より賢い人工知能が人間に取って代わるのはもうすぐなのでしょうか?

より賢い人工知能が人間に取って代わるのはもうすぐなのでしょうか?

人工知能の発展により、機械ははるかに賢くなりました。コンピュータプログラムさえ設定しておけば、多くの反復作業はロボットに置き換えることができます。「他に何をする必要があるのか​​」と疑問に思う人は多いのではないでしょうか。さらに、今日の機械は非常に賢く、人間の好みや習慣を理解し、人間が必要とするサービスを生み出すことができます。

[[311759]]

現在市場に出回っている AI スマートカメラや AI スマートテレビなどの製品がこのタイプの製品の例です。これらを使用すると、必要なプログラムをすばやく検索し、必要な画像を撮影できます。生活はよりシンプルになりましたが、人間が獲得するスキルは徐々に減少しました。こうした状況が深刻化していくと、多くの人が自らの存在意義を疑うようになると思います。

多くのハリウッドSF映画は、将来人工知能技術が高度に発達し、ロボットが自力で動作し、独立して考えることができるようになり、人間の仕事のほとんどすべてが人工知能に置き換えられるという筋書きを描いています。実際、ますます多くのロボットが人間の仕事や生活に参加するようになり、私たちの手に握られている小さな携帯電話でさえ、アルゴリズム計算を通じていくつかの人工知能機能を実現し、写真を撮るなどの最適化をインテリジェントに完了することができます。

人工知能は人間に取って代わるでしょうか?

これは繰り返し取り上げられてきた話題であり、Yunqi コミュニティが最近開催したディスカッションでは、Alibaba Cloud の 4 人の専門家が人工知能について議論しました。このテーマに関して、彼らは3つの結論を出しています。1. 人間を超える技術は、実は昔から存在していた。2. 機械の限界:機械は論理的思考しかできず、感情的思考ができないため、機械を超える、あるいは機械に取って代わるという話は時期尚早である。3. 人間と人工知能の関係:人工知能は人間の手、目、耳などの五感の延長であり、その究極の機能は人間に役立つことである。

つまり、全体として、人間と人工知能の関係は、お互いの長所を補完し合う関係です。人工知能は複雑なデータを統合して要約する能力に優れており、人間は直感的な感情に優れています。チュミンは、それは私たちの手、足、目の延長であり、その逆ではないと言いました。未来は、実は単なる分業の違いです。機械によって、私たちの生活はとても便利でシンプルになります。

人工知能を正しく扱う方法

もちろん、上記の見通しは理想的な状況です。最初の段落で述べたように、人工知能の時代の到来を非常に恐れ、いつか自分たちが置き換えられるのではないかと恐れる人が増えるでしょう。しかし、人工知能の時代はどのようなものになるのでしょうか。プラスの影響がマイナスの影響を上回るのでしょうか、それともまったく異なるものになるのでしょうか。これは、人工知能技術が人間によってどのように使用されるかに大きく依存します。現在の人工知能は、明らかに通常の人間の生活に影響を与えるにはほど遠いものです。

その一方で、すべてのテクノロジーは悪用される可能性もあります。多くのテクノロジーは、もともと人類に利益をもたらすために生み出されました。その中でも、広く知られているダイナマイトは、もともとノーベルが発明したもので、鉱山や道路舗装などのインフラ整備に使われていました。やがて大量破壊兵器として使われるようになりましたが、私たちの日常のインフラには今でもダイナマイトが必要です。発明自体に正解も不正解もありません。すべては発明がどのように使われるかによって決まります。人工知能についても同じことが言えます。

科学技術の成果を正しい方向に応用するためには、その技術の使用に関する規則や基準、つまり法律や規制を定める必要があります。有名なSF作家アシモフはかつて、ロボットや人工知能の行動を規制するためにロボット工学の3原則を提唱しました。

我々は人工知能を盲目的に恐れるべきではありません。過去において、人類は科学技術の発展に非常に困惑していました。技術の進歩が激しくなったとき、人類はしばしば対応できず、その発展を許してしまいました。しかし、蒸気時代や電気時代を経験した人類は、科学技術の力に対して独自の期待を抱いています。シミュレーションを通じて、将来がどのように変化するかを予測し、それに応じた法律や規制を策定することができます。

あらゆる技術の進歩や科学技術は、実は諸刃の剣です。人類が自らの道徳的限界を守り、それが到来したときに法的壁を築く限り、未来はまだ有望であると私は信じています。

<<:  2020年に人工知能はどのように発展するでしょうか?機械学習のトップ専門家が予測するトレンド

>>:  2020 年に爆発的に増加する 9 つの AI マーケティング トレンド

ブログ    

推薦する

...

携帯電話に搭載された3D姿勢推定は、モデルサイズが類似モデルの1/7しかないが、誤差はわずか5cmである。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

順序保存回帰: リソース利用を最大化するアルゴリズム

[[205069]] 1. 数学的な定義順序保存回帰は回帰アルゴリズムの一種です。基本的な考え方は、...

AIはキーボードの音を聞いてパスワードを盗むことができ、その精度は最大95%

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Nature の調査: AI が「必需品」になったと考える科学者はわずか 4%

AI に関する論文数は劇的に増加していますが、本当に AI が「必須」であると考えている研究者はわ...

デジタル変革のケーススタディ: T-Mobile が AI を活用して顧客サービスをサポートする方法

AIソフトウェアはT-Mobileのコールセンターのエージェントが顧客に対応するのに役立っており、最...

...

大きな出来事がやってくる: Google Bard は Gemini に改名される予定、Ultra 1.0 は強力だが有料、Android アプリも登場

最後に、Google が昨年 12 月に約束した Gemini Ultra はリリースされるのでしょ...

AI は従業員トレーニングにどのような革命をもたらすのでしょうか?

[[395608]]スキルギャップを埋めるプレッシャーの下、多くの組織が人工知能テクノロジーを導入...

...

JDロジスティクスは知能を高めつつ、宅配業者から仕事を奪っている

JD.comは早くも2017年8月に、陝西省の地域をカバーする中国初のドローン空域の承認を取得しまし...

Googleの新しいアルゴリズムのおかげで、ロボットが歩くことを学習するのに平均3.5時間しかかからない。

[[317667]]写真: 中空の玄関マットの上で動くレインボーダッシュこの記事はLeiphone...

ChatGPT Plusアカウント登録が停止されました!ネットユーザーは激怒、アカウントの売買やレンタルがネットワーク全体で高騰中

ちょうど今、サム・アルトマンがXで衝撃的なニュースを発表しました—— ChatGPT Plusアカウ...

自然言語処理はどのように機能しますか? NLPパイプラインの構築方法を段階的に教えます

コンピュータは構造化されたデータを理解するのが得意ですが、主に文化的習慣に基づいた人間の言語を理解す...