Google は人工知能トレーニング ツール「Teachable Machine」をアップグレードしました。ブラウザで実行できる機能として、これは機械学習の基本原理を人々が理解しやすくするために同社が2017年に開始したウェブ実験から生まれました。アプリのオリジナルバージョンは、通常のウェブカメラからの視覚データを分類する楽しい小さな実験でした。 (タイトル画像はTheVergeより) しかし現在、Google はシステムに新しいモードを追加し、興味深いトレーニング モデルをエクスポートできるようになったため、Teachable Machine 2.0 は実用的な AI ツールの構築に使用できる、より強力なシステムになっています。 Teachable Machine は、画像データに加えて、音声入力やボディジェスチャ認識にも使用できます。ユーザーは、事前に収集した独自のデータセットをアップロードし、3 つ以上のカテゴリに分類できます。次に、モデルをローカルにダウンロードしてデプロイするか、クラウドでホストします。 つまり、ユーザーは Teachable Machine を使用して基本的な AI システムをトレーニングし、Web サイトやアプリで実行できるということです。 Google は現在、Cloud AutoML と呼ばれるコーディング不要の AI トレーニング ツールを提供しています。 Teachable Machine 2.0 - 誰にとっても AI が簡単になります (via) それでも、その機能は非常にプロフェッショナルであり、幅広いカスタマイズ、拡張機能、顧客サポートをサポートしています。しかし、新しく発売された Teachable Machine 2.0 はそれよりもさらに強力です。機械学習初心者向けのエントリーレベルのアシスタントとして、ユーザーは AI ソリューションのプロトタイプを迅速に作成できます。 Google によれば、Teachable Machine は完全にユーザーのコンピューター上で実行されるため、トレーニング データがローカル コンピューティング デバイスから漏れることはないとのことです。明らかに、同社はプライバシーとセキュリティに関する人々の懸念を和らげたいと考えている。 |
<<: 米国保健福祉省がAIとブロックチェーンを活用してサービスを改善する方法
>>: Tensorflow コード実装によるディープ ニューラル ネットワークの解釈可能性手法の概要
神経科学は人工知能の「超進化」の鍵となるのか?ディープラーニングやディープニューラルネットワークが流...
AI 起業家にとって、次の 4 つの新しい方向性は注目する価値があるかもしれません。第 1 に、人間...
人工筋肉は科学界では常に重要な研究テーマとなっています。理想的には、人工筋肉は医療分野で患者の健康回...
[[275567]]週末に集中的に流行した後、顔を変えるソフトウェアZAOの人気はようやく落ち着きを...
先月、個人情報保護のため、「ヘルメットをかぶって家を眺める」男性の短い動画がネット上で拡散され、ネッ...
[楊静卓のブログより引用]序文白黒写真の時代は過ぎ去りましたが、今、昔の写真を見ると、昔に戻ったよう...
11月10日、マイクロソフトは人工知能研究企業OpenAIに100億ドル以上を投資したにもかかわらず...
人工知能(AI)技術の急速な発展は、さまざまな分野に多くの革新と利便性をもたらしました。この記事では...