マイクロソフトによるニュアンスの買収が大きな意味を持つ理由

マイクロソフトによるニュアンスの買収が大きな意味を持つ理由

[[394293]]

マイクロソフトは最近、音声認識と人工知能による会話サービスを主に提供するNuance社を197億ドルという巨額で買収すると発表した。 Nuance は、ヘルスケア分野で人気のあるディープラーニング音声文字変換サービスで最もよく知られています。

両社は買収前からすでに緊密に協力していた。 Nuance は、一部の製品を Microsoft Corp. の Azure クラウド プラットフォーム上に構築しています。マイクロソフトは、昨年のコロナウイルスのパンデミック中に立ち上げたクラウドベースのヘルスケアソリューションに、NuanceのDragonサービスを採用した。

これはマイクロソフトがLinkedInを260億ドルで買収して以来最大の買収であり、人工知能におけるマイクロソフトの開発戦略を完全に示すものとなっている。

ヘルスケアにおける人工知能

Nuance はこの分野で AI サービスを提供する大手プロバイダーであるため、今回の買収発表の主な焦点はヘルスケア分野における AI です。

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏はツイッターで次のように述べた。「Nuanceは医療現場でAIを提供しており、企業におけるAIの実用化の先駆者です。AIは最優先の技術の1つであり、医療は最も差し迫った応用分野です。Nuanceと協力し、私たちは高度なAIソリューションを専門家に提供し、より適切な判断を下し、より有意義なつながりを構築していきます。」

ナデラ氏は、ニュアンスのAIサービスはディープラーニングアルゴリズムの限界と能力と一致していると述べた。ディープラーニングは、一般的な問題や因果推論を解決するのにはあまり向いていないかもしれませんが、特定のタスクを完了するのに非常に効果的です。 Nuance は、アプリケーション (音声文字起こし) に取り組み、ヘルスケア分野 (臨床環境) に重点を置くことを選択しました。これにより、同社はこの特定のドメインにおける大量のデータで機械学習モデルをトレーニングし、AI ソリューションの優れたパフォーマンスと信頼性を確保できるようになります。

Nuance には、電子医療記録用の仮想アシスタント、複数者間の会話の文字起こしサービス、臨床会話を構造化された注釈に変換して医療記録に統合するディープラーニング言語モデルなど、臨床現場向けにカスタマイズされたさまざまな AI 製品があります。

文書化は病院にとって大きな問題点の 1 つであり、医療業界における AI 導入の最も基本的な要因の 1 つです。 Nuance の人工知能テクノロジーは、医療スタッフが時間を節約し、患者の体験を向上させるのに役立ちます。マイクロソフトが発表した買収発表によれば、現在、米国の臨床医の55%以上、放射線科医の75%以上がNuanceの人工知能ソリューションを使用しており、米国の病院の77%で使用されているという。同社のクラウドコンピューティングサービスの収益も前年比37%増加したが、これはパンデミックによる変化によるものかもしれない。

「今回の買収により、マイクロソフトのヘルスケアプロバイダー分野における総対象市場規模(TAM)は2倍の5,000億ドルに拡大する」とマイクロソフトは発表した。

ヘルスケアにおけるマイクロソフトの立場

ヘルスケア市場におけるニュアンスの影響力を考えると、マイクロソフトは比較的短期間で197億ドルの投資を回収できるだろうが、市場参入は容易ではないだろう。

アップルやグーグルなど他の大手テクノロジー企業は、マイクロソフトよりも早くすでに医療保険プランを開発している。しかし、マイクロソフトは新しいビジネスモデルのおかげで、この新たな買収から利益を得るのに特に有利な立場にある。

Google と Apple は主に消費者向けサービス企業です。一方、マイクロソフトは収益の大部分を企業顧客から得ており、同社の Office スイートとコラボレーション ツールは、この医療ソリューションが発表される前からすでに多くの病院で使用されていました。これが、Microsoft が大きな市場浸透率を誇っている理由です。

また、クラウド ヘルスケア ソリューションを使用すると、多くの医療従事者がすでに使い慣れているツール (Outlook、Teams、Office、メッセージング アプリなど) に Microsoft がヘルスケア ソリューションを統合していることがわかります。本当の利点は、Microsoft が構築したインフラストラクチャ、これらすべてのサービスと臨床アプリケーションの統合、そしてユーザーがさまざまなデータ ソースにわたって機械学習モデルとデータ分析ツールを展開できるようにする優れたデータ エンジニアリングです。

これは、Microsoft が人工知能システムを構築できる完璧なアーキテクチャであり、既存の製品を改善し、新しい製品を構築するための方法を提供する機械学習モデルを作成できます。この買収により、マイクロソフトはヘルスケア分野におけるNuanceの存在感を活用して成長を加速させることができる。 Nuance の顧客も今では Microsoft の顧客です。

ヘルスケアを超えて拡大

マイクロソフトは買収以前から、Nuance の Dragon AI 技術をヘルスケア ソリューションに活用し、仮想訪問の記録、メモの転記、その情報の患者の健康記録への統合を行っていた。今回、Nuance を買収したことで、Microsoft は同社の技術に完全にアクセスできるようになり、新しい AI 文字起こし機能を医療分野以外にも拡大できるようになります。

「Nuanceはヘルスケアに加え、AIの専門知識と、対話型音声応答(IVR)、仮想アシスタント、デジタルおよび生体認証ソリューションなどの顧客エンゲージメントソリューションを世界中のさまざまな業界の組織に提供しています」とマイクロソフトはブログ投稿で述べた。

