今日は、go-openai を使用して chatGPT を呼び出すという興味深いトピックを皆さんと共有したいと思います。テクノロジー愛好家であり、人工知能と自然言語処理に興味があるなら、この記事を見逃さないでください。 chatGPT: 創造性の限界を打ち破るまず、ChatGPT とは何かを理解しましょう。 ChatGPT は、OpenAI が立ち上げた新しい自然言語処理モデルです。1 兆を超えるパラメータを持ち、現在利用可能な最大規模の事前トレーニング済みモデルの 1 つです。このモデルの強みは、まるで本物のクリエイティブな人が書いたかのように、入力テキストに基づいて高品質で一貫性のあるテキスト出力を生成できることです。 go-openai: 簡潔で効率的な呼び出し方法それでは、go-openaiを使ってGPT-3.5 Turboを呼び出す方法を見てみましょう。 go-openai は、さまざまな大規模モデルと対話するためのインターフェースを提供することを目的としたオープンソース プロジェクトです。簡潔かつ効率的で、ChatGPT をアプリケーションに簡単に統合できます。 現在、以下がサポートされています:
GPT-3.5 Turboの呼び出し
公式の例は次のとおりです。 出力は ChatGPT の回答です。
無限の創造性を解き放つ:アプリケーションシナリオの探索go-openai を使用して GPT-3.5 Turbo を呼び出す方法がわかったので、いくつかのアプリケーション シナリオを一緒に見ていきましょう。ライティング、コード生成、自動返信、創造的なインスピレーションなど、ChatGPT は無限の創造性を発揮するのに役立ちます。 ブログ記事を書いていて、段落の始めで行き詰まっていると想像してください。 ChatGPT を使用すると、いくつかの重要な情報を提供するだけで、記事を際立たせる魅力的な冒頭部分を作成することができます。 あるいは、反復的なコードを大量に記述する必要があるプログラマーかもしれません。 ChatGPT を呼び出すことで、実装したい機能を簡単に記述でき、対応するコード スニペットを生成するのに役立ち、作業効率が大幅に向上します。 参考文献オープンアイ: https://github.com/sashabaranov/go-openai |
<<: ScalableMap: オンラインで長距離ベクトル化された高精度マップ構築のためのスケーラブルなマップ学習
[[327238]] Twitter社が永久に在宅勤務を行うと発表した後、ザッカーバーグ氏は今後5年...
AI プロジェクトを構想から実装に移行することは悪循環ですが、解決策は 1 つしかありません。悪循環...
テクノロジーは非常に効率的かつ完璧なので、私たちはそれに気付くことすらありません。しかし、通勤時間が...
仮想現実ゲームの発展により、ゲームのプレイ方法や交流の仕方が急速に変化しています。仮想現実はゲームの...
人工知能は人類史上最も革命的な技術の一つとなるでしょう。 AI テクノロジーが発展するにつれて、どの...
多項式回帰は線形回帰の改良版です。線形回帰を知っていれば、簡単に理解できるでしょう。そうでない場合は...
ロイター通信は12月、米国国家安全保障局(NSA)が、携帯端末で広く使用されている暗号化技術にバック...
[[251811]]画像ソース @Visual China人工知能の概念は、提唱されてから60年以...
[[241142]]ビッグデータダイジェスト制作編集者: Hu Jia、Wang Yiding、X...
物理学情報に基づく機械学習(PIML)とは、物理学(高度に抽象的な自然現象や歴史上の人間の行動)に関...
OpenAI シリーズは終わりに近づいていますが、イースターエッグがあるとは思っていませんでした。ま...