人工知能時代に対応するための知識と技術の蓄積を向上させる

記者がインタビューした専門家によると、人工知能などの知能化技術の応用が加速するにつれ、雇用への構造的な影響はより大きくなるだろう。より単純で反復的な産業、より標準化されプロセス指向である産業ほど、人工知能に置き換えられやすくなるだろう。労働者の知能化技術全般の技能を向上させ、個人の知識と技術の蓄積を継続的に更新し、人的資本の平均レベルを継続的に向上させると同時に、人工知能の派生産業やハイエンドサービス産業を発展させ、人工知能などの知能化技術の応用が雇用に与える影響を軽減する必要があると彼らは考えている。

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雇用代替効果は引き続き現れている

「人工知能は経済成長を促進し、雇用を創出するだけでなく、雇用代替効果も生み出すことができる。一般的に言えば、雇用創出効果は雇用代替効果よりも大きい」。中国マクロ経済研究院の准研究員である袁倩氏は、人工知能によってもたらされる「増加」する新産業、新ビジネスモデル、新需要は、それらが置き換える「ストック」を大幅に上回り、開発期間が長ければ長いほど、そのギャップは大きくなると考えている。その中で、技術含有量が低く、革新レベルが低く、柔軟性が低い産業や分野の労働者は人工知能の影響をより大きく受けるが、技術含有量が高く、革新レベルが高く、柔軟性が高い産業や分野の労働者は比較的影響が少ないだろう。

北京市海淀区でレストランを経営する姚さんは、人工知能などのインテリジェント技術の応用が彼のビジネス手法に本当に影響を与えていると本紙の記者に語った。 「最もわかりやすいのはサービススタッフの配置です。多くのレストランでは、料理の提供にもロボットを使用しています。これは便利で正確であり、人件費も節約できます。店内のテーブルと椅子の配置を少し調整するだけで、ロボットが歩くのに適したスペースを確保できます」とヤオ氏は語った。

しかし、ヤオ氏は、シェフのように革新性と明確な個性が求められる職業は、短期間で人工知能に取って代わられることは難しいと考えている。まとめると、人工知能などのインテリジェント技術の応用が加速するにつれて、雇用に対する構造的な影響が増すでしょう。産業が単純で反復的であればあるほど、また、標準化されプロセス指向であればあるほど、人工知能に置き換えられやすくなります。つまり、データアナリストや機械オペレーターなどの手順的な作業に従事する労働者は失業リスクに直面する可能性が高く、アーティストやシェフなどの非手順的な作業に従事する労働者は失業リスクが比較的小さくなります。

知識と技術の蓄積を継続的に更新することは、「置き換え」を防ぐ良い方法です。

次のステップでは、人工知能やその他のインテリジェント技術の応用が雇用に与える影響にどう対処するか。「計画」では、人工知能やその他のインテリジェント技術の応用が雇用に与える影響を追跡、分析、調整するメカニズムを確立し、雇用代替効果が短期的に集中的に放出されることを回避することを提案している。

これについて、中国労働・社会保障科学院の莫栄副院長は、まず、さまざまな新しい雇用形態を国の「雇用優先政策」に含め、柔軟な雇用を奨励・支援し、雇用監視システムに組み込んで、新しい雇用の動態と動向を把握し、タイムリーな指導と支援を提供すべきだと提案した。第二に、失業早期警戒メカニズムを改善し、雇用サービスシステムを改善し、人材供給と市場需要のマッチング度を高め、転職や求職コストを削減する必要があります。第三に、デジタル変革に適応した教育・研修システムを確立する必要があります。一方で、デジタル技術を教育の「必修科目」とし、大学、専門学校、社会機関がターゲットを絞ったコースを提供したり、デジタル知識とスキルの教育を実施したり、高度なデジタル人材のデジタル変革のニーズを満たしたりすることを支援する必要があります。一方、当社は、さまざまなスキルトレーニングの開発、トレーニング方法の革新、オープンラーニングプラットフォームの構築、生涯学習のニーズへの対応、技術変化への従業員の適応能力の継続的な強化において市場をサポートしています。また、人工知能などの知能化技術の応用が雇用に与える影響をさらに軽減するために、人工知能の派生産業やハイエンドサービス産業を育成する必要がある。

個人については、中国人民大学の黄澤清講師は、一方では先進的な人工知能を駆使して学習効率を高め、心理面と技能面での準備をしっかり行うべきだと述べた。一方、私たちは、思考能力、多次元パターン認識、高度に複雑な対人コミュニケーションなど、人間が本来持っている優位性を十分に理解し、これらの能力を積極的に高めて、将来の人工知能時代に適応する必要があります。 「将来の人工知能が現在の人間の思考に非常に近いものになったとしても、上記の能力を組み合わせることで、より高次の思考と意識を生み出し、人工知能の雇用への影響を軽減することができる」と黄澤清氏は述べた。