人工知能の時代、主役となるのは誰でしょうか?

[[382357]]

1990年代、米国はコンピュータ産業の早期発展の機会をいち早く捉え、デジタル革命を起こし、強力な経済帝国を築き上げました。日本、ヨーロッパなどの国や地域もそれに追随し、同様に大きな成果を上げました。過去20年間、インターネットは世界の情報化を加速させ、さまざまな業界の企業がトラフィック配当を活用し、ユーザー数を急速に拡大することで市場効果の大幅な成長を牽引し、世界のデジタル発展の強固な基盤を築きました。

現在の観点から見ると、ポストインターネット時代において、人工知能の応用市場は徐々に活性化しつつあります。

2020年第4四半期以降、多くの人工知能ユニコーンが科学技術イノベーション委員会に承認されたり、上場計画を発表したりしています。 Yitu Technology、CloudWalk Technology、Intellifusion、Megvii Technologyなどの注目度の高い人工知能「ユニコーン」企業はすでに上場承認またはガイダンス段階にあります。 資本の牽引により、人工知能は急速な拡大期を迎えると予想されています。

AIはますます身近になり、中国市場が最前線に

2017年7月、わが国の国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、人工知能を国家戦略レベルに引き上げました。国家政策の強力な支援と資本と人材の推進力の恩恵を受け、わが国の人工知能産業の発展は世界の最前線にあります。

中国における人工知能の成長率は世界全体の成長率よりも速い。サリバンコンサルティングの統計データによると、2019年の世界人工知能産業の市場規模は約1,917億米ドルでした。2016年から2024年までの平均年複合成長率は33.98%で、2024年には世界市場規模は6,157.2億米ドルに達すると予想されています。 2019年、中国の人工知能産業の市場規模は約1372.4億人民元でした。IDCとInspur Groupが共同で発表した「2020-2021年中国人工知能コンピューティングパワー発展評価レポート」では、国内AI市場規模は2020年に62.7億米ドルに達し、2024年には7993.9億人民元に達すると予測されており、2016年から2024年までの平均年複合成長率は48.97%です。同時に、同機関は世界のAI市場における中国のシェアが2020年の12.5％から2024年には15.6％に上昇すると予測している。

実際、人工知能に対する需要は常に存在していましたが、初期の技術は要件を満たしていませんでした。しかし、さまざまな基本的なニーズが徐々に満たされ、データ、コンピューティングパワー、アルゴリズムの3つの主要な側面で大きな進歩が達成されました。まず、モバイルインターネットの爆発的な普及により、AIに豊富なトレーニングデータが提供されています。IDCの統計によると、世界のデータトラフィックは2025年までに175ZBに達すると予想されています。次に、ハードウェア、特にコンピューティングパワーの飛躍的な向上により、AIトレーニングの時間が大幅に短縮されました。L3自動運転量産プロジェクトに使用されているNVIDIA Xavierは、1秒間に30回の浮動小数点演算を実現できます。最後に、ニューラルネットワークに代表される機械学習アルゴリズムは急速に進歩し、2015年のImageNetチャレンジの結果では、機械認識が初めて人間を上回りました。

全体的なアーキテクチャの観点から見ると、完全な AI 産業チェーンは 3 つの層で構成されています。基本層は AI にデータとコンピューティング パワーのサポートを提供します。技術層はさまざまな AI アルゴリズム、アーキテクチャ、アプリケーション プラットフォームを提供します。アプリケーション層は主にさまざまな業界や製品における AI + アプリケーションの価値を探求します。現在、国内企業は主にアプリケーションの有効化に注力しているが、一部の企業はAIオープンプラットフォームの構築やチップの導入も積極的に進めており、現地のフルサイト機能を通じて差別化の優位性を生み出すことを望んでいる。

どの分野が利益を得るのでしょうか?

下流の応用分野の観点から見ると、教育、医療、セキュリティの3つは人工知能に最も近い分野であり、AIの活用によって大きな変化をもたらすと期待されています。

2016年以降、セキュリティ業界の急成長​​傾向は鈍化し始めています。大手2社であるHikvisionとDahua Technologyは、従来のセキュリティ事業を基盤として、ユーザーの多様な需要シナリオに対応するために、より豊富なアプリケーションタイプをさらに模索してきました。セキュリティ業界のインテリジェンス化とネットワーキング化を新たな要素が推進し続ける中、セキュリティ業界は変化の転換点を迎え始めています。未来産業研究所の統計によると、2019年にはAI+セキュリティが人工知能のさまざまな応用の50%以上を占めました。周知のとおり、ビデオ監視はセキュリティの主な手段となっています。人工知能は、ビデオ画像から情報を抽出してモデルを構築します。モデルには、主に行為者、随行人員、車両、周囲の物体の特徴と行動が含まれます。これにより、警察の効率が大幅に向上します。さらに、AI +セキュリティは、運輸業界のフロー監視、スマートビルのセキュリティとエネルギー消費制御、工業団地のリスク識別、民間のセキュリティ展開などのシナリオでも使用されます。