Nuance のテクノロジーは、他の Microsoft エンタープライズ製品にも統合される予定です。また、注目に値するのは、マイクロソフトが Nuance の AI を自社が実験中の他のテクノロジーとどのように組み合わせるかということだ。たとえば、Microsoft はすでに OpenAI の GPT-3 言語モデルの独占ライセンスを保有しており、Nuance の文字起こし技術と GPT-3 の組み合わせは企業にとって強力なものとなる可能性があります。

マイクロソフトのAI戦略

マイクロソフトは、特に人工知能のように不確実な分野では、5年後にどのスタートアップが成功するかを予測することはできないかもしれない。しかし、同社は人工知能の分野で一つの不変のもの、つまり計算能力に依存している。マイクロソフトは、その巨大なAzureプラットフォームを利用してスタートアップ企業との関係を構築し、クラウドベースの機械学習ツールへの補助金付きアクセスを頻繁に提供してきた。同社はまた、投資先企業が自社のプラットフォームに確実に定着するよう、Azure クレジットに多額の投資を行ってきました。これにより、Microsoft はこれらの企業の成長を支援するとともに、彼らから学ぶことができます。これらの企業の技術とビジネスモデルが成熟すれば、投資は報われるだろう。

マイクロソフト社による自動運転車の新興企業クルーズ社への投資により、クルーズ社とその親会社ゼネラルモーターズ社は、Microsoft Azure をクラウド プラットフォームとして選択することになった。マイクロソフトの成功は、テクノロジーを開発するスタートアップ企業から一定の距離を保つことにある。マイクロソフトは、大規模な買収を行うのではなく、少数の企業に小規模な投資を行うことで、広範囲に網を張り巡らせている。

この買収により、マイクロソフトは多くのイノベーション分野で強固な足場を築くことになる。これらの分野が成熟するにつれて、マイクロソフトはより成功しているスタートアップ企業と提携するようになっています。適切な時期が来れば、これらの企業を買収し、市場で最大の影響力を与えるつもりだ。

マイクロソフトと Nuance の関係がクラウド プロバイダーからパートナー、そしてオーナーへと進化する様子を見ると、AI 業界が急速に変化している中で、マイクロソフトの AI 戦略が非常に賢明であることがわかります。 AI分野のスタートアップ企業は、現実世界の問題を解決するアプリケーションの作成において大きな進歩を遂げていますが、まだ解明されていないことがたくさんあります。新しいテクノロジーと新しい企業が開発され続ける中、マイクロソフトはさまざまな業界の主要なスタートアップ企業を注意深く監視し、買収することを選択します。

<<:  データは今日のビジネスに競争上の優位性をもたらすことができるのでしょうか?

>>:  歴史を作ろう!地球からのドローンが火星へ飛び立ち、NASAはこのようにライト兄弟に敬意を表す

ブログ    
ブログ    

推薦する

単語ベクトル計算とテキスト分類ツール fastText の応用原理と実践

FastTextは、Facebookが2016年にオープンソース化した単語ベクトル計算およびテキスト...

AIを使って株取引で不正行為をしよう!この世代のプログラマーは本当に楽しみ方を知っている

ディープラーニングを使用して株価を予測することは、以前は少し神秘的に思えたかもしれませんが、新しいこ...

人工知能技術は子供たちにどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能技術は、おもちゃ、オンライン アプリケーション、ビデオ ゲームに組み込まれています。AI ア...

人工知能は航空宇宙に貢献しており、我が国の有人宇宙計画の宇宙ステーションの軌道上建設ミッションは着実に前進している。

中国有人宇宙工程弁公室によると、2021年以来、我が国の有人宇宙計画は宇宙ステーションの重要技術検証...

...

AIとIoTが健康や医療のスマートイノベーションに貢献

中国の医療サービス市場の規模は巨大です。中国の医療サービス業界は、国家政策の推進により、デジタル化と...

スタートアップ企業が大型モデルを商品化することは信頼できるのでしょうか?

昨年末にChatGPTが登場して以来、大規模モデルへの世界的な熱狂が世界を席巻しています。現在、「百...

英国の反トラスト規制当局は、低性能のAIシステムの拡散を防ぐためのAI規制原則を策定した。

海外メディアの報道によると、9月19日、英国競争・市場庁(競争・市場庁)は、人工知能の規制当局や同技...

Daguan Data: NLP の概要と自動テキスト分類アルゴリズムの詳細な説明

自然言語処理は人工知能の分野で常に重要なトピックであり、2018年も話題となりました。大量のテキスト...

研究によると、GPT-4モデルはエラーを自己修正する能力があり、AIコードのさらなる商業化を促進することが期待されています。

7月5日、マサチューセッツ工科大学(MIT)とマイクロソフトの研究者らは、GPT-4モデルには優れ...

ビッグニュース!アリママが自社開発のCTR推定コアアルゴリズムMLRを初公開

1. 技術的背景CTR(Click-Through-Rate)とは、クリック率のことで、インターネッ...

将来最も求められる人材はどのような人材でしょうか?百度のロビン・リーはすでに予測している

今最も注目を集めている産業は何でしょうか? それは人工知能でしょう。現在、さまざまな業界が、将来の業...

AI を活用したソーシャル メディア マーケティングの 10 大ルール

マーケティング担当者は、ブランド認知度を高め、顧客にとって適切なターゲット ユーザーを見つけるために...

ChatGPTはオンラインモードを緊急にシャットダウンし、有料のウェブページに無料でアクセスできることが一度明らかになった。

ChatGPT を使用して有料の Web コンテンツに無料でアクセスすることは、まもなくできなくな...

「無人農業」は除草ロボットの導入も開始

農業は、国の経済発展における主要産業として、国民経済の重要な一環であり、常に国民経済の建設と発展を支...