソリューションとして、さまざまなシナリオに合わせてパーソナライズされた会話サービスを提供します。ブランド化された仮想アシスタントを構築して、プロフェッショナルでユニークなユーザー エクスペリエンスを提供できます。ユーザーは、AdLingo と呼ばれるプラットフォームを使用して、Instagram や Facebook で会話型の広告エクスペリエンスを提供できます。

11. アイヴォ

顧客サービスとサポート機能で知られる Aivo は、ユーザーに充実したサービス体験を提供できます。これを使用して AI ベースのチャットボットを構築し、顧客の質問にリアルタイムで応答し、訪問者のコンバージョン率を向上させることができます。このタイプのチャットボットのハイライトは、プログラミングを必要とせず、50 種類の言語をサポートできることです。さらに、ユーザーはプラットフォームを Zendesk、Sapier、Salesforce と統合することもできます。

12. なりすまし

エンタープライズ サービスに重点を置いた Imperson を使用すると、高品質の AI チャットボットを構築できます。すべての主要プラットフォームでオーディオ、ビデオ、テキスト、音声、AR、VR をサポートします。 Imperson は、NLP 機能を通じて、より本物の顧客体験を提供します。 Skype、Facebook、Messenger、Slack、Kik、その他のチャット プラットフォームが提供するエンドツーエンドの AI チャットボット ソリューションに適しています。

13. ブースト

NLP とシームレスに連携する仮想エージェントを構築したい場合は、Boost.ai が最適です。 1,000 人を超える認定トレーナーによって「調整」された結果、現在では 100 を超えるリアルタイム仮想エージェントと 1,000 万を超えるインタラクティブ コンポーネントが存在します。 Boost.ai によって構築されたスケーラブルなチャットボットは、NLP を使用して人間のような会話を行うことができるだけでなく、開発者が動的でインタラクティブなチャット シナリオを積極的に作成するのにも役立ちます。

チャットボットの市場は広い

実際、チャットボットは単純な顧客サービス シナリオだけでなく、CMS や顧客中心の Web アプリケーションなどのエンタープライズ レベルのアプリケーションでも使用できます。最終的に、適切な情報を適切な顧客に適切なタイミングで提供し、適切なバックエンド担当者に転送して処理できるようになります。

原題: 強力なチャットボットの構築を可能にする 13 のプラットフォーム、著者: Shardul Bhatt

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  第12回中国国際交通博覧会は、都市がインテリジェント交通の新時代を切り開くことを支援するBaiduのスマート交通管理ソリューションを正式に発表した。

>>:  Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「動的プログラミング アルゴリズム」

ブログ    
ブログ    

推薦する

PyTorch 1.12 がリリース、Apple M1 チップ GPU アクセラレーションを正式にサポート、多くのバグを修正

​PyTorch 1.12 が正式にリリースされました。まだアップデートしていない方は今すぐアップ...

ディープラーニングに関しては、こちらをお読みください

編集者注: この記事の著者は、USTC のジュニアクラスの卒業生で投資家の Wang Chuan で...

AIが中古高級品の真贋を判別、同社は精度は99.1%と主張

12月26日、高級品鑑定機関Entrupyは人工知能技術を使用して、さまざまなブランドのハンドバッグ...

自動運転マップ構築モデルを1つの記事で理解する

1 高精度地図高精度地図HDMapは自動運転において愛憎入り混じった役割を果たしており、近年、業界の...

3万語に及ぶ記事: サーバー開発と設計のためのアルゴリズム集

[[442986]]孫子はこう言った。「行軍と戦闘の最善の方法は戦略を使うこと、次に良いのは敵の同盟...

クラゲのように見える7cmのガジェットは、実際にはチーターに似た最速のソフトロボットです

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

工業情報化部など8つの部門:地域人工知能データ処理センターの建設を検討

12月29日、工業情報化部、国家発展改革委員会、教育部、財政部、中国人民銀行、国家税務総局、金融監督...

...

視覚的な手がかりに「マーカー」を追加することで、Microsoft と他の企業は GPT-4V をより正確かつ詳細にしました。

最近、大規模言語モデル (LLM) において大きな進歩が見られました。特に、Generative P...

デジタル時代におけるデータ近代化の重要性

1. データの近代化とは何ですか? デジタル時代においてなぜ重要なのですか?データの最新化とは、デー...

顔認識アルゴリズムはどのように機能するのでしょうか?

過去 10 年間で、ディープラーニングの分野では多くの高度な新しいアルゴリズムと画期的な研究が登場し...

Java クラシックアルゴリズム: カクテルソート

ソートアルゴリズムの中では、バブルソートが古典的です。カクテル ソートは、シェーカー ソートとも呼ば...

人工知能が持続可能な開発を推進する5つの方法

フォーチュン 500 にランクされる世界的なテクノロジー サービス企業 DXC Technology...

メジャーアップデート! OpenAIがChatGPTエンタープライズ版をリリース、さまざまな業界向けにカスタマイズ可能なAI

人工知能研究企業OpenAIは8月29日、ChatGPTのメジャーアップグレードとなるChatGPT...