インテリジェントセキュリティのアップグレードのトレンドの下、業界のコア競争力は徐々に技術アーキテクチャとソリューションの実装能力に移行しています。技術力が強い企業は業界の変化に遅れずについていき、技術投資が弱い中小企業はさらに淘汰され、業界の障壁が高まり、業界の集中がさらに高まり、業界構造が継続的に最適化される可能性があります。 Hikvision は、セキュリティ監視製品およびコンテンツ サービスの世界的大手プロバイダーです。同社の製品とサービスは、ビデオ監視システムのすべての主要機器を完全にカバーしています。同社は世界市場シェアで第 1 位です。同社は、この AI 変革の過程で主導的な地位を維持しています。

しかし、ハイクビジョンとダーファのデータを比較すると、2014年以降、両社の世界市場シェアの差は10％前後で推移しており、拡大していない。ダーファの売上高はハイクビジョンの2分の1、純利益はハイクビジョンの4分の1だが、時価総額はハイクビジョンの8分の1に過ぎない。この観点から見ると、第2位の企業であるダーファは評価上の優位性を持っている。

わが国の現在の医療業界では、医療資源の総量が少ない、資源の配分が不均等、診断・治療効率が低いといった問題が顕著に見られます。2020年に新型コロナウイルス感染症の大流行が起こったことで、AI+医療の需要が大幅に高まり、医療分野におけるAIの応用が大きく促進されるでしょう。 AI+ヘルスケアは、さまざまな医療シナリオに介入することで、病院の貴重なリソースをコアビジネスに割り当てます。同時に、トップクラスの医療機関の能力を委任して、現在の医療の供給と需要の大きなギャップを埋め、医療の公平性を促進します。 2020年11月13日、国家薬品監督管理局の公式サイトは、ディープラーニング技術に基づく肺結節CT画像支援ソフトウェアの初の医療機器承認証明書を発表しました。これは、国家薬品監督管理局が発行した肺結節に関する初のクラスIII AI証明書であり、AI+医療が成功裏に実施され、認められました。

国内企業のiFlytekは、病院と医師を中核として「外から内へ」の全面的な配置を実施し、2018年から2019年にかけてAI 2.0戦略を策定・展開し、全面的なシナリオ開発からコアトラックでの大規模応用へとシフトし、つまり1からNまで秩序ある実行を開始した。 2020年第1四半期、iFLYTEKの売上高は72億8400万元で、前年同期比10.82%増加し、そのうち医療分野は前年同期比119.22%増加した。

iFLYTEK は医療に加え、教育分野でも深いレイアウトと蓄積を持っています。 2019年、同社のスマート教育事業は売上高24.98億元を達成し、前年比16.52%増、売上高の25%を占め、最大の垂直シナリオ事業となった。2020年第1四半期から第3四半期にかけて、同事業は前年比55.55%成長した。具体的には、iFLYTEKの製品は2B製品と2C製品に分かれています。2B製品には主にスマート教室、スマートキャンパス、地域教育クラウドプラットフォームが含まれ、2C製品には主に学生にパーソナライズされた指導計画を提供できるZhixue.comとiFLYTEKスマート学習マシンが含まれます。それに比べて、iFLYTEKは比較的充実したオフライン2Bチャネルを頼りに、全国3万5000校以上の学校をカバーしており、全国のK12学校の総数は約20万校である。競合他社のテンセント教育の1万校以上と比較すると、すでに大きな数的優位性を持っている。同社のZhixue.netは学校の教育プロセスに深く浸透しており、生徒のデータを詳細に収集しています。それに比べて、Tencent Smart Campusは教育プロセスの深さがまだ欠けており、これもiFLYTEKのコアな競争優位性です。

過去は去ったのではなく、未来が来たのです。過去10年間、人工知能は音声認識や画像認識などの分野でのディープラーニングの技術的躍進、AlphaGoがもたらした社会啓蒙、そして近年の全面的な応用拡大を経験してきました。今後10年間で、人工知能は正式に「至る所で開花」する黄金時代を迎えるでしょう。