ライブ放送週レビュー日記1日目: 価値の再形成の力についての洞察、機会と課題が目の前にあります

5月9日、Amazon Web Servicesと51CTOが共同で「This is My Architecture」ライブ放送週間シリーズを正式に開始しました。さまざまな業界の優秀な人材、シニアアーキテクト、技術リーダーが集まることで、どのような知恵のひらめきが生まれたのでしょうか。最初のエピソードは、Amazon Web Services の開発者リレーション担当ディレクターの Wang Yubo 氏、Zhixing Technology の CTO の Lu Yukun 氏、Amazon Web Services の Greater China の自動車業界担当チーフアーキテクトの Xu Jun 氏が司会を務めました。彼らは建築に関してどのような洞察を提供しましたか?一緒に見直してみましょう。

王宇波：データとインテリジェンスが価値の再構築を推進

現代は価値観が絶えず変化する時代です。過去50年間で、時代はパソコンの時代からインターネット中心の時代へと移り変わりました。「モバイルインターネット」「インターネット・オブ・エブリシング」「メタバース」「Web3.0時代」などが時代の代表的キーワードとなり、「何が価値の転換を牽引するのか」が時代の問いとなっています。建築分野における王宇波氏の答えはデータとインテリジェンスです。

ビジネス再構築の基盤となるのはデータ戦略です。企業のビジネスは時代の変化に合わせて絶えず変化し、データストレージ、データ処理、データ分析のテクノロジーは常に進化し、Amazon Web Services のデータサービスは常に革新を続けています。これら 3 つの軌跡はすべて同じ結論を示しています。つまり、クラウドとデータの組み合わせによってビジネス変革を推進できるということです。

では、クラウド サービスを活用して最新のデータ戦略を構築するにはどうすればよいでしょうか?王宇波氏は、データ戦略構築の「三部作」である、最新アーキテクチャ、統合分析、ビジネスイノベーションについて詳細に紹介しました。

最初のフェーズはアーキテクチャの近代化です。モバイル インターネット テクノロジーは日々変化しており、顧客は最新のアプリケーションのパフォーマンス、規模、可用性に対してますます高い要求をしています。より多様なデータ アーキテクチャのみが、最新のアプリケーションをサポートし、ビジネスの変革と再構築をサポートできます。 Amazon Web Services は顧客に最適なソリューションを提供します。 Amazon Web Services には、リレーショナル データベースの複数のエンジンをサポートする RDS や Aurora など、特別に構築されたデータベース サービスの非常に充実したセットがあります。非リレーショナル分野では、キー値、テキスト、キャッシュ、メモリ、グラフなどのさまざまなデータベースをサポートし、アーキテクチャ サポートの強固な基盤を提供します。クラウドで完全に管理されたデータベース サービスを使用することで、ハードウェアの監視、ハードウェアのメンテナンス、パッチの自動インストールが向上し、より多くのセキュリティ コンプライアンスが満たされるほか、ノードのプロビジョニング、ソフトウェアの構成、インデックスの自動作成などが自動化され、基盤となるレイヤーへの大きな負担が軽減されます。

現在、ますます多くのお客様がデータベースを Amazon Web Services プラットフォームに移行することを選択しています。これまでに 450,000 を超えるデータベースが移行されています。このプロセスでは、移行量が増加し、速度も速くなり、その効果は顕著です。

第二段階は統合分析です。今後 5 ～ 10 年間のビジネス開発の傾向に関する当社の洞察に基づくと、必要なデータ プラットフォームは、あらゆる規模のデータを保存およびアクセスでき、さまざまな分析ニーズに合わせて特別に構築された分析サービスを提供でき、データの自由な流れをサポートし、統一されたデータ ガバナンスを実現できる必要があります。 Amazon Web Services のスマート レイク ウェアハウスは、セキュリティ、コンプライアンス、コストなどの多くの要素を考慮しながら、非常に高いスケーラビリティ、耐久性、可用性を備えた統合された最新のデータ アーキテクチャ プラットフォームを効果的に構築できます。同時に、Amazon Web Services には特別に構築されたデータ分析サービスもあります。たとえば、Athena サービスは標準 SQL を使用して S3 データレイク内のデータをインタラクティブにクエリし、EMR サービスは一般的な分散フレームワークを使用して大量の非構造化データを処理し、Amazon OpenSearch サービスは大量のログデータを迅速に検索して分析し、Kinesis および MSK サービスはストリーミングデータをリアルタイムで処理し、クラウドネイティブの Redshift サービスは構造化データに対して多数の複雑なクエリを実行し、極めて高いクエリパフォーマンスが求められます。これらのサービスを組み合わせて使用​​することで、さまざまなビジネスシナリオの実装をサポートできます。生放送中、王宇波氏は顧客の視点から、統合型インテリジェントレイクウェアハウスアーキテクチャを使用して360度の顧客ビューを作成する典型的な事例を紹介しました。

