昨年末の ChatGPT の登場により、生成 AI の流行が巻き起こり、現在ではほぼすべての主要ソフトウェア プロバイダーがこのトレンドに加わっています。 しかし、テクノロジープロバイダーと顧客の間で生成 AI に対する大きな熱意があるにもかかわらず、この強力な新製品から収益を得る方法はまだ誰も見つけていません。それどころか、ウォール・ストリート・ジャーナルの最近のレポートによると、Microsoft、Google、OpenAIなどの企業は、生成AI機能をユーザーに提供することで多額の損失を出しているという。 たとえば、最も初期の生成 AI 製品の 1 つである GitHub Copilot は、プログラマーがソフトウェア コードを作成、修復、翻訳するために使用するサービスです。 GitHub の所有者である Microsoft は、150 万人以上のユーザーを抱えており、サイト上の全コードの約半分を彼らが書いていると主張している。 しかし、事情に詳しい関係者はウォール・ストリート・ジャーナル紙に対し、たとえこの製品が広く採用されたとしても、それは巨大な財政的落とし穴となるだろうと語った。 GitHub は Copilot の使用料としてユーザーに月額 10 ドルを請求しますが、平均的な顧客は月額約 20 ドルを投資します。 生成 AI は、モデルのトレーニングと微調整に何年もかかることがあり、その後も毎日実行し続けるために多くのリソースが必要になるため、高価なテクノロジーです。 「これには膨大な計算能力と高度な知能が必要だ」とボストン コンサルティング グループのマーケティング販売・価格設定部門責任者、ジャン=マニュエル・イザレット氏は語る。 そして、多くのユースケースでは、これはやり過ぎです。たとえば、ChatGPT は、世界で最も強力なモデルの 1 つと言われている OpenAI GPT-4 モデルを採用しています。ただし、多くの ChatGPT エンタープライズ サブスクライバーは、非常に限定されたタスクにこのモデルを使用しています。ウォール・ストリート・ジャーナルが述べたように、GPT-4 を使用して電子メールを要約することは、ランボルギーニでピザを配達するようなものだ。 価格は高いがモデルは安い資金の流れを食い止めるために、より単純なビジネスタスクを実行するための、より低性能のモデルの開発を検討している人が多くいますが、一方で、コストを増やすことを計画している人もいます。たとえば、マイクロソフトは、Office 365 ソフトウェア スイートの AI バージョンに対して月額約 30 ドルの追加料金を請求します。現在、Office 365 の最も安いバージョンの料金は月額約 10 ドルです。これらの AI 機能により、電子メールや PowerPoint プレゼンテーションを作成したり、Excel スプレッドシートを自動的に生成したり、その他多くのタスクを実行できます。 同様に、Google は、生産性向上ソフトウェアの生成 AI 機能に対してユーザーに月額 30 ドルの支払いを求める予定で、現在の最低サブスクリプション レベルはわずか 6 ドルです。 マイクロソフトは、過剰な問題を解消するために、より低性能のモデルを開発しているという報告もあります。たとえば、Microsoft は、Web 検索にのみ使用される、Bing 向けのより小型で安価な AI モデルを開発しています。これらのモデルの一部は、Meta Platforms などの企業のオープンソース AI をベースにしたものになると伝えられています。 Adobe は別の方法をとりました。 Adobe は、AI 画像生成ツール Firefly 用のポイント システムを作成した。顧客が割り当てられた月間クレジットを使い切った場合、過剰使用を防ぐために Firefly サービスの速度が低下します。 「我々はコスト面で自らを守りながら、多大な価値を提供しようとしている」とアドビのCEO、シャンタヌ・ナラヤン氏はウォール・ストリート・ジャーナルに語った。 顧客と投資家はまだ疑問を抱いているAIサービス料金の値上げを検討しているマイクロソフト、グーグルなどの企業が直面している課題の1つは、微妙なバランスを取ることだ。なぜなら、誰もがそのソフトウェアにお金を払う価値があると考えているわけではないからだ。 「私が話をした多くの顧客は、こうしたモデルの一部を実行するコストに不満を抱いている」とAWSのCEO、アダム・セリプスキー氏は語った。 今のところ、生成AIの収益化の問題は投資家たちの足かせにはなっていない。投資家たちは今年、最も有望な新興企業に総額数十億ドルを注ぎ込んでいる。ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、OpenAIは現在、株式売却の可能性を協議しており、売却された場合、同社の評価額は年初時点の3倍にあたる900億ドル以上になるという。 しかし、多くの業界関係者は、投資家の熱意が薄れるのは時間の問題だと考えている。そうなれば、多くの人が AI の運用にかかるコストと、それを収益性の高い形で活用する方法についてじっくり検討することになるだろう。 「来年は生成AIへの資金提供熱が落ち着く年になると思う」と、先月1億ドルを調達したWriterのCEO、メイ・ハビブ氏は語った。 |
>>: デジタルヒューマンとは何か、そしてその将来性はどのようなものでしょうか?
過去数十年にわたる量子物理学技術の探求において、最も注目を集めているのは量子コンピュータです。 [[...
プラットフォームを選択するための第一の原則は、「データに近い」ことです。コードをデータの近くに保つこ...
[[318598]] Google は最近、24 個の合理化された BERT モデルをダウンロード...
今週オーストラリアのシドニーで開催されたガートナー・データ&アナリティクス・サミットで、この調査・ア...
大型模型の「堀」が再び破られた。謎のコードを入力することで、ビッグモデルは有害なコンテンツを生成する...
「多体問題」(N 体問題とも呼ばれる)は単純に見えますが、実際には今日の数学で解決するのが非常に難し...
[[419321]]導入私は機械学習についてはよく知りませんが、先月、GitHub で Go のサン...
自動運転技術は、人工知能、ビジュアルコンピューティング、レーダー、監視デバイス、全地球測位システムを...
OpenAI ChatGPT Plus サブスクリプション支払いには強力な機能があり、高度な「データ...
[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習の分野を見ると、ソフトウェアエンジニアリングの原理を...
論文「DeepNet: Transformers を 1,000 層にスケーリング」が、Micros...