ヘルスケアにおける GenAI の利点

ビッグデータと AI の活用により、患者が生成する膨大な量の情報の処理と分析が大幅に容易になりました。これらのテクノロジーを医療に導入することで、治療の個別化に加え、診断方法が変革され、リスク要因の特定に役立ち、医療分野における成果と生産性が全体的に向上します。

COVID-19 によって促進された最近の技術進歩のおかげで、AI は現代のヘルスケアに不可欠な要素になりました。一般的に、医療センターは混雑しており、治療の待ち時間が長いため、ほとんどの患者は医療体験を否定的に評価しています。

AI は、データをスキャンしたり、レポートを取得したり、患者情報を収集したりすることで、これらの時間を短縮できます。これにより、待ち時間を最小限に抑えながら、AI がセンサーを通じて患者を継続的に分析し、ユーザーが制御を維持し、より詳細なケアを提供できるようになります。

「ビッグデータとAIを活用して、私たちは患者の全過程を継続的に追跡するAI主導のエコシステムの構築に取り組んでいます」と、サウジ・ジャーマン・ヘルス（UAE）のCIO、アビド・フセイン・シャッド氏は述べた。「私たちは、患者が病院に到着する前から患者の経過を追跡することができます。私たちがやりたいのは、患者に連絡を取り、既往症があるかどうかを計算することです。」

GenAI は、医療アドバイスやデータに基づく情報を共有して患者に健康状態についてより詳しく知らせることもできるほか、管理タスクを自動化することで医師の体験も向上します。

「最も興味深いのは、人々に適切な意思決定ツールを提供することで、私たちが毎日患者の問題を解決し、成果を改善できるようになることです」と、Numan (UK) の最高医療戦略責任者であるサム博士は説明します。「AI は予防的アプローチで状況を変えることができます。たとえば、英国では、予算のほとんどが治療、介入、または医薬品に費やされていますが、予防、メンタルヘルス、または健康に役立つその他のものに費やされる金額はごくわずかです。」

パネルでは、専門家らが、医療システム以外にも AI に大きな可能性があることに同意しました。AI を使えば、例えば食習慣を研究することで、病気になる前に人々を研究することができます。このデータを使用して AI を実行することで、将来的には病気の初期段階を予防できるようになります。