第三段階はビジネスイノベーションです。人工知能と機械学習は優れた能力を発揮しており、顧客のビジネスの再構築や顧客体験の向上に効果的に役立ちます。 Amazon Web Services は、顧客が人工知能と機械学習を使用してビジネスを再構築し、シナリオを実装できるようにするための 3 層のツールボックスを提供します。ツールボックスの最上層は、すぐに使用できる機能を提供するための多数の事前トレーニング済みモデルを提供するすぐに使用できる AI SaaS サービスです。中間層は、ワンストップのエンドツーエンドの機械学習ソリューションである AMAZON SAGEMAKER です。最下層は、顧客がカスタマイズされた機械学習を開発および展開できるようにするための完全な機械学習フレームワークとインフラストラクチャを提供します。

Amazon Web Services の 3 つの最新データ戦略は、データをビジネスに真に活用し、ビジネスを再構築するための鍵となります。

Lu Yukun & Xu Jun: 自動運転データのクローズドループの可能性と課題

Zhixing Technology は蘇州に設立された自動運転分野の人工知能ハイテク企業であり、新興の Tier 1 サプライヤーです。陸宇坤氏は、志星科技は顧客中心主義を貫き、自社開発の自動運転スマートハードウェアをベースにしたフルスタックのインテリジェント運転技術を提供していると述べた。志星科技は、自動運転の中核領域において非常に中核的なアルゴリズムを持っている。近年の事業拡大に伴い、Zhixing Technology のコンピューティングおよびストレージ リソースに対する需要はますます緊急なものになっています。 Amazon Web Services との協力により、間違いなく開発の機会が拡大し、直面していた課題が解決されました。

業界の専門家である陸宇坤氏は、自動運転業界全体が複雑かつ多様なデータ収集と処理の問題に直面していると述べた。 Amazon Web Services と連携する前、業界の従来のデータ収集モードはオフラインデータ収集でした。この方法は複雑で時間がかかり、非効率的で、メンテナンスコストも高く、企業にとって大きな課題であることは間違いありません。徐軍氏は自動運転業界の他の顧客からも、パンデミックの影響でデータ収集の効率がさらに悪化していることを知った。このジレンマを解決するために、Zhixing Technology は Amazon Web Services との連携を選択しました。Snowball やリアルタイムアップロード技術などの Amazon Web Services の技術を採用することで、Zhixing Technology のデータ収集効率は大幅に向上しました。 Amazon の Snowball は、データを Amazon のクラウドに非常に速くアップロードできます。わずか 2 日でデータを分析できます。さらに、クラウド サーバーのメンテナンス コストは低く、時間の弾力性は柔軟で、パフォーマンスはオンデマンドで構成できます。 Snowball は、データを一括転送する非常に便利な方法も提供します。物理的な信頼性、大容量、多くの手動介入が不要なため、作業がスムーズに実行されます。 Snowball の新しいサービスである Snowball Edge を使用すると、既存のデータをローカルでスクリーニングし、効率的にクラウドにアップロードすることも簡単になります。

量産段階では、Amazon Web Services も Zhixing Technology が業界をリードするのに貢献しました。 Zhixing Technology は、Amazon クラウド テクノロジーを使用して、データ収集プロセス全体をより効率的にします。量産段階では、Zhixing Technologyが自社開発したドメインコントローラiDCが量産車のデータを収集・アップロードできる。同時に、通常のADAS機能には影響せず、自社のドメインコントローラに組み込まれたイベント監視モジュールを通じてデータ収集のタイミングを制御できる。

陸宇坤氏は、専門家の観点から自動運転分野におけるデータクローズドループについて紹介しました。徐軍氏は、このデータクローズドループは、クラウドベンダーの観点から見ると、Amazon Web Servicesが設計したデータクローズドループに似ているとコメントしました。どちらも特定の自動運転ビジネスシナリオを中心に据えており、優れた頭脳は同じように考えていると言えます。 Amazon Web Services は、Zhixing Technology にネットワーク、ストレージ、コンピューティングなどのクラウド リソースを提供しています。これらのリソースは、Zhixing Technology が自動運転シナリオ向けの柔軟でスケーラブルな技術環境を構築するのに役立っています。車からクラウドまで、そしてクラウド、エッジ、エンドの関係において、完全な自動運転データのクローズド ループが構築され、データがどこに存在するか、どのようにデータを処理および計算するかという 2 つの主要な質問に完璧に答えています。

Amazonを選ぶ理由Lu Yukun 氏の答えは、Amazon には豊富でプロフェッショナルかつ成熟したツールがあるというものでした。企業がアーキテクチャの構築にまだ躊躇している一方で、Amazon はすでに専門的かつカスタマイズされた回答を提供しています。企業にとって、これは権限付与、効率性、価値を意味します。

これが私の建築です - Live Week シリーズの第 1 話は完璧に終了しました。理論から実践へ、Amazon の視点から顧客の視点まで、Amazon クラウド テクノロジーの製品とサービスは、データ インテリジェンスの多様なスタイルを示し、価値の再形成を促進し、パートナーがより多くの機会をもたらし、より多くの課題を克服できるように支援しています。これは本来の意図と動機であり、より多くの顧客が Amazon を選択する理由にもなります。